Modeling of Logging Industry Dynamics Under the Global Climate Change: the Evidence from Siberian Regions

As a part of global economy, forestry experiences influence of diverse factors and global climate change in particular, which can affect forestry directly or indirectly via changes in qualitative and quantitative assessment of forest growing stocks, and in positive or negative manner. Climate change...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences
Main Authors: Chugunkova, Anna V., Чугункова, А.В.
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:English
Published: Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University 2020
Subjects:
Online Access:http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/137754
https://doi.org/10.17516/1997-1370-0691
id ftsiberianfuniv:oai:elib.sfu-kras.ru:2311/137754
record_format openpolar
spelling ftsiberianfuniv:oai:elib.sfu-kras.ru:2311/137754 2023-05-15T17:05:31+02:00 Modeling of Logging Industry Dynamics Under the Global Climate Change: the Evidence from Siberian Regions Моделирование динамики развития лесозаготовительной промышленности под влиянием глобального изменения климата: пример регионов Сибири Chugunkova, Anna V. Чугункова, А.В. 2020-11 http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/137754 https://doi.org/10.17516/1997-1370-0691 en eng Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences;2020 13 (11) http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/137754 doi:10.17516/1997-1370-0691 global climate change forestry logging season logging volumes autoregressive distributed lag model глобальное изменение климата лесное хозяйство лесозаготовительный сезон объем заготовки древесины модель авторегрессии и распределенного лага Journal Article 2020 ftsiberianfuniv https://doi.org/10.17516/1997-1370-0691 2020-12-01T00:55:35Z As a part of global economy, forestry experiences influence of diverse factors and global climate change in particular, which can affect forestry directly or indirectly via changes in qualitative and quantitative assessment of forest growing stocks, and in positive or negative manner. Climate change effects on Russian forestry are still poorly studied and call for more attention in policy-making. One of the direct impacts is shortening of winter logging season duration, which may result in decreasing wood harvests. Using the data on logging volumes in Krasnoyarsk Krai and Irkutsk Oblast and estimated duration of winter logging season on meteorological stations for the retrospective period of 1966-2018, eight ARDL models were evaluated. The modeling results supported the idea of dependence of harvested wood volumes on winter logging season duration across all considered meteorological stations. To reduce negative impacts on logging industry in terms of wood harvest reduction, adaptation activities in forestry are sorely needed Лесное хозяйство как одна из отраслей экономки испытывает на себе влияние множества факторов, и глобальное изменение климата является одним из них. Климатические изменения могут влиять на лесную отрасль как напрямую, так и косвенно через изменение количественных и качественных характеристик леса, а также позитивным либо негативным образом. Изучение основных экономических последствий глобального изменения климата для лесного хозяйства России требует к себе более детального внимания со стороны академического сообщества и органов власти. Одним из таких последствий является сокращение длительности зимнего лесозаготовительного сезона, что может привести к уменьшению объемов заготовки древесины в долгосрочной перспективе. На основе данных об объемах заготовки древесины в Красноярском крае и Иркутской области, а также длительности зимнего сезона по метеостанциям указанных регионов за период 1966–2018 гг. было построено восемь моделей ARDL, которые показали наличие зависимости объемов заготовки древесины от длительности лесозаготовительного сезона по всем рассмотренным метеостанциям. Для того чтобы минимизировать негативное влияние потепления на лесную отрасль в виде предстоящего сокращения объемов заготавливаемой древесины, необходима реализация комплекса мер по адаптации отрасли к изменяющемуся климату Article in Journal/Newspaper Krasnoyarsk Krai Siberian Federal University: Archiv Elektronnych SFU Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences 1870 1879
institution Open Polar
collection Siberian Federal University: Archiv Elektronnych SFU
op_collection_id ftsiberianfuniv
language English
topic global climate change
forestry
logging season
logging volumes
autoregressive distributed lag model
глобальное изменение климата
лесное хозяйство
лесозаготовительный сезон
объем заготовки древесины
модель авторегрессии и распределенного лага
spellingShingle global climate change
forestry
logging season
logging volumes
autoregressive distributed lag model
глобальное изменение климата
лесное хозяйство
лесозаготовительный сезон
объем заготовки древесины
модель авторегрессии и распределенного лага
Chugunkova, Anna V.
