FOREST BIOMASS AND CARBON ESTIMATION USING VEGETATION INDICES AND LEAF AREA INDEX

Among the consequences of the current dynamics of manmade land use and cover, forest fragmentation results in a large number of isolated fragments of different sizes. Forest provides many environmental services such as carbon sequestration and storage in the form of biomass, demonstrating the crucia...

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Published in:Revista Brasileira de Geografia Física
Main Authors: Erthal, Daniele Arndt, Breunig, Fábio Marcelo, Balbinot, Rafaelo, Rosa, Paulo Afonso da
Other Authors: Universidade Federal de Santa Maria
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:English
Published: Universidade Federal de Pernambuco 2022
Subjects:
Online Access:https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/252886
https://doi.org/10.26848/rbgf.v15.4.p1815-1826
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topic Sensoriamento Remoto
Geoprocessamento
Florestas
sucessão florestal
normalized difference vegetation index (NDVI)
Estudos de Biomassa e Carbono Florestal com Uso de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento
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normalized difference vegetation index (NDVI)
Estudos de Biomassa e Carbono Florestal com Uso de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento
Erthal, Daniele Arndt
Breunig, Fábio Marcelo
Balbinot, Rafaelo
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FOREST BIOMASS AND CARBON ESTIMATION USING VEGETATION INDICES AND LEAF AREA INDEX
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Florestas
sucessão florestal
normalized difference vegetation index (NDVI)
Estudos de Biomassa e Carbono Florestal com Uso de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento
description Among the consequences of the current dynamics of manmade land use and cover, forest fragmentation results in a large number of isolated fragments of different sizes. Forest provides many environmental services such as carbon sequestration and storage in the form of biomass, demonstrating the crucial role of native forests and the need to develop new methods that estimate forest biomass and carbon by non-destructive methods. This work aimed to develop a methodology to study and estimate the dynamics of forest biomass and carbon stock in successive stages of regeneration in the northwestern region of Rio Grande do Sul, which was the study area. Yearly images from 1985 to 2014 of the Normalized Difference Vegetation Index - NDVI were calculated, and a global regression was archived to obtain the leaf area index (LAI) and estimate the forest biomass. It was possible to observe the good relationship between the increase in LAI as a function of the NDVI, estimating the forest biomass of 61,156 Gg in 2014, where 602 Gg correspond to the initial regeneration stage, 8,287 Gg for the medium stage, and 52,267 Gg for the advanced stage of regeneration. The total estimated carbon for the study area in 2014 was 27,520 Gg CO2 of which 271 Gg were present in the initial stage, 3,729 Gg in the medium stage, and 23,520 Gg in the advanced stage of regeneration.Keywords: forest succession, remote sensing, normalized difference vegetation index (NDVI). Estimativa da biomassa e carbono florestal com uso de índices de vegetação e índice de área foliar R E S U M OEm meio às consequências da atual dinâmica do uso e ocupação do solo causadas pelo homem, está a fragmentação das florestas, resultando em um grande número de fragmentos isolados e de diferentes tamanhos. Entre os diversos serviços ambientais prestados, se destaca o sequestro e estocagem do carbono na forma de biomassa, demonstrando assim o fundamental papel das florestas nativas e a necessidade de desenvolver novos métodos que estimem a biomassa e carbono de florestas por ...
