Experimental-Statistical Method of Calculating the Correlation Interdependence of the Parameters of Recognition of Illegal Obtaining of Information

• Main Author: Лаптєв О. А. (Laptіev O. A.)
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: Ukrainian
• Published: Modern Information Security 2020
• Subjects: laptev
• Online Access: http://journals.dut.edu.ua/index.php/dataprotect/article/view/2322

The experimental and statistical approach of creation of methods of calculation of parameters of interdependence of parameters of recognition of the means of voice recognition of information on individual, concrete data which do notdetach the object from time and place frames is considered. On the basis of correlation-regression analysis, the method of estimation of mutual influence of signals of the means of silent receiving of information is proposed, for linear dependence of parameters of recognition of means of silent receiving of information by two different methods, determination of the Fechner coefficient and Pearson's coefficient. Which showed almost identical results, which testifies to the reliability of the results and the correctness of the proposed method of estimation of numerous values of the parameters of mutual influence. Using the proposed algorithm for determining Spearman's rank correlation coefficient, determined the parameters of recognition of the means of false information retrieval with nonlinear dependence, the obtained results confirm the lack of interdependence of the proposed parameters of recognition of the means of false information retrieval. The calculated Student's t-Criterion, for the Spearman coefficient, confirmed the adequacy of the proposed method of estimating the mutual influence of the parameters of recognition of the means of silent information acquisition.The methods and calculations presented in the article allow us to choose the most basic recognition parameters, which will in the first stage shorten the recognition time, which will increase the probability of finding the means of silent retrieval of information. Keywords: correlation, coefficient, parameter interdependence, signal, rank. References1. Регрессионный анализ [Электронный ресурс]. Режим доступу: http://www.machinelearning.ru/ (01.05.2019).2. Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений с помощью корреляционно-регрессивного анализа [Электронный ресурс].Режим доступа: www.Grandars.ru » Статистика » Общая теория статистики »/(01.07.2019).3. Laptev A.A. Barabash O.V., Savchenko V.V., Savchenko V.A., Sobchuk V.V. The method of searching for digital means of illegal reception of information in information systems in the working range of Wi-Fi /International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. Indiа (ISSN: 2350-0328) 2019. Vol. 6, Issue 7. – Р. 10101-101054. Laptev A.A. Sachenko V.A., , Barabash O.V., Sachenko V.V., Matsko A.I The metod of searching for digital vtfns of illegal obtaning of information on the basis cluster analysis// Magyar Tudományos Journal. Budapest, Hungary (ISSN 1748-7110) 2019. № 31 P33-375. Радченко, С. Г. Методология регрессионного анализа : [монография] / С. Г. Радченко. - Киев : Корнiйчук, (ISBN 978-966-7599-72-0) 2011. - 375 с.6. Петров Ю.П. Как получать надежные системы уравнений/Ю.П.Петров –СПб:БХВ-Петербург,2009-176 с.7. Методы корреляционного и регрессионного анализа [Электронный ресурс]. Режим доступу: https://studme.org/33796/informatika/metody / (07.07.2019).8. Методы сравнительной комплексной оценки хозяйственно-финансовой деятельности организации [Электронный ресурс]. Режим доступу: / https://lesnaya.nethouse.ru/articles/33525/ (27.07.2019). Рассматривается экспериментально-статистический подход создания методов вычисления взаимозависимости параметров распознавания средств негласного получения информации на индивидуальных, конкретных данных, которые не отрывают объект от рамок времени и места. На основе корреляционно-регрессионного анализа, предложен метод оценки взаимовлияния сигналов средств негласного получения информации, для линейной зависимости параметров распознавания средств негласного получения информации двумя различными методами, определением коэффициента Фехнера и коэффициента Пирсона. Которые показали практически одинаковые результаты, что свидетельствует о достоверности результатов и правильности предложенной методики оценки многочисленных значений параметров взаимовлияния. С помощью предложенного алгоритма определения коэффициента ранговой корреляции Спирмена, определили параметры распознавания средств негласного получения информации с нелинейной зависимостью, полученные результаты подтверждают отсутствие взаимозависимость предложенных параметров распознавания средств негласного получения информации. Вычисленным t-критерия Стьюдента, для коэффициента Спирмана, подтвердили адекватность предложенного метода оценки взаимовлияния параметров распознавания средств негласного получения информации.