Применение эмпирической модовой декомпозиции при обработке геофизических данных

Актуальность исследований обусловлена целесообразностью использования передовых математических методов при обработке результатов полевых геофизических наблюдений. Цель работы: повышение эффективности методов прикладной геофизики за счет адаптивного выделения информативных составляющих физических пол...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Долгаль, Александр Сергеевич, Христенко, Людмила Анатольевна, Dolgal, Alexander Sergeevich, Khristenko, Liudmila Anatolievna
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:Russian
Published: Томский политехнический университет 2017
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/36660
id fttomskpuniv:oai:earchive.tpu.ru:11683/36660
record_format openpolar
institution Open Polar
collection Tomsk Polytechnic University (TPU): Electronic Archive
op_collection_id fttomskpuniv
language Russian
topic сигналы
эмпирическая модовая декомпозиция
алгоритмы
аппроксимация
составляющая поля
гравиразведка
магниторазведка
электроразведка
signal
Empirical Mode Decomposition
algorithm
approximation
field component
gravity survey
magnetic survey
electrical prospecting
spellingShingle сигналы
эмпирическая модовая декомпозиция
алгоритмы
аппроксимация
составляющая поля
гравиразведка
магниторазведка
электроразведка
signal
Empirical Mode Decomposition
algorithm
approximation
field component
gravity survey
magnetic survey
electrical prospecting
Долгаль, Александр Сергеевич
Христенко, Людмила Анатольевна
Dolgal, Alexander Sergeevich
Khristenko, Liudmila Anatolievna
Применение эмпирической модовой декомпозиции при обработке геофизических данных
topic_facet сигналы
эмпирическая модовая декомпозиция
алгоритмы
аппроксимация
составляющая поля
гравиразведка
магниторазведка
электроразведка
signal
Empirical Mode Decomposition
algorithm
approximation
field component
gravity survey
magnetic survey
electrical prospecting
description Актуальность исследований обусловлена целесообразностью использования передовых математических методов при обработке результатов полевых геофизических наблюдений. Цель работы: повышение эффективности методов прикладной геофизики за счет адаптивного выделения информативных составляющих физических полей с использованием эмпирической модовой декомпозиции (Empirical Mode Decomposition - EMD). Метод исследований: декомпозиция профильных геофизических данных, при которой в ходе итерационного вычислительного процесса адаптивно выделяются ортогональные разночастотные компоненты сигнала (EMD), которые называются эмпирическими модовыми функциями (IMF). Метод предназначен для частотного представления нестационарных сигналов, его отличительной особенностью является отсутствие априорно заданного функционального базиса разложения. Предлагается оригинальный алгоритм, в котором для построения функций, огибающих экстремумы анализируемого сигнала, используется истокообразная аппроксимация, а остаток при разложении может отождествляться с фоновой составляющей поля. Результаты. Алгоритм EMD программно реализован и апробирован на практических материалах при обработке данных гравиразведки, магниторазведки и электроразведки. Установлена возможность применения метода с целью выделения информативной компоненты в результатах электропрофилирования (Пермский край); независимой оценки качества высокоточной гравиметрической съемки (Западный Саян); определения составляющей магнитного поля, обусловленной влиянием резко расчлененного рельефа земной поверхности в условиях развития эффузивных траппов (Норильский район). В последнем случае используется построение серии регрессионных зависимостей между разночастотными составляющими магнитного поля и высот. Сделан вывод о целесообразности использования метода эмпирической модовой декомпозиции в области прикладной геофизики. Перспективы применения EMD авторы видят в возможности анализа материалов геофизического мониторинга разрабатывающихся месторождений полезных ископаемых. The relevance of research is caused by the feasibility of using advanced mathematical methods in processing results of the geophysical surveys. The aim of the research is to improve the effectiveness of the methods of applied Geophysics through adaptive extraction of informative components of the physical fields using the Empirical Mode Decomposition method (EMD). The method of research: decomposition of the relevant geophysical data. The iterative computational process allows allocating different frequency orthogonal signal components, which are called empirical mode functions (IMFs). The method is designed to represent non-stationary signals in the form of a series of signals with different frequency. The authors propose the original algorithm in which the sourcewise approximation is used for constructing functions, enveloping the extrema of the analyzed signal, and the residual component of decomposition can identify the background component of the field. The results. The EMD algorithm was implemented and tested on practical materials for processing the data of gravity, magnetic and electrical prospecting. The authors defined the possibility of applying the method to separate the informative component of the results of electric methods of horizontal profiling (Perm Krai); to evaluate the quality of high-precision gravity survey (Western Sayan); to determine the component of the magnetic field caused by the impact of sharply dissected terrain of the earth surface in the development of the effusive traps (Norilsk region). The last case uses a series of regression dependencies between the various frequency components of the magnetic field and heights. The authors made the conclusion on appropriateness of using the EMD technique in applied Geophysics. The prospects of its application the authors see in analysis of geophysical monitoring material of mineral deposits development.
