Photo-ID:n käyttö hylkeillä : Seal Codex -ohjelmistoalustan käyttöönotto itämerennorpalle

Eläinyksilöiden tunnistaminen muodostaa keskeisen perustan ekologisessa tutkimuksessa. Yksilöntunnistuksen perustuessa valokuviin kutsutaan sitä photo-ID:ksi. Automaattisen hahmontunnistuksen ja koneoppimisalgoritmien kehittyminen helpottaa manuaaliseen yksilöntunnistukseen liittyviä haasteita ja ta...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Piiparinen, Nanni
Format: Bachelor Thesis
Language:Finnish
Published: 2024
Subjects:
Online Access:http://www.theseus.fi/handle/10024/850214
id fttheseus:oai:www.theseus.fi:10024/850214
record_format openpolar
spelling fttheseus:oai:www.theseus.fi:10024/850214 2024-04-21T08:10:49+00:00 Photo-ID:n käyttö hylkeillä : Seal Codex -ohjelmistoalustan käyttöönotto itämerennorpalle Piiparinen, Nanni 2024 http://www.theseus.fi/handle/10024/850214 fin fin http://www.theseus.fi/handle/10024/850214 URN:NBN:fi:amk-202403255061 fi=All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|sv=All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|en=All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.| fi=Energia- ja ympäristötekniikka|sv=Energi- och miljöteknik|en=Energy and Enviromental Engineering| tietokoneohjelmat hylkeet käyttöönotto tekoäly Insinööri (AMK) energia- ja ympäristötekniikka fi=AMK-opinnäytetyö|sv=YH-examensarbete|en=Bachelor's thesis| 2024 fttheseus 2024-03-27T15:45:34Z Eläinyksilöiden tunnistaminen muodostaa keskeisen perustan ekologisessa tutkimuksessa. Yksilöntunnistuksen perustuessa valokuviin kutsutaan sitä photo-ID:ksi. Automaattisen hahmontunnistuksen ja koneoppimisalgoritmien kehittyminen helpottaa manuaaliseen yksilöntunnistukseen liittyviä haasteita ja tarjoaa uusia keinoja aineistonhallinnalle. Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli tehdä kirjallisuuskatsaus photo-ID:n käytöstä hylkeillä sekä ottaa käyttöön tietokonenäköä ja tekoälyä yksilöiden tunnistamisessa hyödyntävä Seal Codex -ohjelmistoalusta itämerennorpan yksilötietokannalle. Kirjallisuuskatsauksen perusteella hylkeiden photo-ID:ssä hyödynnetään pääasiassa eläinten turkkikuviointia. Photo-ID:tä on käytetty hylkeillä eri käyttötarkoituksiin ja sen käyttöön yhdistetään usein pyynti-takaisinpyyntimenetelmiä. Photo-ID:llä on sekä hyötyjä että haasteita. Ohjelmistoja on kehitetty vaihtoehdoiksi manuaaliselle yksilöntunnistustyölle. Seal Codexin käyttöönotossa perehdyttiin alustan käyttöohjeisiin ja valmisteltiin siirrettävä aineisto, jonka jälkeen se vietiin tutkimusalustalle. Seal Codex vaikuttaa toimivalta katalogina, mutta siinä on joitain käyttöjärjestelmään liittyviä haasteita. Ohjelmistoalusta kehittyy ja päivittyy jatkuvasti, joten siinä on potentiaalia kehittyä paremmaksi. Individual identification of animals is a key basis for ecological research. When based on photographs, this method is called photo-ID. Advances in automatic pattern recognition and machine learning algorithms are easing the challenges associated with manual individual identification and providing new ways to manage data. The aim of this thesis was to conduct a literature review on the use of photo-ID for seals and to adopt Seal Codex, a software platform using computer vision and artificial intelligence to identify individuals, for the Baltic Ringed Seal individual database. According to the literature review, the photo-ID of seals is mainly based on pelage patterns. It has been used in seals for a variety of purposes and is often ... Bachelor Thesis ringed seal Theseus.fi (Open Repository of the Universities of Applied Sciences)
institution Open Polar
collection Theseus.fi (Open Repository of the Universities of Applied Sciences)
op_collection_id fttheseus
language Finnish
topic fi=Energia- ja ympäristötekniikka|sv=Energi- och miljöteknik|en=Energy and Enviromental Engineering|
