Evaluating Corpora Documentation with regards to the Ethics and Big Data Charter

• Main Authors: Couillault, Alain, Fort, Karen, Adda, Gilles, de Mazancourt, Hugues
• Other Authors: Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118 (L3I), La Rochelle Université (ULR), Semantic Analysis of Natural Language (SEMAGRAMME), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Lingway Labs, Lingway
• Format: Conference Object
• Language: English
• Published: HAL CCSD 2014
• Subjects: language resources; ethics; documentation; big data; [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing; Iceland
• Online Access: https://inria.hal.science/hal-00969180; https://inria.hal.science/hal-00969180/document; https://inria.hal.science/hal-00969180/file/LRECebdc.pdf

International audience The authors have written the Ethics and Big Data Charter in collaboration with various agencies, private bodies and associations. This Charter aims at describing any large or complex resources, and in particular language resources, from a legal and ethical viewpoint and ensuring the transparency of the process of creating and distributing such resources. We propose in this article an analysis of the documentation coverage of the most frequently mentioned language resources with regards to the Charter, in order to show the benefit it offers