Human Behavior Collecting in a Smart Home (SH) within IoT
It is widely researched that last 20 years fall accidents increased dramatically. Most often it happens with elderly people who leave alone. Without timely assistance, fall accident may lead to unpredictable consequences. Nowadays smart home technologies allow not only monitor but collect and proces...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | , |
Format: | Thesis |
Language: | English |
Published: |
Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10084/144058 |
id |
fttuostrava:oai:dspace.vsb.cz:10084/144058 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
fttuostrava:oai:dspace.vsb.cz:10084/144058 2023-05-15T18:12:36+02:00 Human Behavior Collecting in a Smart Home (SH) within IoT Monitorování lidského chování v Smart Home (SH) v rámci IoT Ens, Anatoly Vaňuš, Jan Majidzadeh Gorjani, Ojan 2021 5402513 bytes application/pdf http://hdl.handle.net/10084/144058 en eng Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava OSD002 http://hdl.handle.net/10084/144058 S2724 ENS0005_FEI_N0714A150002_2021 openAccess Smart home ADL fall recognition machine learning KNX Home Assistant data collection Inteligentní dům rozpoznávání pádů strojové učení sběr dat Diplomová práce 2021 fttuostrava 2021-07-19T23:15:08Z It is widely researched that last 20 years fall accidents increased dramatically. Most often it happens with elderly people who leave alone. Without timely assistance, fall accident may lead to unpredictable consequences. Nowadays smart home technologies allow not only monitor but collect and process human behavior data. This diploma thesis applies cutting edge technologies to collect data from smart home based on KNX technology with help of Home Assistant software, preprocess it with a machine learning model stored in Amazon Web Service and notify emergency about fall event via Telegram messenger. Je široce prozkoumáváno, že za posledních 20 let se nehody s poklesem dramaticky zvýšily. Nejčastěji se to stává u starších lidí, kteří odcházejí sami. Bez včasné pomoci může nehoda s pádem vést k nepředvídatelným následkům. Technologie inteligentní domácnosti dnes umožňují nejen sledovat, ale také shromažďovat a zpracovávat údaje o lidském chování. Tato diplomová práce využívá nejmodernější technologie ke sběru dat z inteligentní domácnosti založené na technologii KNX pomocí softwaru Home Assistant, jejich předzpracování pomocí modelu strojového učení uloženého ve službě Amazon Web Service a nouzové upozornění na událost pádu prostřednictvím telegramového posla. 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství velmi dobře Thesis sami Technical University of Ostrava: DSpace VŠB-TUO |
institution |
Open Polar |
collection |
Technical University of Ostrava: DSpace VŠB-TUO |
op_collection_id |
fttuostrava |
language |
English |
topic |
Smart home ADL fall recognition machine learning KNX Home Assistant data collection Inteligentní dům rozpoznávání pádů strojové učení sběr dat |
spellingShingle |
Smart home ADL fall recognition machine learning KNX Home Assistant data collection Inteligentní dům rozpoznávání pádů strojové učení sběr dat Ens, Anatoly Human Behavior Collecting in a Smart Home (SH) within IoT |
topic_facet |
Smart home ADL fall recognition machine learning KNX Home Assistant data collection Inteligentní dům rozpoznávání pádů strojové učení sběr dat |
description |
It is widely researched that last 20 years fall accidents increased dramatically. Most often it happens with elderly people who leave alone. Without timely assistance, fall accident may lead to unpredictable consequences. Nowadays smart home technologies allow not only monitor but collect and process human behavior data. This diploma thesis applies cutting edge technologies to collect data from smart home based on KNX technology with help of Home Assistant software, preprocess it with a machine learning model stored in Amazon Web Service and notify emergency about fall event via Telegram messenger. Je široce prozkoumáváno, že za posledních 20 let se nehody s poklesem dramaticky zvýšily. Nejčastěji se to stává u starších lidí, kteří odcházejí sami. Bez včasné pomoci může nehoda s pádem vést k nepředvídatelným následkům. Technologie inteligentní domácnosti dnes umožňují nejen sledovat, ale také shromažďovat a zpracovávat údaje o lidském chování. Tato diplomová práce využívá nejmodernější technologie ke sběru dat z inteligentní domácnosti založené na technologii KNX pomocí softwaru Home Assistant, jejich předzpracování pomocí modelu strojového učení uloženého ve službě Amazon Web Service a nouzové upozornění na událost pádu prostřednictvím telegramového posla. 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství velmi dobře |
author2 |
Vaňuš, Jan Majidzadeh Gorjani, Ojan |
format |
Thesis |
author |
Ens, Anatoly |
author_facet |
Ens, Anatoly |
author_sort |
Ens, Anatoly |
title |
Human Behavior Collecting in a Smart Home (SH) within IoT |
title_short |
Human Behavior Collecting in a Smart Home (SH) within IoT |
title_full |
Human Behavior Collecting in a Smart Home (SH) within IoT |
title_fullStr |
Human Behavior Collecting in a Smart Home (SH) within IoT |
title_full_unstemmed |
Human Behavior Collecting in a Smart Home (SH) within IoT |
title_sort |
human behavior collecting in a smart home (sh) within iot |
publisher |
Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava |
publishDate |
2021 |
url |
http://hdl.handle.net/10084/144058 |
genre |
sami |
genre_facet |
sami |
op_relation |
OSD002 http://hdl.handle.net/10084/144058 S2724 ENS0005_FEI_N0714A150002_2021 |
op_rights |
openAccess |
_version_ |
1766185106209243136 |