tietokoneohjelmat
hylkeet
käyttöönotto
tekoäly
Insinööri (AMK)
energia- ja ympäristötekniikka
spellingShingle fi=Energia- ja ympäristötekniikka|sv=Energi- och miljöteknik|en=Energy and Enviromental Engineering|
tietokoneohjelmat
hylkeet
käyttöönotto
tekoäly
Insinööri (AMK)
energia- ja ympäristötekniikka
Piiparinen, Nanni
Photo-ID:n käyttö hylkeillä : Seal Codex -ohjelmistoalustan käyttöönotto itämerennorpalle
topic_facet fi=Energia- ja ympäristötekniikka|sv=Energi- och miljöteknik|en=Energy and Enviromental Engineering|
tietokoneohjelmat
hylkeet
käyttöönotto
tekoäly
Insinööri (AMK)
energia- ja ympäristötekniikka
description Eläinyksilöiden tunnistaminen muodostaa keskeisen perustan ekologisessa tutkimuksessa. Yksilöntunnistuksen perustuessa valokuviin kutsutaan sitä photo-ID:ksi. Automaattisen hahmontunnistuksen ja koneoppimisalgoritmien kehittyminen helpottaa manuaaliseen yksilöntunnistukseen liittyviä haasteita ja tarjoaa uusia keinoja aineistonhallinnalle. Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli tehdä kirjallisuuskatsaus photo-ID:n käytöstä hylkeillä sekä ottaa käyttöön tietokonenäköä ja tekoälyä yksilöiden tunnistamisessa hyödyntävä Seal Codex -ohjelmistoalusta itämerennorpan yksilötietokannalle. Kirjallisuuskatsauksen perusteella hylkeiden photo-ID:ssä hyödynnetään pääasiassa eläinten turkkikuviointia. Photo-ID:tä on käytetty hylkeillä eri käyttötarkoituksiin ja sen käyttöön yhdistetään usein pyynti-takaisinpyyntimenetelmiä. Photo-ID:llä on sekä hyötyjä että haasteita. Ohjelmistoja on kehitetty vaihtoehdoiksi manuaaliselle yksilöntunnistustyölle. Seal Codexin käyttöönotossa perehdyttiin alustan käyttöohjeisiin ja valmisteltiin siirrettävä aineisto, jonka jälkeen se vietiin tutkimusalustalle. Seal Codex vaikuttaa toimivalta katalogina, mutta siinä on joitain käyttöjärjestelmään liittyviä haasteita. Ohjelmistoalusta kehittyy ja päivittyy jatkuvasti, joten siinä on potentiaalia kehittyä paremmaksi. Individual identification of animals is a key basis for ecological research. When based on photographs, this method is called photo-ID. Advances in automatic pattern recognition and machine learning algorithms are easing the challenges associated with manual individual identification and providing new ways to manage data. The aim of this thesis was to conduct a literature review on the use of photo-ID for seals and to adopt Seal Codex, a software platform using computer vision and artificial intelligence to identify individuals, for the Baltic Ringed Seal individual database. According to the literature review, the photo-ID of seals is mainly based on pelage patterns. It has been used in seals for a variety of purposes and is often ...
format Bachelor Thesis
author Piiparinen, Nanni
author_facet Piiparinen, Nanni
author_sort Piiparinen, Nanni
title Photo-ID:n käyttö hylkeillä : Seal Codex -ohjelmistoalustan käyttöönotto itämerennorpalle
title_short Photo-ID:n käyttö hylkeillä : Seal Codex -ohjelmistoalustan käyttöönotto itämerennorpalle
title_full Photo-ID:n käyttö hylkeillä : Seal Codex -ohjelmistoalustan käyttöönotto itämerennorpalle
title_fullStr Photo-ID:n käyttö hylkeillä : Seal Codex -ohjelmistoalustan käyttöönotto itämerennorpalle
title_full_unstemmed Photo-ID:n käyttö hylkeillä : Seal Codex -ohjelmistoalustan käyttöönotto itämerennorpalle
title_sort photo-id:n käyttö hylkeillä : seal codex -ohjelmistoalustan käyttöönotto itämerennorpalle
publishDate 2024
url http://www.theseus.fi/handle/10024/850214
genre ringed seal
genre_facet ringed seal
op_relation http://www.theseus.fi/handle/10024/850214
URN:NBN:fi:amk-202403255061
op_rights fi=All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|sv=All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|en=All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.|
_version_ 1796952399805415424