Метод нахождения связанных показателей на основе анализа нормативно-правовых актов методами NLP
Аббазов Валерьян Ринатович, программист информационно-аналитического отдела, Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий, г. Ханты-Мансийск, Россия; abbazov.v.r2000@gmail.com. Балуев Владимир Александрович, руководитель центра информационно-аналитических систем, Югорский нау...
Published in: | Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control & Radioelectronics |
---|---|
Main Authors: | , , , , , , , |
Format: | Article in Journal/Newspaper |
Language: | unknown |
Published: |
Издательский центр ЮУрГУ
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/46467 https://doi.org/10.14529/ctcr220107 |
id |
ftsusuniv:oai:oai:dspace.susu.ru:0001.74/1234:00001.74/46467 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftsusuniv:oai:oai:dspace.susu.ru:0001.74/1234:00001.74/46467 2023-09-26T15:19:43+02:00 Метод нахождения связанных показателей на основе анализа нормативно-правовых актов методами NLP Method of Finding Related Indicators Based on Analysis of Regulatory Legal Acts by NLP Methods Аббазов, В.Р. Балуев, В.А. Мельников, А.В. Русанов, М.А. Abbazov, V.R. Baluev, V.A. Melnikov, A.V. Rusanov, M.A. 2022 application/pdf http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/46467 https://doi.org/10.14529/ctcr220107 unknown Издательский центр ЮУрГУ Вестник ЮУрГУ. Серия Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Kompjuternye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika Bulletin of SUSU. Ser. Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника;Том 22 Метод нахождения связанных показателей на основе анализа нормативно-правовых актов методами NLP / В.Р. Аббазов, В.А. Балуев, А.В. Мельников, М.А. Русанов // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2022. Т. 22, № 1. С. 88–96. doi:10.14529/ctcr220107. Abbazov V.R., Baluev V.A., Melnikov A.V., Rusanov M.A. Method of Finding Related Indicators Based on Analysis of Regulatory Legal Acts by NLP Methods. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics. 2022;22(1):88–96. (In Russ.) doi:10.14529/ctcr220107. 2409-6571 http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/46467 doi:10.14529/ctcr220107 УДК 004.6 социально-экономические показатели N-грамма показатель деятельности ВДЛ data mining NLP socio-economic indicators N-gram VDL activity indicator Article 2022 ftsusuniv https://doi.org/10.14529/ctcr220107 2023-08-29T00:09:33Z Аббазов Валерьян Ринатович, программист информационно-аналитического отдела, Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий, г. Ханты-Мансийск, Россия; abbazov.v.r2000@gmail.com. Балуев Владимир Александрович, руководитель центра информационно-аналитических систем, Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий, г. Ханты- Мансийск, Россия; baluevva@uriit.ru. Мельников Андрей Витальевич, д-р техн. наук, проф., директор, Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий, г. Ханты-Мансийск, Россия; melnikovav@uriit.ru. Русанов Михаил Александрович, старший преподаватель института цифровой экономики, Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий, г. Ханты-Мансийск, Россия; m_rusanov@ugrasu.ru. Valer'yan R. Abbazov, programmer of Information Analysis Department, Ugra Research Institute of Information Technologies, Khanty-Mansiysk, Russia; abbazov.v.r2000@gmail.com. Vladimir A. Baluev, head of the Center for Information and Analytical Systems, Ugra Research Institute of Information Technologies, Khanty-Mansiysk, Russia; baluevva@uriit.ru. Andrey V. Melnikov, Dr. Sci. (Eng.), Prof., director, Ugra Research Institute of Information Technologies, Khanty-Mansiysk, Russia; melnikovav@uriit.ru. Mikhail A. Rusanov, senior lecturer of the Institute of Digital Economy, Ugra Research Institute of Information Technologies, Khanty-Mansiysk, Russia; m_rusanov@ugrasu.ru. Современные методы прогнозирования временных рядов позволяют получить весьма точные и качественные прогнозы при наличии ретроспективных данных. Однако результаты работы этих методов определяются объемом и качеством обучающей выборки. Когда временной ряд отсутствует, имеет малое количество точек или вовсе не достоверен, методы прогнозирования временных рядов неэффективны. В таком случае принято использовать подходы для нахождения иных показателей, так или иначе коррелирующих с искомым, далее называемых косвенными показателями. В рамках работы над прогнозированием ... Article in Journal/Newspaper khanty South Ural State University: Electronic Archive Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control & Radioelectronics 22 1 88 96 |
institution |
Open Polar |
collection |
South Ural State University: Electronic Archive |
op_collection_id |
ftsusuniv |
language |
unknown |
topic |
УДК 004.6 социально-экономические показатели N-грамма показатель деятельности ВДЛ data mining NLP socio-economic indicators N-gram VDL activity indicator |
spellingShingle |
