Введение в анализ больших данных

Предназначено для теоретической и практической подготовки по дисциплине «Введение в анализ больших данных». Знакомит студентов с основами теории и практики, необходимой для анализа больших объемов данных при исследовании реальных объектов. Для студентов специальностей 1-40 05 01 «Информационные сист...

Full description

Bibliographic Details
Other Authors: Комракова, Е. В.
Format: Course Material
Language:Russian
Published: ГГТУ им. П.О. Сухого 2023
Subjects:
Программирование
Большие объемы данных
Управление данными
Трансакции
Учебно-методическое пособие для вузов
DML
Online Access:https://elib.gstu.by/handle/220612/27852
id fttunivgomel:oai:elib.gstu.by:220612/27852
record_format openpolar
spelling fttunivgomel:oai:elib.gstu.by:220612/27852 2023-06-11T04:11:18+02:00 Введение в анализ больших данных Комракова, Е. В. Гомель 2023 application/pdf https://elib.gstu.by/handle/220612/27852 ru rus ГГТУ им. П.О. Сухого Введение в анализ больших данных [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие для студентов специальности 1-40 05 01 "Информационные системы и технологии (по направлениям)" и 1-40 80 04 "Информатика и технологии программирования" дневной и заочной форм обучения / составитель Е. В. Комракова Министерство образования Республики Беларусь, Учреждение образования "Гомельский государственный технический университет имени П. О. Сухого", Кафедра "Информационные технологии" . - Гомель : ГГТУ им. П. О. Сухого, 2023. - 129 с. https://elib.gstu.by/handle/220612/27852 004.04(075.8) 32.972я73 1210 Программирование Большие объемы данных Управление данными Трансакции Учебно-методическое пособие для вузов DML Learning Object 2023 fttunivgomel 2023-04-18T16:32:24Z Предназначено для теоретической и практической подготовки по дисциплине «Введение в анализ больших данных». Знакомит студентов с основами теории и практики, необходимой для анализа больших объемов данных при исследовании реальных объектов. Для студентов специальностей 1-40 05 01 «Информационные системы и технологии (по направлениям)» и 1-40 80 04 «Информатика и технологии программирования» дневной и заочной форм обучения. Course Material DML Sukhoi State Technical University of Gomel (GSTU): Online library
institution Open Polar
collection Sukhoi State Technical University of Gomel (GSTU): Online library
op_collection_id fttunivgomel
language Russian
topic Программирование
Большие объемы данных
Управление данными
Трансакции
Учебно-методическое пособие для вузов
DML
spellingShingle Программирование
Большие объемы данных
Управление данными
Трансакции
Учебно-методическое пособие для вузов
DML
Введение в анализ больших данных
topic_facet Программирование
Большие объемы данных
Управление данными
Трансакции
Учебно-методическое пособие для вузов
DML
description Предназначено для теоретической и практической подготовки по дисциплине «Введение в анализ больших данных». Знакомит студентов с основами теории и практики, необходимой для анализа больших объемов данных при исследовании реальных объектов. Для студентов специальностей 1-40 05 01 «Информационные системы и технологии (по направлениям)» и 1-40 80 04 «Информатика и технологии программирования» дневной и заочной форм обучения.
author2 Комракова, Е. В.
format Course Material
title Введение в анализ больших данных
title_short Введение в анализ больших данных
title_full Введение в анализ больших данных
title_fullStr Введение в анализ больших данных
title_full_unstemmed Введение в анализ больших данных
title_sort введение в анализ больших данных
publisher ГГТУ им. П.О. Сухого
publishDate 2023
url https://elib.gstu.by/handle/220612/27852
op_coverage Гомель
genre DML
genre_facet DML
op_relation Введение в анализ больших данных [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие для студентов специальности 1-40 05 01 "Информационные системы и технологии (по направлениям)" и 1-40 80 04 "Информатика и технологии программирования" дневной и заочной форм обучения / составитель Е. В. Комракова
Министерство образования Республики Беларусь, Учреждение образования "Гомельский государственный технический университет имени П. О. Сухого", Кафедра "Информационные технологии" . - Гомель : ГГТУ им. П. О. Сухого, 2023. - 129 с.
https://elib.gstu.by/handle/220612/27852
004.04(075.8)
32.972я73
1210
_version_ 1768386239671566336

Similar Items