Введение в анализ больших данных
Предназначено для теоретической и практической подготовки по дисциплине «Введение в анализ больших данных». Знакомит студентов с основами теории и практики, необходимой для анализа больших объемов данных при исследовании реальных объектов. Для студентов специальностей 1-40 05 01 «Информационные сист...
Other Authors: | |
---|---|
Format: | Course Material |
Language: | Russian |
Published: |
ГГТУ им. П.О. Сухого
2023
|
Subjects: | |
Online Access: | https://elib.gstu.by/handle/220612/27852 |
id |
fttunivgomel:oai:elib.gstu.by:220612/27852 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
fttunivgomel:oai:elib.gstu.by:220612/27852 2023-06-11T04:11:18+02:00 Введение в анализ больших данных Комракова, Е. В. Гомель 2023 application/pdf https://elib.gstu.by/handle/220612/27852 ru rus ГГТУ им. П.О. Сухого Введение в анализ больших данных [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие для студентов специальности 1-40 05 01 "Информационные системы и технологии (по направлениям)" и 1-40 80 04 "Информатика и технологии программирования" дневной и заочной форм обучения / составитель Е. В. Комракова Министерство образования Республики Беларусь, Учреждение образования "Гомельский государственный технический университет имени П. О. Сухого", Кафедра "Информационные технологии" . - Гомель : ГГТУ им. П. О. Сухого, 2023. - 129 с. https://elib.gstu.by/handle/220612/27852 004.04(075.8) 32.972я73 1210 Программирование Большие объемы данных Управление данными Трансакции Учебно-методическое пособие для вузов DML Learning Object 2023 fttunivgomel 2023-04-18T16:32:24Z Предназначено для теоретической и практической подготовки по дисциплине «Введение в анализ больших данных». Знакомит студентов с основами теории и практики, необходимой для анализа больших объемов данных при исследовании реальных объектов. Для студентов специальностей 1-40 05 01 «Информационные системы и технологии (по направлениям)» и 1-40 80 04 «Информатика и технологии программирования» дневной и заочной форм обучения. Course Material DML Sukhoi State Technical University of Gomel (GSTU): Online library |
institution |
Open Polar |
collection |
Sukhoi State Technical University of Gomel (GSTU): Online library |
op_collection_id |
fttunivgomel |
language |
Russian |
topic |
Программирование Большие объемы данных Управление данными Трансакции Учебно-методическое пособие для вузов DML |
spellingShingle |
Программирование Большие объемы данных Управление данными Трансакции Учебно-методическое пособие для вузов DML Введение в анализ больших данных |
topic_facet |
Программирование Большие объемы данных Управление данными Трансакции Учебно-методическое пособие для вузов DML |
description |
Предназначено для теоретической и практической подготовки по дисциплине «Введение в анализ больших данных». Знакомит студентов с основами теории и практики, необходимой для анализа больших объемов данных при исследовании реальных объектов. Для студентов специальностей 1-40 05 01 «Информационные системы и технологии (по направлениям)» и 1-40 80 04 «Информатика и технологии программирования» дневной и заочной форм обучения. |
author2 |
Комракова, Е. В. |
format |
Course Material |
title |
Введение в анализ больших данных |
title_short |
Введение в анализ больших данных |
title_full |
Введение в анализ больших данных |
title_fullStr |
Введение в анализ больших данных |
title_full_unstemmed |
Введение в анализ больших данных |
title_sort |
введение в анализ больших данных |
publisher |
ГГТУ им. П.О. Сухого |
publishDate |
2023 |
url |
https://elib.gstu.by/handle/220612/27852 |
op_coverage |
Гомель |
genre |
DML |
genre_facet |
DML |
op_relation |
Введение в анализ больших данных [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие для студентов специальности 1-40 05 01 "Информационные системы и технологии (по направлениям)" и 1-40 80 04 "Информатика и технологии программирования" дневной и заочной форм обучения / составитель Е. В. Комракова Министерство образования Республики Беларусь, Учреждение образования "Гомельский государственный технический университет имени П. О. Сухого", Кафедра "Информационные технологии" . - Гомель : ГГТУ им. П. О. Сухого, 2023. - 129 с. https://elib.gstu.by/handle/220612/27852 004.04(075.8) 32.972я73 1210 |
_version_ |
1768386239671566336 |