Data Modeling in the Solution of Difficult-to-Formalize Socio-Economic Problems

• Published in: Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics
• Main Authors: Simonov Konstantin V. Симонов Константин В., Kurako Mikhail A. Курако Михаил А., Kabanov Alexey A. Кабанов Алексей А., Kapsargin Fedor P. Капсаргин Федор П., Zueva Lubov F. Зуева Любовь Ф., Ershov Artem V. Ершов Артем В., Grib Svetlana N. Гриб Светлана Н.
• Other Authors: Институт экономики, управления и природопользования, Кафедра финансов
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: unknown
• Published: 2019
• Subjects: data analysis algorithms; databases; GIS; data modelling; neural networks; 20.23.27; Krasnoyarsk Krai; Siberia
• Online Access: http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/110014; http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/129219; https://doi.org/10.17516/1997-1397-2019-12-2-249-260

The research is devoted to the development of algorithms for data modeling in solution of difficult-to- formalize socially important tasks, which are connected with healthcare in terms of interconnections and interactions of the territories of the Yenisei Siberia. Here the Krasnoyarsk Krai is the key region. The work offers the elements of information system for the analysis of the current state and estimation of the scenarios of future interaction of the territories of the Yenisei economic zone in solving the problems in this field. The article describes GIS technologies and modern means of modeling various data observations Исследование посвящено разработке алгоритмического обеспечения для моделирования данных при решении трудно формализуемых социально значимых задач, связанных с здравоохранением в разрезе взаимосвязей и взаимодействий территорий Енисейской Сибири, где Красноярский край играет роль ключевого региона. В работе предлагаются элементы информационной системы для анализа текущего состояния и оценка сценариев будущего взаимодействия территорий Енисейской экономической зоны в решении проблем в этой актуальной предметной области. Предлагаются решения в формате ГИС-технологий и современные средств моделирования разнородных данных наблюдений