ClimeMarine – Climate change predictions for Marine Spatial Planning
Denna datauppsättning består av två serier av trettio raster av förändringar i 30-åriga klimatmedelvärden från början till slutet av 2000-talet för de fem utvalda fysiska marina parametrarna (vattensalthalt och vattentemperatur för yt- och bottenvatten samt havsis) och två klimatscenarier (RCP 45 oc...
Language: | unknown |
---|---|
Published: |
SMHI - Sveriges Meteorologiska och Hydrologiska Institut
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | https://doi.org/10.5878/rzzw-7j73 |
id |
ftswedishnatdata:2021-302 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftswedishnatdata:2021-302 2023-05-15T18:17:53+02:00 ClimeMarine – Climate change predictions for Marine Spatial Planning ClimeMarine – Klimatprojektioner för havsplanering 2022-09-29 https://doi.org/10.5878/rzzw-7j73 unknown SMHI - Sveriges Meteorologiska och Hydrologiska Institut SMHI - Swedish Meteorological and Hydrological Institute doi:10.5878/rzzw-7j73 https://www.smhi.se/en/research/research-departments/oceanography/climemarine-effects-of-climate-change-into-marine-spatial-planning-1.150668 Klimatforskning Climate Research Miljövetenskap Environmental Sciences Oceanografi hydrologi och vattenresurser Oceanography Hydrology and Water Resources Klimatologi och meteorologi Climatology / Meteorology / Atmosphere Kust och hav Oceans Miljö Environment Geovetenskap och miljövetenskap Earth and Related Environmental Sciences Naturvetenskap Natural Sciences 2022 ftswedishnatdata https://doi.org/10.5878/rzzw-7j73 2022-10-11T17:37:01Z Denna datauppsättning består av två serier av trettio raster av förändringar i 30-åriga klimatmedelvärden från början till slutet av 2000-talet för de fem utvalda fysiska marina parametrarna (vattensalthalt och vattentemperatur för yt- och bottenvatten samt havsis) och två klimatscenarier (RCP 45 och RCP 8.5). Den första serien består av raster av tre statistik (minimum, median och maximum) från en ensemble av fem nedskalade globala klimatmodeller. I den andra serien är dessa raster normaliserade så att ett värde på noll representerar ingen förändring och ett värde på 100 representerar medelförändringen i svenska nationella vatten. Se datauppsättningarnas engelska sida för en omfattande beskrivning. This series is composed of five select physical marine parameters (water salinity and water temperature for surface and near bottom waters and sea ice) for two climate scenarios (RCP 45 and RCP 8.5) and three statistics (minimum, median and maximum) from an ensemble of five downscaled global climate models. The source data for this data series is global climate model outcomes from the Coupled Model Intercomparison Project 5 (CMIP5) published by the Intergovernmental Panel on Climate Change (Stocker et al 2013). The source data were provided in NetCDF format for each of the downsampled climate models based on the five CMIP5 global climate models: MPI: MPI-ESM-LR, HAD: HadGEM2-ES, ECE: EC-EARTH, GFD: GFDL-ESM2M, IPS: IPSL-CM5A-MR. The data included monthly mean, maximum, minimum and standard deviation calculations and the physical variables provided with the climate scenario models included sea ice cover, water temperature, water salinity, sea level and current strength (as two vectors) as well as a range of derived biogeochemical variables (O2, PO4, NO3, NH4, Secci Depth and Phytoplankton). These global atmospheric climate model data were subsequently downscaled from global to regional scale and incorporated into the high-resolution ocean–sea ice–atmosphere model RCA4–NEMO by the Swedish Meteorological and ... Other/Unknown Material Sea ice Swedish National Data Service (SND) Kust ENVELOPE(157.003,157.003,61.636,61.636) Sida ENVELOPE(101.683,101.683,67.800,67.800) |
institution |
Open Polar |
collection |
Swedish National Data Service (SND) |
op_collection_id |
ftswedishnatdata |
language |
unknown |
topic |
Klimatforskning Climate Research Miljövetenskap Environmental Sciences Oceanografi hydrologi och vattenresurser Oceanography Hydrology and Water Resources Klimatologi och meteorologi Climatology / Meteorology / Atmosphere Kust och hav Oceans Miljö Environment Geovetenskap och miljövetenskap Earth and Related Environmental Sciences Naturvetenskap Natural Sciences |
