Summary: | Programa de Doctorat en Biodiversitat La basura marina está aumentando exponencialmente en los mares y océanos de todo el mundo. En los últimos años, se han reportado y documentado sus amenazas a la fauna marina y a los ecosistemas marinos en general. Por estas razones, se están fomentando medidas de mitigación y campañas de monitoreo para determinar cuáles son las zonas de acumulación de basura marina y evaluar la eficacia de las medidas propuestas. Sin embargo, todavía falta información para determinar los niveles basales de basura marina y mejorar las metodologías de monitoreo. El objetivo general de la presente tesis es estudiar la basura marina de manera interdisciplinar para tener una visión más amplia de sus potenciales efectos sobre los vertebrados marinos. En el primer capítulo, se investigan los macro-residuos flotantes mediante fotografía aérea desde drones y los macro-residuos flotantes y megafauna marina desde avionetas y se desarrolla un modelo de aprendizaje profundo para detectar y cuantificar los macro-residuos flotantes en las imágenes aéreas. Los resultados revelan que las técnicas de teledetección son igual o incluso más efectivas que las técnicas visuales para detectar macro-residuos flotantes y megafauna marina, y el modelo de aprendizaje profundo, instalado en una aplicación web, alcanza una efectividad del 81%. En el segundo capítulo, se utilizan tres especies potencialmente bioindicadoras (la boga (Boops boops), el rorcual común (Balaenoptera physalus) y el lobo marino antártico (Arctocephalus gazella)) para determinar la ocurrencia de microplásticos. Los resultados revelan la ocurrencia de microplásticos en el 46% y 52% de bogas de la costa catalana y rorcuales comunes del Atlántico Norte, respectivamente. Por lo contrario, no se encontraron microplásticos en los excrementos de lobo marino antártico, resultado que sugiere que las aguas del Estrecho de Bransfield presentan niveles muy bajos de contaminación plástica. En el tercer capítulo, se determina la concentración de aditivos ...
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