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publisher Universidade Federal de Pernambuco
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Década
Biomassa e Carbono
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Revista Brasileira de Geografia Física; v. 15, n. 4 (2022): Revista Brasileira de Geografia Física; 1815-1826
1984-2295
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Albuquerque, A.M., Silva, S.B., Sales, M.C.L. Aplicação do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) para análise da degradação ambiental da área de influência direta do açude castanhão. Revista cadernos de Ciências e Tecnologia, 1, 170-183, (2019). Berger, R. et al. Índices de vegetação para a estimativa do índice de área foliar em plantios clonais de Eucalyptus saligna Smith. Ci. Fl., Santa Maria, 29, 885-899, abr./jun. 2019. Boelman, N. T. et al. Response of NDVI, biomass, and ecosystem gas exchange to long-term warming and fertilization in wet sedge tundra. Oecologia, 2003, 135, 414-421. Brasil. Lei nº 12.651 de 25 de Maio de 2012. Dispõe sobre a proteção da vegetação nativa. Disponível em: < http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2012/lei/l12651.htm> Acessado em: nov. 2021. Brasil. Resolução CONAMA nº 33 de 7 de dezembro de 1994: Define estágios sucessionais das formações vegetais que ocorrem na região da Mata Atlântica do Estado do Rio Grande do Sul. Disponível em: < https://sema.rs.gov.br/upload/arquivos/201612/02142051-resolucao-conama-n-33.pdf> Acesso em: Set. 2021. Breunig, F. M. et al. Spectral anisotropy of subtropical deciduous forest using MISR and MODIS data acquired under large seasonal variation in solar zenith angle. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 35(part B) (2015), 294–304. Brun, E. J. et al. Variação sucessional no acúmulo de biomassa em Floresta Estacional Decidual, Santa Tereza – RS. Biomassa e Energia, Viçosas, 2, 47-56, 2005. Brun, E. J.; Schumacher, M. V.; Corrêa, R.S. Inventário de biomassa e nutrientes em florestas secundárias de Santa Tereza. In: Schumacher, M. V. et al. A floresta Estacional Subtropical: Caracterização e Ecologia no rebordo do Planalto Meridional. Santa Maria, 2011.cap 11, p. 215-237. Brunes, L. C. & Couto, V. R. M. Balanço de gases de efeito estufa em sistemas de produção de bovinos de corte. Arch. Zootec. 66 (254): 287-299. 2017. Caruzzo, A.; Rocha, H. R. Estimativa do Índice de Área Foliar (IAF) em Regiões de Pastagem e Floresta com um método indireto (‘gap fraction’) durante o Experimento AMC/LBA-1999. Conference Paper, 2000. Costa, A. da S. e Lameira, O. A. O uso do NDVI derivado das imagens Pléiades na análise na estrutura da vegetação em dois fragmentos florestais. Research, Society and Development, 11, e54711124170, 2022. Goswami, S. et al. Relationships of NDVI, biomass, and leaf area index (LAI) for six key plant species in Barrow, Alaska. PeerJPrePrints, Mar 2015. Galvão, L. S. et al. Crop Type Discrimination Using Hyperspectral Data. Disponível em: <http://pt.bookzz.org/book/2214344/2096ec> Acessado em: set. 2016. Huete, A. et al. Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices. Remote Sensing of Environment, 83 (1–2), 195–213. (2002). https://doi.org/10.1016/S0034-4257(02)00096-2. Tejada, G. et al. Mapping data gaps to estimate biomass across Brazilian Amazon forests. Forest Ecosystems, 7, 25 (2020). https://doi.org/10.1186/s40663-020-00228-1. Knyazikhin, Y. et al. MODIS Leaf Area Index (LAI) And Fraction Of Photosynthetically Active Radiation Absorbed By Vegetation (FPAR) Product Algorithm Theoretical Basis Document,http://eospso.gsfc.nasa.gov/atbd/modistables.html, 1999. Lipinski, E. T. et al. Dinâmica da biomassa e carbono arbóreo entre 1995-2012em floresta ombrófila mista montana. Floresta, Curitiba, PR, v. 47, n. 2, p. 197 -206, abr. / jun. 2017. Luz, L. R. et al. Biomass and vegetation index by remote sensing in different caatinga forest áreas. Ciência Rural, Santa Maria, v.52:2, e20201104, 2022. Madugundu, R.; Nizalapur, V.; Jha, C. S. Estimation of LAI and aboveground biomass indeciduous forests: Western Ghats of Karnataka, India. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation vol. 10.Pag.211–219.2008. Oliveira, L. de S. et al. Manejo do solo como fonte de alteração na dinâmica do carbono orgânico. Enciclopédia Biosfera. Centro Científico Conhecer - Jandaia-GO, 17 155. 