Optimisation et prédiction de la production algale en polycultures : approches expérimentales et modélisation mathématique
Journée organisée conjointement par l'objet thématique SAMI (Système, Analyse, Modélisation, Informatique) de l'UR LBE Narbonne et l'UMR MISTEA Montpellier Journée organisée conjointement par l'objet thématique SAMI (Système, Analyse, Modélisation, Informatique) de l'UR LBE...
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ftsupagro:oai:HAL:hal-01601607v1 2024-09-09T20:06:06+00:00 Optimisation et prédiction de la production algale en polycultures : approches expérimentales et modélisation mathématique Krichen, Emna Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA) Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro) MARine Biodiversity Exploitation and Conservation (UMR MARBEC) Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER) Université de Montpellier (UM) Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) Labex NUMEV Institut National de Recherche Agronomique (INRA). UR Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement (0050). Narbonne, France 2017-05-30 https://hal.science/hal-01601607 fr fre HAL CCSD hal-01601607 https://hal.science/hal-01601607 PRODINRA: 394672 Journées Thématiques du LBE : JT Modélisation - Journée des doctorants et postdoctorants en modélisation et commande des bioprocédés https://hal.science/hal-01601607 Journées Thématiques du LBE : JT Modélisation - Journée des doctorants et postdoctorants en modélisation et commande des bioprocédés, Institut National de Recherche Agronomique (INRA). UR Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement (0050)., May 2017, Narbonne, France https://sites.google.com/site/journeesthematiquesdulbe/jt-modelisation---30-mai-2017 modélisation commande optimisation bioprocédés [SDV.BIO]Life Sciences [q-bio]/Biotechnology [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation [MATH.MATH-DS]Mathematics [math]/Dynamical Systems [math.DS] [MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC] info:eu-repo/semantics/conferenceObject Conference papers 2017 ftsupagro 2024-08-28T23:34:34Z Journée organisée conjointement par l'objet thématique SAMI (Système, Analyse, Modélisation, Informatique) de l'UR LBE Narbonne et l'UMR MISTEA Montpellier Journée organisée conjointement par l'objet thématique SAMI (Système, Analyse, Modélisation, Informatique) de l'UR LBE Narbonne et l'UMR MISTEA Montpellier L’utilisation de la diversité des micro-algues est une voie prometteuse pour la bioremédiation des milieux contaminés et la production de biomasse d’intérêt industriel. L’exploitation en système ouvert extérieur est sujet à divers stress (nutriment, lumière, température, compétition entre espèces…) qui rendent difficiles la prédiction et l’optimisation de la production. La première partie de cette thèse vise à identifier et développer des modèles mathématiques à base de systèmes dynamiques tenant compte de l’effet des ressources nutritives (N & P) sur les interactions résultantes des assemblages algues-bactéries. Ces modèles seront confrontés ultérieurement aux données issues d’expérimentations en laboratoire et d’un bassin prototype de traitement d’eau usée. Conference Object sami Portail HAL Institut Agro Montpellier |
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Journée organisée conjointement par l'objet thématique SAMI (Système, Analyse, Modélisation, Informatique) de l'UR LBE Narbonne et l'UMR MISTEA Montpellier Journée organisée conjointement par l'objet thématique SAMI (Système, Analyse, Modélisation, Informatique) de l'UR LBE Narbonne et l'UMR MISTEA Montpellier L’utilisation de la diversité des micro-algues est une voie prometteuse pour la bioremédiation des milieux contaminés et la production de biomasse d’intérêt industriel. L’exploitation en système ouvert extérieur est sujet à divers stress (nutriment, lumière, température, compétition entre espèces…) qui rendent difficiles la prédiction et l’optimisation de la production. La première partie de cette thèse vise à identifier et développer des modèles mathématiques à base de systèmes dynamiques tenant compte de l’effet des ressources nutritives (N & P) sur les interactions résultantes des assemblages algues-bactéries. Ces modèles seront confrontés ultérieurement aux données issues d’expérimentations en laboratoire et d’un bassin prototype de traitement d’eau usée. |
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