Using Pollen to Reconstruct Past Vegetation in a Landscape : Comparing Theoretical and Empirical Methods on a Single Pollen Record in Hemavan, Sweden

• Main Author: Kantak, Johanna
• Format: Bachelor Thesis
• Language: English
• Published: Umeå universitet, Institutionen för idé- och samhällsstudier 2022
• Subjects: Vegetation reconstruction; LRA; palynology; fall speed; GIS; Archaeology; Arkeologi; Hemavan; Inga; Norra Sverige
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-199431

Pollenanalyser har länge gjorts för att få en uppfattning om förflutna vegetationer. Men att återskapa olika miljöer med hjälp av pollen är svårt på grund av en rad olika faktorer. I Hemavan i norra Sverige har ett pollenprov tagits, vilket gör att det går att utforska möjligheterna huruvida det går att rekonstruera vegetationen där eller inte. För att försöka rekonstruera vegetationen kommer två metoder att användas, en kvalitativ beskrivande rekonstruktion samt en som är teoretiskt och baseras på Landscape Reconstruction Algorithm (LRA). Den kvalitativa beskrivande rekonstruktionen resulterade i fyra vegetationskartor under olika skeden från pollenprovet i Hemavan. Den teoretiska rekonstruktionen producerade inga konkreta resultat än hur en hypotetisk vegetationsrekonstruktion kan genomföras med LRA och geografiska informationssystem (GIS). Detta ledde till att det ansågs att den kvalitativa beskrivande rekonstruktionen var bättre lämpad för området i Hemavan, men även att det finns potential att utveckla den teoretiska LRA metoden.