| Summary: | Les observations de terrain sont fondamentales en télédétection. Selon la finalité de l’étude, la description des paysages observés sera plus ou moins détaillée. Une simple reconnaissance des principaux postes d’occupation du sol demande peu d’indicateurs et ne nécessite pas une localisation à la tachèle près. En revanche, l’analyse du contenu des pixels en vue d’une modélisation statistique s’appuie sur une description thématique détaillée de points localisés très précisément. Dans ce cas les images utilisées doivent être correctement géoréférencées et la localisation sur le terrain se fait à l’aide d’un GPS différentiel. Restent les problèmes du choix des points à analyser ainsi que celui de l’observation elle-même de leur "contenu". Nous présentons dans cet article une méthode qui vise à répondre à ces deux questions. Notre approche est fondée sur la technique du sondage systématique non-aligné. Cette dernière permet de tenir compte à la fois de la valeur des points observés et de leur localisation pour définir le plan d’échantillonnage. Les exemples présentés sont issus d’une étude réalisée sur les sandurs de la presqu’île de Br¯gger au Spitsberg nord-occidental (images SPOT XSP). Field observations are fundamental for remote sensing. Depending on the purpose of the study, the description of the landscapes observed will be more or less detailed. A simple recognition of the main land cover posts requires few indicators and does not require locating in the Czech Republic. On the other hand, the analysis of pixel content for statistical modelling is based on a detailed thematic description of localised points. In this case, the images used must be correctly geo-referenced and location on the ground using a differential GPS. Problems remain with regard to the choice of points to be analysed and the actual observation of their “content”. I set out in that article a method which seeks to answer those two questions. Our approach is based on the non-aligned systematic survey technique. This allows both the value ...
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