УДК 004.6 социально-экономические показатели N-грамма показатель деятельности ВДЛ data mining NLP socio-economic indicators N-gram VDL activity indicator Аббазов, В.Р. Балуев, В.А. Мельников, А.В. Русанов, М.А. Abbazov, V.R. Baluev, V.A. Melnikov, A.V. Rusanov, M.A. Метод нахождения связанных показателей на основе анализа нормативно-правовых актов методами NLP |
topic_facet |
УДК 004.6 социально-экономические показатели N-грамма показатель деятельности ВДЛ data mining NLP socio-economic indicators N-gram VDL activity indicator |
description |
Аббазов Валерьян Ринатович, программист информационно-аналитического отдела, Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий, г. Ханты-Мансийск, Россия; abbazov.v.r2000@gmail.com. Балуев Владимир Александрович, руководитель центра информационно-аналитических систем, Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий, г. Ханты- Мансийск, Россия; baluevva@uriit.ru. Мельников Андрей Витальевич, д-р техн. наук, проф., директор, Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий, г. Ханты-Мансийск, Россия; melnikovav@uriit.ru. Русанов Михаил Александрович, старший преподаватель института цифровой экономики, Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий, г. Ханты-Мансийск, Россия; m_rusanov@ugrasu.ru. Valer'yan R. Abbazov, programmer of Information Analysis Department, Ugra Research Institute of Information Technologies, Khanty-Mansiysk, Russia; abbazov.v.r2000@gmail.com. Vladimir A. Baluev, head of the Center for Information and Analytical Systems, Ugra Research Institute of Information Technologies, Khanty-Mansiysk, Russia; baluevva@uriit.ru. Andrey V. Melnikov, Dr. Sci. (Eng.), Prof., director, Ugra Research Institute of Information Technologies, Khanty-Mansiysk, Russia; melnikovav@uriit.ru. Mikhail A. Rusanov, senior lecturer of the Institute of Digital Economy, Ugra Research Institute of Information Technologies, Khanty-Mansiysk, Russia; m_rusanov@ugrasu.ru. Современные методы прогнозирования временных рядов позволяют получить весьма точные и качественные прогнозы при наличии ретроспективных данных. Однако результаты работы этих методов определяются объемом и качеством обучающей выборки. Когда временной ряд отсутствует, имеет малое количество точек или вовсе не достоверен, методы прогнозирования временных рядов неэффективны. В таком случае принято использовать подходы для нахождения иных показателей, так или иначе коррелирующих с искомым, далее называемых косвенными показателями. В рамках работы над прогнозированием ... |
format |
Article in Journal/Newspaper |
author |
Аббазов, В.Р. Балуев, В.А. Мельников, А.В. Русанов, М.А. Abbazov, V.R. Baluev, V.A. Melnikov, A.V. Rusanov, M.A. |
author_facet |
Аббазов, В.Р. Балуев, В.А. Мельников, А.В. Русанов, М.А. Abbazov, V.R. Baluev, V.A. Melnikov, A.V. Rusanov, M.A. |
author_sort |
Аббазов, В.Р. |
title |
Метод нахождения связанных показателей на основе анализа нормативно-правовых актов методами NLP |
title_short |
Метод нахождения связанных показателей на основе анализа нормативно-правовых актов методами NLP |
title_full |
Метод нахождения связанных показателей на основе анализа нормативно-правовых актов методами NLP |
title_fullStr |
Метод нахождения связанных показателей на основе анализа нормативно-правовых актов методами NLP |
title_full_unstemmed |
Метод нахождения связанных показателей на основе анализа нормативно-правовых актов методами NLP |
title_sort |
метод нахождения связанных показателей на основе анализа нормативно-правовых актов методами nlp |
publisher |
Издательский центр ЮУрГУ |
publishDate |
2022 |
url |
http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/46467 https://doi.org/10.14529/ctcr220107 |
genre |
khanty |
genre_facet |
khanty |
op_relation |
Вестник ЮУрГУ. Серия Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника Vestnik Yuzhno-Ural'skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya Kompjuternye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika Bulletin of SUSU. Ser. Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника;Том 22 Метод нахождения связанных показателей на основе анализа нормативно-правовых актов методами NLP / В.Р. Аббазов, В.А. Балуев, А.В. Мельников, М.А. Русанов // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2022. Т. 22, № 1. С. 88–96. doi:10.14529/ctcr220107. Abbazov V.R., Baluev V.A., Melnikov A.V., Rusanov M.A. Method of Finding Related Indicators Based on Analysis of Regulatory Legal Acts by NLP Methods. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control, Radio Electronics. 2022;22(1):88–96. (In Russ.) doi:10.14529/ctcr220107. 2409-6571 http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/46467 doi:10.14529/ctcr220107 |
op_doi |
https://doi.org/10.14529/ctcr220107 |
container_title |
Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control & Radioelectronics |
container_volume |
22 |
container_issue |
1 |
container_start_page |
88 |
op_container_end_page |
96 |
_version_ |
1778143130103578624 |