Чугункова, А.В.
Modeling of Logging Industry Dynamics Under the Global Climate Change: the Evidence from Siberian Regions
topic_facet global climate change
forestry
logging season
logging volumes
autoregressive distributed lag model
глобальное изменение климата
лесное хозяйство
лесозаготовительный сезон
объем заготовки древесины
модель авторегрессии и распределенного лага
description As a part of global economy, forestry experiences influence of diverse factors and global climate change in particular, which can affect forestry directly or indirectly via changes in qualitative and quantitative assessment of forest growing stocks, and in positive or negative manner. Climate change effects on Russian forestry are still poorly studied and call for more attention in policy-making. One of the direct impacts is shortening of winter logging season duration, which may result in decreasing wood harvests. Using the data on logging volumes in Krasnoyarsk Krai and Irkutsk Oblast and estimated duration of winter logging season on meteorological stations for the retrospective period of 1966-2018, eight ARDL models were evaluated. The modeling results supported the idea of dependence of harvested wood volumes on winter logging season duration across all considered meteorological stations. To reduce negative impacts on logging industry in terms of wood harvest reduction, adaptation activities in forestry are sorely needed Лесное хозяйство как одна из отраслей экономки испытывает на себе влияние множества факторов, и глобальное изменение климата является одним из них. Климатические изменения могут влиять на лесную отрасль как напрямую, так и косвенно через изменение количественных и качественных характеристик леса, а также позитивным либо негативным образом. Изучение основных экономических последствий глобального изменения климата для лесного хозяйства России требует к себе более детального внимания со стороны академического сообщества и органов власти. Одним из таких последствий является сокращение длительности зимнего лесозаготовительного сезона, что может привести к уменьшению объемов заготовки древесины в долгосрочной перспективе. На основе данных об объемах заготовки древесины в Красноярском крае и Иркутской области, а также длительности зимнего сезона по метеостанциям указанных регионов за период 1966–2018 гг. было построено восемь моделей ARDL, которые показали наличие зависимости объемов заготовки древесины от длительности лесозаготовительного сезона по всем рассмотренным метеостанциям. Для того чтобы минимизировать негативное влияние потепления на лесную отрасль в виде предстоящего сокращения объемов заготавливаемой древесины, необходима реализация комплекса мер по адаптации отрасли к изменяющемуся климату
format Article in Journal/Newspaper
author Chugunkova, Anna V.
Чугункова, А.В.
author_facet Chugunkova, Anna V.
Чугункова, А.В.
author_sort Chugunkova, Anna V.
title Modeling of Logging Industry Dynamics Under the Global Climate Change: the Evidence from Siberian Regions
title_short Modeling of Logging Industry Dynamics Under the Global Climate Change: the Evidence from Siberian Regions
title_full Modeling of Logging Industry Dynamics Under the Global Climate Change: the Evidence from Siberian Regions
title_fullStr Modeling of Logging Industry Dynamics Under the Global Climate Change: the Evidence from Siberian Regions
title_full_unstemmed Modeling of Logging Industry Dynamics Under the Global Climate Change: the Evidence from Siberian Regions
title_sort modeling of logging industry dynamics under the global climate change: the evidence from siberian regions
publisher Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University
publishDate 2020
url http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/137754
https://doi.org/10.17516/1997-1370-0691
genre Krasnoyarsk Krai
genre_facet Krasnoyarsk Krai
op_relation Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences;2020 13 (11)
http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/137754
doi:10.17516/1997-1370-0691
op_doi https://doi.org/10.17516/1997-1370-0691
container_title Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences
container_start_page 1870
op_container_end_page 1879
_version_ 1766060062472667136