2020. Oliveira, R. R. de. “Fruto da terra e do trabalho humano”: paleoterritórios e diversidade da Mata Atlântica no Sudeste brasileiro. Revista de História Regional 20(2): 277-299, 2015. Pedreira Junior, A. L. et al. Efeito da Mudança da Cobertura em Parâmetros Biofísicos em Cuiabá, Mato Grosso. Revista Brasileira de Geografia Física 13, 03, 2020. Pereira, L. de C. et al. Fluxo de CO2 e os índices de vegetação do Parque Nacional das Nascentes do Rio Parnaíba, Piauí, Brasil. Revista Brasileira de Geografia Física v.13, n.07, 2020. Pessetti, M. e Gomes, L. C. Região e Regionalização no Rio Grande do Sul. Boletim Geográfico do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 36, 57-80, 2020. Piazza, G. et al. Mapeamento de Remanescentes em Estágio Inicial de Sucessão na Floresta Subtropical Atlântica do Sul do Brasil. Bol. Ciên. Geod. Curitiba - PR, 22, 774-789, 2016. Ribeiro, S.C. et al. Quantificação de biomassa e estimativa de estoque de carbono em uma capoeira da zona da mata mineira. Revista Árvore, Viçosa-MG, 34, 495-504, 2010. Rosa, P. A.; Breunig, F. M.; Almeida, C.; Balbinot, R. Dinâmica de fragmentos florestais no noroeste do Rio Grande do Sul. Geografia. Ensino & Pesquisa (UFSM), 2017. Rosa, P. A.; Breunig, F. M.; Almeida, C. M.; Balbinot, R. Relação Entre População Rural E Cobertura Florestal No Noroeste Do Rio Grande Do Sul. Rbc. Revista Brasileira de Cartografia (Online), 2017. Roubuste, R. R. et al. Mudanças climáticas e o mercado de carbono. Iheringia, Série Botânica, Porto Alegre, 2022. Rouse, J. W.; Haas, R. H.; Schell, J. A.; Deering, D. W. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. In: Earth Resources Technology Satellite-1 Symposium, 3, 1973, Washington, DC. Proceedings. Washington, DC: NASA, 1973. p. 309-317. Santos, A. C. da S. & Pontes, A. N. Emissões de Gases de Efeito Estufa e Mudanças Climáticas no Estado do Pará. Revista EDUCAmazônia - Educação Sociedade e Meio Ambiente, Humaitá, 2022. Santos, T.; Filho, V.; Rocha, V.; Menezes, J. Os impactos do desmatamento e queimadas de origem antrópica sobre o clima da amazônia brasileira: um estudo de revisão. Rev. Geogr. Acadêmica v.11, n.2 (xii.2017). Silva, J. M. e Moura, C. H. R. Análise da vegetação de um remanescente de Floresta Atlântica: subsídios para o projeto paisagístico. Revista Brasileira de Meio Ambiente, 9, 002-024, 2021. Silva Junior, U. J. da. et al. Sensibilidade Espectral dos Índices de Vegetação: GNDVI, NDVI e EVI na Mata Ciliar do Reservatório de Serrinha II – PE, Brasil. Rev. Bras. Cartogr, vol. 73, n. 1, 2021. Socher, L. G.; Roderjan, C.V.; Galvão, F. Biomassa Aérea De Uma Floresta Ombrófila Mista Aluvial No Município De Araucária (PR). Floresta, Curitiba- PR, 38, abr./jun. 2008. Sousa, J. A. P. et al. Mudanças de uso da terra e estimativas de emissões antrópicas de CO2 em bacia hidrográfica. Soc. Nat. Uberlândia, MG. 32, 262-278. 2020. Trauten müller, J. W. Quantificação E Distribuição Do Estoque De Biomassa Acima Do Solo Em Floresta Estacional Decidual. 2015. 92 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia – Agricultura e Ambiente) – Universidade Federal de Santa Maria, Frederico Westphalen, 2015.
UNFCCC – United Nations Framework Convention On Climate Change. Disponível em:<http://unfccc.int/ghg_data/ghg_data_unfccc/items/4146.php> Acessado em: nov. 2017. USGS – United States Geological Survey. Disponível em: < https://earthexplorer.usgs.gov/> Acessado em: nov. 2016. Vogel, H. L. M.; Schumacher, M. V.; Trüby, P. Biomassa E Macronutrientes De Uma Floresta Estacional Decidual Em Itaara-Rs, Brasil. Revista Árvore, Viçosa-MG, 37, 99-105, 2013. Walker, D. A. et al The Circumpolar Arctic vegetation map. Journal of Vegetation Science, 2005, 16, 267-282. Wang, X.; Feng, Z.; Ouyang, Z. The impact of human disturbance on vegetative carbon storage in Forest ecosystems in China. Forest Ecology and Management, 148, 117-123, 2001. Watrin, O. dos S. et al. Dinâmica do uso e cobertura da terra em Projeto de Desenvolvimento Sustentável na região da rodovia Transamazônica, Pará. Soc. Nat., Uberlândia, MG. 32, 92-107. 2020. Watzlawick, L. F. et al. Fixação de carbono em floresta ombrófila mista em diferentes estágios de regeneração. In: Sanquetta, C. R. et al. As florestas e o carbono. Curitiba, PR, 2007. Cap8, 153-173. Watzlawick, L. F. et al. Estoque de biomassa e carbono na Floresta Ombrófila Mista Montana Paraná. Scientia Forestalis, Piracicaba, 40, 353-362, set. 2012.
