Trafikal overvåkning og deteksjon i tunnel
Bacheloroppgave - UiT Norges Arktiske Universitet. Institutt for ingeniørvitenskap og teknologi. Prosjektrapport utarbeidet av SMT-gruppen. Oppdragsgiver ønsket å detektere kjøretøy og syklister i en sektorinndelt tunnel, dette for generelt å øke trafikk-sikkerheten, redusere lys- og ventilasjonskos...
Main Authors: | , , |
---|---|
Other Authors: | , |
Format: | Bachelor Thesis |
Language: | Norwegian Bokmål |
Published: |
[S.J. Hauan, M. Paulsen & T.K. Madsen]
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/11250/2451972 |
id |
ftsvv:oai:vegvesen.brage.unit.no:11250/2451972 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftsvv:oai:vegvesen.brage.unit.no:11250/2451972 2023-05-15T15:24:57+02:00 Trafikal overvåkning og deteksjon i tunnel Hauan, Simon Johannes Paulsen, Morten Madsen, Toke Kviesgaard Hansen, Bernt-Inge Fløtten, Kristian Norway 2017 application/pdf http://hdl.handle.net/11250/2451972 nob nob [S.J. Hauan, M. Paulsen & T.K. Madsen] http://hdl.handle.net/11250/2451972 91 Tunneler Trafikkksikkerhet Syklister Automatisk trafikkontroll Deteksjon Bachelor thesis 2017 ftsvv 2022-05-01T08:13:54Z Bacheloroppgave - UiT Norges Arktiske Universitet. Institutt for ingeniørvitenskap og teknologi. Prosjektrapport utarbeidet av SMT-gruppen. Oppdragsgiver ønsket å detektere kjøretøy og syklister i en sektorinndelt tunnel, dette for generelt å øke trafikk-sikkerheten, redusere lys- og ventilasjonskostander og erstatte dagens manuelle «sykkelknapp». Det er utviklet et løsningsforslag for deteksjon av kjøretøy og syklist ved bruk av bildebehandlingsbiblioteket OpenCV. Basert på testresultater konkluderer SMT-gruppen at løsningsforslagene og forslag til videre arbeid tilfredsstiller problemstilling, og en ser potensialet i bruk av kamera for deteksjon. Statens vegvesen Region nord Bachelor Thesis Arktis* Norwegian Public Roads Administration (NPRA) (BIBSYS Brage) Norway |
institution |
Open Polar |
collection |
Norwegian Public Roads Administration (NPRA) (BIBSYS Brage) |
op_collection_id |
ftsvv |
language |
Norwegian Bokmål |
topic |
Tunneler Trafikkksikkerhet Syklister Automatisk trafikkontroll Deteksjon |
spellingShingle |
Tunneler Trafikkksikkerhet Syklister Automatisk trafikkontroll Deteksjon Hauan, Simon Johannes Paulsen, Morten Madsen, Toke Kviesgaard Trafikal overvåkning og deteksjon i tunnel |
topic_facet |
Tunneler Trafikkksikkerhet Syklister Automatisk trafikkontroll Deteksjon |
description |
Bacheloroppgave - UiT Norges Arktiske Universitet. Institutt for ingeniørvitenskap og teknologi. Prosjektrapport utarbeidet av SMT-gruppen. Oppdragsgiver ønsket å detektere kjøretøy og syklister i en sektorinndelt tunnel, dette for generelt å øke trafikk-sikkerheten, redusere lys- og ventilasjonskostander og erstatte dagens manuelle «sykkelknapp». Det er utviklet et løsningsforslag for deteksjon av kjøretøy og syklist ved bruk av bildebehandlingsbiblioteket OpenCV. Basert på testresultater konkluderer SMT-gruppen at løsningsforslagene og forslag til videre arbeid tilfredsstiller problemstilling, og en ser potensialet i bruk av kamera for deteksjon. Statens vegvesen Region nord |
author2 |
Hansen, Bernt-Inge Fløtten, Kristian |
format |
Bachelor Thesis |
author |
Hauan, Simon Johannes Paulsen, Morten Madsen, Toke Kviesgaard |
author_facet |
Hauan, Simon Johannes Paulsen, Morten Madsen, Toke Kviesgaard |
author_sort |
Hauan, Simon Johannes |
title |
Trafikal overvåkning og deteksjon i tunnel |
title_short |
Trafikal overvåkning og deteksjon i tunnel |
title_full |
Trafikal overvåkning og deteksjon i tunnel |
title_fullStr |
Trafikal overvåkning og deteksjon i tunnel |
title_full_unstemmed |
Trafikal overvåkning og deteksjon i tunnel |
title_sort |
trafikal overvåkning og deteksjon i tunnel |
publisher |
[S.J. Hauan, M. Paulsen & T.K. Madsen] |
publishDate |
2017 |
url |
http://hdl.handle.net/11250/2451972 |
op_coverage |
Norway |
geographic |
Norway |
geographic_facet |
Norway |
genre |
Arktis* |
genre_facet |
Arktis* |
op_source |
91 |
op_relation |
http://hdl.handle.net/11250/2451972 |
_version_ |
1766355547084292096 |