Приведенные в статье методы и расчеты позволяют выбрать самые основные параметры распознавания, что позволит на первом этапе сократить время распознавания, что позволит увеличить вероятность нахождения средств негласного получения информации. Ключевые слова: корреляция, коэффициент, взаимозависимость параметров, сигнал, ранг. Перечень ссылок1. Регрессионный анализ [Электронный ресурс]. Режим доступу: http://www.machinelearning.ru/ (01.05.2019).2. Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений с помощью корреляционно-регрессивного анализа [Электронный ресурс].Режим доступа: www.Grandars.ru » Статистика » Общая теория статистики »/(01.07.2019).3. Laptev A.A. Barabash O.V., Savchenko V.V., Savchenko V.A., Sobchuk V.V. The method of searching for digital means of illegal reception of information in information systems in the working range of Wi-Fi /International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. Indiа (ISSN: 2350-0328) 2019. Vol. 6, Issue 7. – Р. 10101-101054. Laptev A.A. Sachenko V.A., , Barabash O.V., Sachenko V.V., Matsko A.I The metod of searching for digital vtfns of illegal obtaning of information on the basis cluster analysis// Magyar Tudományos Journal. Budapest, Hungary (ISSN 1748-7110) 2019. № 31 P33-375. Радченко, С. Г. Методология регрессионного анализа : [монография] / С. Г. Радченко. - Киев : Корнiйчук, (ISBN 978-966-7599-72-0) 2011. - 375 с.6. Петров Ю.П. Как получать надежные системы уравнений/Ю.П.Петров –СПб:БХВ-Петербург,2009-176 с.7. Методы корреляционного и регрессионного анализа [Электронный ресурс]. Режим доступу: https://studme.org/33796/informatika/metody / (07.07.2019).8. Методы сравнительной комплексной оценки хозяйственно-финансовой деятельности организации [Электронный ресурс]. Режим доступу: / https://lesnaya.nethouse.ru/articles/33525/ (27.07.2019). Розглядається експериментально-статистичний підхід створення методів обчислення параметрів взаємозалежності параметрів розпізнавання засобів негласного отримання інформації на індивідуальних, конкретних даних, які не відривають об'єкт від рамок часу і місця. На основі кореляційно-регресійного аналізу, запропоновано метод оцінки взаємовпливу сигналів засобів негласного отримання інформації, для лінійної залежності параметрів розпізнавання засобів негласного отримання інформації двома різними методами, визначенням коефіцієнту Фехнера та коефіцієнту Пірсона. Які показали практично однакові результати, що свідчить про достовірності результатів і правильності запропонованої методики оцінки численних значень параметрів взаємовпливу. За допомогою запропонованого алгоритму визначення коефіцієнта рангової кореляції Спірмена, визначили параметри розпізнавання засобів негласного отримання інформації з нелінійною залежністю, отримані результати підтверджують відсутність взаємозалежність запропонованих параметрів розпізнавання засобів негласного отримання інформації. Обчисленим t-Критерієм Стьюдента, для коефіцієнта Спірмана, підтвердили адекватність запропонованого методу оцінки взаємовпливу параметрів розпізнання засобів негласного отримання інформації.Приведені у статті методи та розрахунки дозволяють вибрати самі основні параметри розпізнання, що дозволить на першому етапе скоротити час розпізнавання, що дозволить збільшити ймовірність знаходження засобів негласного отримання інформації. Ключові слова: кореляція, коефіцієнт, взаємозалежність параметрів, сигнал, ранг. Перелік посилань1. Регрессионный анализ [Электронный ресурс]. Режим доступу: http://www.machinelearning.ru/ (01.05.2019).2. Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений с помощью корреляционно-регрессивного анализа [Электронный ресурс].Режим доступа: www.Grandars.ru » Статистика » Общая теория статистики »/(01.07.2019).3. Laptev A.A. Barabash O.V., Savchenko V.V., Savchenko V.A., Sobchuk V.V. The method of searching for digital means of illegal reception of information in information systems in the working range of Wi-Fi /International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. Indiа (ISSN: 2350-0328) 2019. Vol. 6, Issue 7. – Р. 10101-101054. Laptev A.A. Sachenko V.A., , Barabash O.V., Sachenko V.V., Matsko A.I The metod of searching for digital vtfns of illegal obtaning of information on the basis cluster analysis// Magyar Tudományos Journal. Budapest, Hungary (ISSN 1748-7110) 2019. № 31 P33-375. Радченко, С. Г. Методология регрессионного анализа : [монография] / С. Г. Радченко. - Киев : Корнiйчук, (ISBN 978-966-7599-72-0) 2011. - 375 с.6. Петров Ю.П. Как получать надежные системы уравнений/Ю.П.Петров –СПб:БХВ-Петербург,2009-176 с.7. Методы корреляционного и регрессионного анализа [Электронный ресурс]. Режим доступу: https://studme.org/33796/informatika/metody / (07.07.2019).8. Методы сравнительной комплексной оценки хозяйственно-финансовой деятельности организации [Электронный ресурс]. Режим доступу: / https://lesnaya.nethouse.ru/articles/33525/ (27.07.2019).