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Revista cadernos de Ciências e Tecnologia, 1, 170-183, (2019). Berger, R. et al. Índices de vegetação para a estimativa do índice de área foliar em plantios clonais de Eucalyptus saligna Smith. Ci. Fl., Santa Maria, 29, 885-899, abr./jun. 2019. Boelman, N. T. et al. Response of NDVI, biomass, and ecosystem gas exchange to long-term warming and fertilization in wet sedge tundra. Oecologia, 2003, 135, 414-421. Brasil. Lei nº 12.651 de 25 de Maio de 2012. Dispõe sobre a proteção da vegetação nativa. Disponível em: < http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2012/lei/l12651.htm> Acessado em: nov. 2021. Brasil. Resolução CONAMA nº 33 de 7 de dezembro de 1994: Define estágios sucessionais das formações vegetais que ocorrem na região da Mata Atlântica do Estado do Rio Grande do Sul. Disponível em: < https://sema.rs.gov.br/upload/arquivos/201612/02142051-resolucao-conama-n-33.pdf> Acesso em: Set. 2021. Breunig, F. M. et al. Spectral anisotropy of subtropical deciduous forest using MISR and MODIS data acquired under large seasonal variation in solar zenith angle. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 35(part B) (2015), 294–304. Brun, E. J. et al. Variação sucessional no acúmulo de biomassa em Floresta Estacional Decidual, Santa Tereza – RS. Biomassa e Energia, Viçosas, 2, 47-56, 2005. Brun, E. J.; Schumacher, M. V.; Corrêa, R.S. Inventário de biomassa e nutrientes em florestas secundárias de Santa Tereza. In: Schumacher, M. V. et al. A floresta Estacional Subtropical: Caracterização e Ecologia no rebordo do Planalto Meridional. Santa Maria, 2011.cap 11, p. 215-237. Brunes, L. C. & Couto, V. R. M. Balanço de gases de efeito estufa em sistemas de produção de bovinos de corte. Arch. Zootec. 66 (254): 287-299. 2017. Caruzzo, A.; Rocha, H. R. Estimativa do Índice de Área Foliar (IAF) em Regiões de Pastagem e Floresta com um método indireto (‘gap fraction’) durante o Experimento AMC/LBA-1999. Conference Paper, 2000. Costa, A. da S. e Lameira, O. A. O uso do NDVI derivado das imagens Pléiades na análise na estrutura da vegetação em dois fragmentos florestais. Research, Society and Development, 11, e54711124170, 2022. Goswami, S. et al. Relationships of NDVI, biomass, and leaf area index (LAI) for six key plant species in Barrow, Alaska. PeerJPrePrints, Mar 2015. Galvão, L. S. et al. Crop Type Discrimination Using Hyperspectral Data. Disponível em: <http://pt.bookzz.org/book/2214344/2096ec> Acessado em: set. 2016. Huete, A. et al. Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices. Remote Sensing of Environment, 83 (1–2), 195–213. (2002). https://doi.org/10.1016/S0034-4257(02)00096-2. Tejada, G. et al. Mapping data gaps to estimate biomass across Brazilian Amazon forests. Forest Ecosystems, 7, 25 (2020). https://doi.org/10.1186/s40663-020-00228-1. Knyazikhin, Y. et al. MODIS Leaf Area Index (LAI) And Fraction Of Photosynthetically Active Radiation Absorbed By Vegetation (FPAR) Product Algorithm Theoretical Basis Document,http://eospso.gsfc.nasa.gov/atbd/modistables.html, 1999. Lipinski, E. T. et al. Dinâmica da biomassa e carbono arbóreo entre 1995-2012em floresta ombrófila mista montana. Floresta, Curitiba, PR, v. 47, n. 2, p. 197 -206, abr. / jun. 2017. Luz, L. R. et al. Biomass and vegetation index by remote sensing in different caatinga forest áreas. Ciência Rural, Santa Maria, v.52:2, e20201104, 2022. Madugundu, R.; Nizalapur, V.; Jha, C. S. Estimation of LAI and aboveground biomass indeciduous forests: Western Ghats of Karnataka, India. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation vol. 10.Pag.211–219.2008. Oliveira, L. de S. et al. Manejo do solo como fonte de alteração na dinâmica do carbono orgânico. Enciclopédia Biosfera. Centro Científico Conhecer - Jandaia-GO, 17 155. 