spellingShingle |
Klimatforskning Climate Research Miljövetenskap Environmental Sciences Oceanografi hydrologi och vattenresurser Oceanography Hydrology and Water Resources Klimatologi och meteorologi Climatology / Meteorology / Atmosphere Kust och hav Oceans Miljö Environment Geovetenskap och miljövetenskap Earth and Related Environmental Sciences Naturvetenskap Natural Sciences ClimeMarine – Climate change predictions for Marine Spatial Planning |
topic_facet |
Klimatforskning Climate Research Miljövetenskap Environmental Sciences Oceanografi hydrologi och vattenresurser Oceanography Hydrology and Water Resources Klimatologi och meteorologi Climatology / Meteorology / Atmosphere Kust och hav Oceans Miljö Environment Geovetenskap och miljövetenskap Earth and Related Environmental Sciences Naturvetenskap Natural Sciences |
description |
Denna datauppsättning består av två serier av trettio raster av förändringar i 30-åriga klimatmedelvärden från början till slutet av 2000-talet för de fem utvalda fysiska marina parametrarna (vattensalthalt och vattentemperatur för yt- och bottenvatten samt havsis) och två klimatscenarier (RCP 45 och RCP 8.5). Den första serien består av raster av tre statistik (minimum, median och maximum) från en ensemble av fem nedskalade globala klimatmodeller. I den andra serien är dessa raster normaliserade så att ett värde på noll representerar ingen förändring och ett värde på 100 representerar medelförändringen i svenska nationella vatten. Se datauppsättningarnas engelska sida för en omfattande beskrivning. This series is composed of five select physical marine parameters (water salinity and water temperature for surface and near bottom waters and sea ice) for two climate scenarios (RCP 45 and RCP 8.5) and three statistics (minimum, median and maximum) from an ensemble of five downscaled global climate models. The source data for this data series is global climate model outcomes from the Coupled Model Intercomparison Project 5 (CMIP5) published by the Intergovernmental Panel on Climate Change (Stocker et al 2013). The source data were provided in NetCDF format for each of the downsampled climate models based on the five CMIP5 global climate models: MPI: MPI-ESM-LR, HAD: HadGEM2-ES, ECE: EC-EARTH, GFD: GFDL-ESM2M, IPS: IPSL-CM5A-MR. The data included monthly mean, maximum, minimum and standard deviation calculations and the physical variables provided with the climate scenario models included sea ice cover, water temperature, water salinity, sea level and current strength (as two vectors) as well as a range of derived biogeochemical variables (O2, PO4, NO3, NH4, Secci Depth and Phytoplankton). These global atmospheric climate model data were subsequently downscaled from global to regional scale and incorporated into the high-resolution ocean–sea ice–atmosphere model RCA4–NEMO by the Swedish Meteorological and ... |
title |
ClimeMarine – Climate change predictions for Marine Spatial Planning |
title_short |
ClimeMarine – Climate change predictions for Marine Spatial Planning |
title_full |
ClimeMarine – Climate change predictions for Marine Spatial Planning |
title_fullStr |
ClimeMarine – Climate change predictions for Marine Spatial Planning |
title_full_unstemmed |
ClimeMarine – Climate change predictions for Marine Spatial Planning |
title_sort |
climemarine – climate change predictions for marine spatial planning |
publisher |
SMHI - Sveriges Meteorologiska och Hydrologiska Institut |
publishDate |
2022 |
url |
https://doi.org/10.5878/rzzw-7j73 |
long_lat |
ENVELOPE(157.003,157.003,61.636,61.636) ENVELOPE(101.683,101.683,67.800,67.800) |
geographic |
Kust Sida |
geographic_facet |
Kust Sida |
genre |
Sea ice |
genre_facet |
Sea ice |
op_source |
https://www.smhi.se/en/research/research-departments/oceanography/climemarine-effects-of-climate-change-into-marine-spatial-planning-1.150668 |
op_relation |
doi:10.5878/rzzw-7j73 |
op_doi |
https://doi.org/10.5878/rzzw-7j73 |
_version_ |
1766193306125991936 |