Snow Depth on Arctic Sea Ice from Microwave Radiometers
Schnee auf Meereis gehört zu den wichtigsten Größen im arktischen Klimasystem. Trotzdem gibt es keine verlässliche Methode, die Schneedicke arktisweit zu bestimmen. In dieser Arbeit wurde ein neuer Algorithmus zur Bestimmung der Schneedicke auf arktischem Meereis aus Satellitenbeobachtungen entwicke...
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Format: | Doctoral or Postdoctoral Thesis |
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Published: |
Universität Bremen
2020
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ftsubbremen:oai:media.suub.uni-bremen.de:Publications/elib/4426 2023-05-15T15:01:29+02:00 Snow Depth on Arctic Sea Ice from Microwave Radiometers Rostosky, Philip Spreen, Gunnar Rhein, Monika 2020-07-09 application/pdf https://media.suub.uni-bremen.de/handle/elib/4426 https://doi.org/10.26092/elib/223 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:46-elib44260 eng eng Universität Bremen FB01 Physik/Elektrotechnik https://media.suub.uni-bremen.de/handle/elib/4426 http://dx.doi.org/10.26092/elib/223 doi:10.26092/elib/223 urn:nbn:de:gbv:46-elib44260 info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution 3.0 Germany http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/ CC-BY Schneedicke Satelliten Arktis 500 500 Science ddc:500 Dissertation doctoralThesis 2020 ftsubbremen https://doi.org/10.26092/elib/223 2022-11-09T07:10:12Z Schnee auf Meereis gehört zu den wichtigsten Größen im arktischen Klimasystem. Trotzdem gibt es keine verlässliche Methode, die Schneedicke arktisweit zu bestimmen. In dieser Arbeit wurde ein neuer Algorithmus zur Bestimmung der Schneedicke auf arktischem Meereis aus Satellitenbeobachtungen entwickelt. Die Unsicherheiten des Algorithmus wurden mittels Monte-Carlo Modellierung abgeschätzt. Über saisonalem Eis liegt die abgeleitete Schneedicke im Mittel sehr nah an in-situ Beobachtungen, die Standartabweichung beträgt weniger als 5 cm und ist in der Größenordnung der ermittelten Unsicherheit. Über mehrjährigem Eis sind die Unsicherheiten der gewonnen Schneedicke deutlich größer und die Standartabweichung zu in-situ Messungen ist 8 cm. Es wurden zwei Schneedicke auf arktischem Meereis Datensätze veröffentlicht, welche genutzt werden können um Beispielsweise die Schneedicke in Klimamodellen zu evaluieren. Doctoral or Postdoctoral Thesis Arctic Arktis Arktis* Sea ice Media SuUB Bremen (Staats- und Universitätsbibliothek Bremen) Arctic |
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Schneedicke Satelliten Arktis 500 500 Science ddc:500 |
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Schneedicke Satelliten Arktis 500 500 Science ddc:500 Rostosky, Philip Snow Depth on Arctic Sea Ice from Microwave Radiometers |
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Schnee auf Meereis gehört zu den wichtigsten Größen im arktischen Klimasystem. Trotzdem gibt es keine verlässliche Methode, die Schneedicke arktisweit zu bestimmen. In dieser Arbeit wurde ein neuer Algorithmus zur Bestimmung der Schneedicke auf arktischem Meereis aus Satellitenbeobachtungen entwickelt. Die Unsicherheiten des Algorithmus wurden mittels Monte-Carlo Modellierung abgeschätzt. Über saisonalem Eis liegt die abgeleitete Schneedicke im Mittel sehr nah an in-situ Beobachtungen, die Standartabweichung beträgt weniger als 5 cm und ist in der Größenordnung der ermittelten Unsicherheit. Über mehrjährigem Eis sind die Unsicherheiten der gewonnen Schneedicke deutlich größer und die Standartabweichung zu in-situ Messungen ist 8 cm. Es wurden zwei Schneedicke auf arktischem Meereis Datensätze veröffentlicht, welche genutzt werden können um Beispielsweise die Schneedicke in Klimamodellen zu evaluieren. |
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Spreen, Gunnar Rhein, Monika |
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Rostosky, Philip |
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Rostosky, Philip |
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