Innovación de los países miembros de la OCDE. Una aproximación a través del Análisis Envolvente de Datos Network Dinámico y el Análisis de Conglomerados Jerárquicos

• Published in: Acta Universitaria
• Main Authors: América Ivonne Zamora-Torres, Antonio Favila Tello
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: Spanish
• Published: Universidad de Guanajuato 2019
• Subjects: eco; edu; Mercado; Noruega; Islandia
• Online Access: https://doi.org/10.15174/au.2019.2244

El presente estudio tiene por objetivo el realizar un comparativo por clústeres de la eficiencia de 33 países miembros de laOrganización para la Cooperación y el Desarrollo Económico(OCDE)en lo relativo a su desempeño en materia de innovación. Para ello se emplean dos metodologías: el Análisis de la Envolvente de Datos (DEA) Network Dinámico (que sirve para medir eficiencia) y un Análisis de Conglomerados Jerárquicos (cuyo propósito es clasificar). Los insumosdel análisis DEA de la primera etapa fueron tres variables: las instituciones, el capital humano y la infraestructura. Como variables intermedias se consideraron a la sofisticación del mercado doméstico y a la sofisticación del mercado empresarial. Como productos del sistema, se utilizaron las variables de los productos científicos y tecnológicos de los países considerados. Los resultados muestran que los líderes innovadores más eficientes fueron Estonia, Hungría, Suiza e Irlanda. Otros catorce países fueron clasificados como innovadores fuertes. México se encontró en el clúster de innovadores moderados junto con España y Japón, mientras los países menos eficientes fueron Australia, Austria, Canadá, Dinamarca, Finlandia, Francia, Grecia, Islandia, Nueva Zelanda, Noruega, Polonia y Portugal. The aim of this study is to make a cluster benchmarking of the efficiency of 33 member countries of the Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD) in terms of their innovation performance. Two methodologies are used for this purpose: the Data Envoy Analysis (DEA) Network Dynamic (serving to measure efficiency) and an analysis of hierarchical Conglomerates (the purpose of which is to classify). The input from the DEA analysis for the first stage was three variables: institutions, human capital and infrastructure. The sophistication of the domestic market and the sophistication of the business market were considered as intermediate variables. As products of the system, the variables of the scientific and technological products of the countries concerned ...