2020. Oliveira, R. R. de. “Fruto da terra e do trabalho humano”: paleoterritórios e diversidade da Mata Atlântica no Sudeste brasileiro. Revista de História Regional 20(2): 277-299, 2015. Pedreira Junior, A. L. et al. Efeito da Mudança da Cobertura em Parâmetros Biofísicos em Cuiabá, Mato Grosso. Revista Brasileira de Geografia Física 13, 03, 2020. Pereira, L. de C. et al. Fluxo de CO2 e os índices de vegetação do Parque Nacional das Nascentes do Rio Parnaíba, Piauí, Brasil. Revista Brasileira de Geografia Física v.13, n.07, 2020. Pessetti, M. e Gomes, L. C. Região e Regionalização no Rio Grande do Sul. Boletim Geográfico do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 36, 57-80, 2020. Piazza, G. et al. Mapeamento de Remanescentes em Estágio Inicial de Sucessão na Floresta Subtropical Atlântica do Sul do Brasil. Bol. Ciên. Geod. Curitiba - PR, 22, 774-789, 2016. Ribeiro, S.C. et al. Quantificação de biomassa e estimativa de estoque de carbono em uma capoeira da zona da mata mineira. Revista Árvore, Viçosa-MG, 34, 495-504, 2010. Rosa, P. A.; Breunig, F. M.; Almeida, C.; Balbinot, R. Dinâmica de fragmentos florestais no noroeste do Rio Grande do Sul. Geografia. Ensino & Pesquisa (UFSM), 2017. Rosa, P. A.; Breunig, F. M.; Almeida, C. M.; Balbinot, R. Relação Entre População Rural E Cobertura Florestal No Noroeste Do Rio Grande Do Sul. Rbc. Revista Brasileira de Cartografia (Online), 2017. Roubuste, R. R. et al. Mudanças climáticas e o mercado de carbono. Iheringia, Série Botânica, Porto Alegre, 2022. Rouse, J. W.; Haas, R. H.; Schell, J. A.; Deering, D. W. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. In: Earth Resources Technology Satellite-1 Symposium, 3, 1973, Washington, DC. Proceedings. Washington, DC: NASA, 1973. p. 309-317. Santos, A. C. da S. & Pontes, A. N. Emissões de Gases de Efeito Estufa e Mudanças Climáticas no Estado do Pará. Revista EDUCAmazônia - Educação Sociedade e Meio Ambiente, Humaitá, 2022. Santos, T.; Filho, V.; Rocha, V.; Menezes, J. Os impactos do desmatamento e queimadas de origem antrópica sobre o clima da amazônia brasileira: um estudo de revisão. Rev. Geogr. Acadêmica v.11, n.2 (xii.2017). Silva, J. M. e Moura, C. H. R. Análise da vegetação de um remanescente de Floresta Atlântica: subsídios para o projeto paisagístico. Revista Brasileira de Meio Ambiente, 9, 002-024, 2021. Silva Junior, U. J. da. et al. Sensibilidade Espectral dos Índices de Vegetação: GNDVI, NDVI e EVI na Mata Ciliar do Reservatório de Serrinha II – PE, Brasil. Rev. Bras. Cartogr, vol. 73, n. 1, 2021. Socher, L. G.; Roderjan, C.V.; Galvão, F. Biomassa Aérea De Uma Floresta Ombrófila Mista Aluvial No Município De Araucária (PR). Floresta, Curitiba- PR, 38, abr./jun. 2008. Sousa, J. A. P. et al. Mudanças de uso da terra e estimativas de emissões antrópicas de CO2 em bacia hidrográfica. Soc. Nat. Uberlândia, MG. 32, 262-278. 2020. Trauten müller, J. W. Quantificação E Distribuição Do Estoque De Biomassa Acima Do Solo Em Floresta Estacional Decidual. 2015. 92 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia – Agricultura e Ambiente) – Universidade Federal de Santa Maria, Frederico Westphalen, 2015. UNFCCC – United Nations Framework Convention On Climate Change. Disponível em:<http://unfccc.int/ghg_data/ghg_data_unfccc/items/4146.php> Acessado em: nov. 2017. USGS – United States Geological Survey. Disponível em: < https://earthexplorer.usgs.gov/> Acessado em: nov. 2016. Vogel, H. L. M.; Schumacher, M. V.; Trüby, P. Biomassa E Macronutrientes De Uma Floresta Estacional Decidual Em Itaara-Rs, Brasil. Revista Árvore, Viçosa-MG, 37, 99-105, 2013. Walker, D. A. et al The Circumpolar Arctic vegetation map. Journal of Vegetation Science, 2005, 16, 267-282. Wang, X.; Feng, Z.; Ouyang, Z. The impact of human disturbance on vegetative carbon storage in Forest ecosystems in China. Forest Ecology and Management, 148, 117-123, 2001. Watrin, O. dos S. et al. Dinâmica do uso e cobertura da terra em Projeto de Desenvolvimento Sustentável na região da rodovia Transamazônica, Pará. Soc. Nat., Uberlândia, MG. 32, 92-107. 