| Summary: | El presente análisis retrospectivo tuvo como objetivo identificar y clasificar los diferentes tipos de anemias, mediante el índice eritrocitario (normocítica normocrómica, microcítica hipocrómica, macrocítica hipocrómica y macrocítica normocrómica), la producción medular, anemias hemolíticas y hemorrágicas, además de determinar su grado de severidad. De este modo, se analizaron 520 fichas clínicas (hemograma) obtenidas de la clínica veterinaria Austrovet en el periodo 2022, para la interpretación de los resultado se utilizó el método estadístico de razón y frecuencia y se analizó si existe asociación entre las variable independiente (raza, edad y sexo) y las variables dependiente (tipos de anemias), mediante el método estadístico Chi cuadrado, cuyos resultados determinaron que 202 casos (38,8%) presentaron anemia, siendo los machos con el mayor número de casos con un 62,9 % mientras que las hembras solo representaron el 37,1% del total de las anemias, en cuanto a la producción medular se estableció que las anemias no regenerativas fueron las que mayor prevalencia presentaron con un 63,4% de los casos a diferencia de un 36,6 % de regenerativas, siendo las anemias normocíticas normocrómicas no regenerativas las de mayor prevalencia con un 50,5%, mientras que solo un 22,8% fueron regenerativas, seguidas de las anemias microcíticas hipocrómicas no regenerativas con un 10,9 % de los casos, mientras que las anemias macrocíticas hipocrómica y macrocíticas normocrómicas se presentan con menos del 5% de los casos respectivamente. Siendo la mayoría de estos casos anemias leves con un 43,1 %, moderadas con un 9,20%, severas con un 14,40% y un 13,4% de muy severas. The objective of this retrospective analysis was to identify and classify the different types of anemias using the erythrocyte index (normocytic normochromic, microcytic hypochromic, macrocytic hypochromic, and macrocytic normochromic), marrow production, hemolytic and hemorrhagic anemias, in addition to determining their degree of severity. Consequently, 520 ...
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