format Article in Journal/Newspaper
author Долгаль, Александр Сергеевич
Христенко, Людмила Анатольевна
Dolgal, Alexander Sergeevich
Khristenko, Liudmila Anatolievna
author_facet Долгаль, Александр Сергеевич
Христенко, Людмила Анатольевна
Dolgal, Alexander Sergeevich
Khristenko, Liudmila Anatolievna
author_sort Долгаль, Александр Сергеевич
title Применение эмпирической модовой декомпозиции при обработке геофизических данных
title_short Применение эмпирической модовой декомпозиции при обработке геофизических данных
title_full Применение эмпирической модовой декомпозиции при обработке геофизических данных
title_fullStr Применение эмпирической модовой декомпозиции при обработке геофизических данных
title_full_unstemmed Применение эмпирической модовой декомпозиции при обработке геофизических данных
title_sort применение эмпирической модовой декомпозиции при обработке геофизических данных
publisher Томский политехнический университет
publishDate 2017
url http://earchive.tpu.ru/handle/11683/36660
long_lat ENVELOPE(88.203,88.203,69.354,69.354)
geographic Norilsk
geographic_facet Norilsk
genre norilsk
genre_facet norilsk
op_source Известия Томского политехнического университета
op_relation Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов. 2017. Т. 328, № 1
op_rights info:eu-repo/semantics/openAccess
_version_ 1766116381189734400
spelling fttomskpuniv:oai:earchive.tpu.ru:11683/36660 2023-05-15T17:25:05+02:00 Применение эмпирической модовой декомпозиции при обработке геофизических данных Application of empirical mode decomposition method in processing geophysical data Долгаль, Александр Сергеевич Христенко, Людмила Анатольевна Dolgal, Alexander Sergeevich Khristenko, Liudmila Anatolievna 2017 application/pdf http://earchive.tpu.ru/handle/11683/36660 ru rus Томский политехнический университет Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов. 2017. Т. 328, № 1 info:eu-repo/semantics/openAccess Известия Томского политехнического университета сигналы эмпирическая модовая декомпозиция алгоритмы аппроксимация составляющая поля гравиразведка магниторазведка электроразведка signal Empirical Mode Decomposition algorithm approximation field component gravity survey magnetic survey electrical prospecting Article info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/article 2017 fttomskpuniv 2019-10-05T20:00:58Z Актуальность исследований обусловлена целесообразностью использования передовых математических методов при обработке результатов полевых геофизических наблюдений. Цель работы: повышение эффективности методов прикладной геофизики за счет адаптивного выделения информативных составляющих физических полей с использованием эмпирической модовой декомпозиции (Empirical Mode Decomposition - EMD). Метод исследований: декомпозиция профильных геофизических данных, при которой в ходе итерационного вычислительного процесса адаптивно выделяются ортогональные разночастотные компоненты сигнала (EMD), которые называются эмпирическими модовыми функциями (IMF). Метод предназначен для частотного представления нестационарных сигналов, его отличительной особенностью является отсутствие априорно заданного функционального базиса разложения. Предлагается оригинальный алгоритм, в котором для построения функций, огибающих экстремумы анализируемого сигнала, используется истокообразная аппроксимация, а остаток при разложении может отождествляться с фоновой составляющей поля. Результаты. Алгоритм EMD программно реализован и апробирован на практических материалах при обработке данных гравиразведки, магниторазведки и электроразведки. Установлена возможность применения метода с целью выделения информативной компоненты в результатах электропрофилирования (Пермский край); независимой оценки качества высокоточной гравиметрической съемки (Западный Саян); определения составляющей магнитного поля, обусловленной влиянием резко расчлененного рельефа земной поверхности в условиях развития эффузивных траппов (Норильский район). В последнем случае используется построение серии регрессионных зависимостей между разночастотными составляющими магнитного поля и высот. Сделан вывод о целесообразности использования метода эмпирической модовой декомпозиции в области прикладной геофизики. Перспективы применения EMD авторы видят в возможности анализа материалов геофизического мониторинга разрабатывающихся месторождений полезных ископаемых. The relevance of research is caused by the feasibility of using advanced mathematical methods in processing results of the geophysical surveys. The aim of the research is to improve the effectiveness of the methods of applied Geophysics through adaptive extraction of informative components of the physical fields using the Empirical Mode Decomposition method (EMD). The method of research: decomposition of the relevant geophysical data. The iterative computational process allows allocating different frequency orthogonal signal components, which are called empirical mode functions (IMFs). The method is designed to represent non-stationary signals in the form of a series of signals with different frequency. The authors propose the original algorithm in which the sourcewise approximation is used for constructing functions, enveloping the extrema of the analyzed signal, and the residual component of decomposition can identify the background component of the field. The results. The EMD algorithm was implemented and tested on practical materials for processing the data of gravity, magnetic and electrical prospecting. The authors defined the possibility of applying the method to separate the informative component of the results of electric methods of horizontal profiling (Perm Krai); to evaluate the quality of high-precision gravity survey (Western Sayan); to determine the component of the magnetic field caused by the impact of sharply dissected terrain of the earth surface in the development of the effusive traps (Norilsk region). The last case uses a series of regression dependencies between the various frequency components of the magnetic field and heights. The authors made the conclusion on appropriateness of using the EMD technique in applied Geophysics. The prospects of its application the authors see in analysis of geophysical monitoring material of mineral deposits development. Article in Journal/Newspaper norilsk Tomsk Polytechnic University (TPU): Electronic Archive Norilsk ENVELOPE(88.203,88.203,69.354,69.354)