2020. Watzlawick, L. F. et al. Fixação de carbono em floresta ombrófila mista em diferentes estágios de regeneração. In: Sanquetta, C. R. et al. As florestas e o carbono. Curitiba, PR, 2007. Cap8, 153-173. Watzlawick, L. F. et al. Estoque de biomassa e carbono na Floresta Ombrófila Mista Montana Paraná. Scientia Forestalis, Piracicaba, 40, 353-362, set. 2012. https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe/article/view/252886 doi:10.26848/rbgf.v15.4.p1815-1826 Direitos autorais 2022 Revista Brasileira de Geografia Física https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 Brazilian Journal of Physical Geography; v. 15, n. 4 (2022): Revista Brasileira de Geografia Física; 1815-1826 Revista Brasileira de Geografia Física; v. 15, n. 4 (2022): Revista Brasileira de Geografia Física; 1815-1826 1984-2295 Sensoriamento Remoto Geoprocessamento Florestas sucessão florestal normalized difference vegetation index (NDVI) Estudos de Biomassa e Carbono Florestal com Uso de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion 300 Pesquisa com uso de SIG 2022 ftunifpernambojs https://doi.org/10.26848/rbgf.v15.4.p1815-1826 2023-04-18T11:29:31Z Among the consequences of the current dynamics of manmade land use and cover, forest fragmentation results in a large number of isolated fragments of different sizes. Forest provides many environmental services such as carbon sequestration and storage in the form of biomass, demonstrating the crucial role of native forests and the need to develop new methods that estimate forest biomass and carbon by non-destructive methods. This work aimed to develop a methodology to study and estimate the dynamics of forest biomass and carbon stock in successive stages of regeneration in the northwestern region of Rio Grande do Sul, which was the study area. Yearly images from 1985 to 2014 of the Normalized Difference Vegetation Index - NDVI were calculated, and a global regression was archived to obtain the leaf area index (LAI) and estimate the forest biomass. It was possible to observe the good relationship between the increase in LAI as a function of the NDVI, estimating the forest biomass of 61,156 Gg in 2014, where 602 Gg correspond to the initial regeneration stage, 8,287 Gg for the medium stage, and 52,267 Gg for the advanced stage of regeneration. The total estimated carbon for the study area in 2014 was 27,520 Gg CO2 of which 271 Gg were present in the initial stage, 3,729 Gg in the medium stage, and 23,520 Gg in the advanced stage of regeneration.Keywords: forest succession, remote sensing, normalized difference vegetation index (NDVI). Estimativa da biomassa e carbono florestal com uso de índices de vegetação e índice de área foliar R E S U M OEm meio às consequências da atual dinâmica do uso e ocupação do solo causadas pelo homem, está a fragmentação das florestas, resultando em um grande número de fragmentos isolados e de diferentes tamanhos. Entre os diversos serviços ambientais prestados, se destaca o sequestro e estocagem do carbono na forma de biomassa, demonstrando assim o fundamental papel das florestas nativas e a necessidade de desenvolver novos métodos que estimem a biomassa e carbono de florestas por ... Article in Journal/Newspaper Arctic Portal de Periódicos - UFPE (Universidade Federal de Pernambuco) Revista Brasileira de Geografia Física 15 4 1815