Stochastic dynamics optimisation of financial and economic company activity results (on the example of PJSC MMS NORILSK NICKEL)

Целью работы является прогнозирование оптимального результата финансово - экономической деятельности компании. Объектом исследования стала компания ПАО «ГМК «Норильский никель». Предметом исследования является финансово – экономическая деятельность компании. Выпускная квалификационная работа состоит...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Попова Алёна Александровна, Popova Alena
Other Authors: Колбин Вячеслав Викторович, доктор физико-математических наук, профессор В.В. Колбин, Doctor of Physics and Mathematics, Professor V.V. Kolbin
Language:Russian
Published: 2016
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/11701/4423
Description
Summary:Целью работы является прогнозирование оптимального результата финансово - экономической деятельности компании. Объектом исследования стала компания ПАО «ГМК «Норильский никель». Предметом исследования является финансово – экономическая деятельность компании. Выпускная квалификационная работа состоит из введения, двух глав, выводов и приложения. Во введении описываются цели работы и поставленные задачи. В первой главе строится производственная функция и при помощи критериев принятия решений в условиях неопределенности находятся возможные значения выручки компании для следующего периода. Во второй главе полученные ранее значения возможных выручек сравниваются по показателям эффективности (рентабельность реализации продукции и фондоотдача). В приложении представлены значения совокупных критериев, описанных во второй главе. The aim is a prediction of the company financial and economic optimal result. The object of investigation was the company PJSC "MMC" Norilsk Nickel ". The subject of this study is financial and economic activity of the company. Final qualifying work consists of an introduction, two chapters, a conclusion and appendixes. The introduction describes the purposes of the work and problems. In the first chapter the production function is built and with the help of decision-making under uncertainly criterions the possible values of the company's revenue are found for the next period. In the second chapter the possible values of revenue are compared in terms of efficiency (the profitability of product sales and the capital probability). In the appendix there are results for aggregate criterions, which are described in the second chapter.