Robust Anomaly Detection Using Reflectance Transformation Imaging for Surface Quality Inspection

• Main Authors: Pitard, Gilles, Goïc, Gaëtan Le, Mansouri, Alamin, Favreliere, Hugues, Pillet, Maurice, George, Sony, Hardeberg, Jon Yngve
• Other Authors: The Norwegian Colour and Visual Computing Laboratory, Norwegian University of Science and Technology Gjøvik (NTNU), Norwegian University of Science and Technology (NTNU)-Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Imagerie et Vision Artificielle Dijon (ImViA), Université de Bourgogne (UB), Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image EA 7508 (Le2i), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Université de Bourgogne (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire SYstèmes et Matériaux pour la MEcatronique (SYMME), Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )
• Format: Conference Object
• Language: English
• Published: HAL CCSD 2017
• Subjects: Anomaly detection; Metallic surfaces; Reflectance; RTI; [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV]; [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing; Norway; Tromso
• Online Access: https://u-bourgogne.hal.science/hal-01564972; https://doi.org/10.1007/978-3-319-59126-1_46

International audience We propose a novel methodology for the detection and analysis of visual anomalies on challenging surfaces (metallic). The method is based on a local assessment of the reflectance across the inspected surface, using Reflectance Transformation Imaging data: a set of luminance im...