Förbättrade skattningar av Noch P-förlusterna från skog, myr och fjäll inför PLC6 - pilotprojekt
Inom ramen för detta pilotprojekt har data från riksinventeringen av skog (RIS) och satellitscener använts för att med den statistiska metoden Probabilistic Classifier klassificera skogstillståndet på skogs- och myrmark inklusive fjäll. Vattendragsnära skog har definierats utgående från ett virtuell...
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Report |
Language: | Swedish |
Published: |
Universitet, Sveriges lantbruksuniversitet, SLU
2011
|
Subjects: | |
Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:naturvardsverket:diva-7808 |
id |
ftsepa:oai:DiVA.org:naturvardsverket-7808 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftsepa:oai:DiVA.org:naturvardsverket-7808 2023-07-16T03:59:39+02:00 Förbättrade skattningar av Noch P-förlusterna från skog, myr och fjäll inför PLC6 - pilotprojekt Löfgren, Stefan Nisell, Jakob Yu, Jun Ranneby, Bo 2011 application/pdf http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:naturvardsverket:diva-7808 swe swe Universitet, Sveriges lantbruksuniversitet, SLU Norrköping : SMHI SMED Rapport, 1653-8102 SMED Rapport Nr 52 2011 http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:naturvardsverket:diva-7808 info:eu-repo/semantics/openAccess Environmental Sciences Miljövetenskap Report info:eu-repo/semantics/report text 2011 ftsepa 2023-06-26T22:11:04Z Inom ramen för detta pilotprojekt har data från riksinventeringen av skog (RIS) och satellitscener använts för att med den statistiska metoden Probabilistic Classifier klassificera skogstillståndet på skogs- och myrmark inklusive fjäll. Vattendragsnära skog har definierats utgående från ett virtuellt nätverksbildat vattendragsnät (VIVAN). Baserat på ca 200 slumpmässigt utvalda källvattendrag i Dalälven, Viskan, Ätran, Nissan och Lagan har därefter modeller skapats för att skatta typhalterna för N och P i bäckvattnet utgående från skogstillståndet i bäcknära och mer avlägsen skog. Modellernas förklaringsgrad för Tot-N (r2=0,60) och Tot-P (r2=0,31) är betydligt bättre än de som användes i norra Sverige inom ramen för PLC5 (r2=0,25 respektive (r2=0,11), vilket tyder på att det dels föreligger samband mellan avrinningsområdets egenskaper och N och P halterna och dels att probabilistisk klassning är en användbar metod för att skatta dessa egenskaper. Ytterligare en förbättring jämfört med PLC5 är att Tot-N och Tot-P i södra Sverige samt oorganiskt kväve och fosfat inte längre behöver hanteras som konstanter. Modellerna för de oorganiska fraktionerna är dock osäkra. Typhalterna är betydligt högre än de som användes inom PLC5. Orsaken till detta är att analysresultaten från de slumpmässigt utvalda vattendragen visar att sommartid kan närsalthalterna i skogs- och myrbäckar vara betydligt högre än medel- och medianvärden från längre tidsperioder, som även innehåller säsongsoch mellanårlig variation. De presenterade typhalterna kan därför inte okritiskt användas för t.ex. källfördelningsmodellering. För det krävs modeller baserade på vattenkemisk information även från andra årstider. Vi stora möjligheter att ytterligare förbättra modellernas både rumsliga och tidsmässiga precision och för att använda metodiken över hela Sverige. De förbättringar som krävs är då främst tillgång till enhetliga satellitdata från ett begränsat tidsfönster för framtagande av differensbilder (används för klassning av löv) och probabilistisk ... Report Norra Sverige Swedish environmental protection agency: Publications (DiVA) |
institution |
Open Polar |
collection |
Swedish environmental protection agency: Publications (DiVA) |
op_collection_id |
ftsepa |
language |
Swedish |
topic |
Environmental Sciences Miljövetenskap |
spellingShingle |
Environmental Sciences Miljövetenskap Löfgren, Stefan Nisell, Jakob Yu, Jun Ranneby, Bo Förbättrade skattningar av Noch P-förlusterna från skog, myr och fjäll inför PLC6 - pilotprojekt |
topic_facet |
Environmental Sciences Miljövetenskap |
description |
Inom ramen för detta pilotprojekt har data från riksinventeringen av skog (RIS) och satellitscener använts för att med den statistiska metoden Probabilistic Classifier klassificera skogstillståndet på skogs- och myrmark inklusive fjäll. Vattendragsnära skog har definierats utgående från ett virtuellt nätverksbildat vattendragsnät (VIVAN). Baserat på ca 200 slumpmässigt utvalda källvattendrag i Dalälven, Viskan, Ätran, Nissan och Lagan har därefter modeller skapats för att skatta typhalterna för N och P i bäckvattnet utgående från skogstillståndet i bäcknära och mer avlägsen skog. Modellernas förklaringsgrad för Tot-N (r2=0,60) och Tot-P (r2=0,31) är betydligt bättre än de som användes i norra Sverige inom ramen för PLC5 (r2=0,25 respektive (r2=0,11), vilket tyder på att det dels föreligger samband mellan avrinningsområdets egenskaper och N och P halterna och dels att probabilistisk klassning är en användbar metod för att skatta dessa egenskaper. Ytterligare en förbättring jämfört med PLC5 är att Tot-N och Tot-P i södra Sverige samt oorganiskt kväve och fosfat inte längre behöver hanteras som konstanter. Modellerna för de oorganiska fraktionerna är dock osäkra. Typhalterna är betydligt högre än de som användes inom PLC5. Orsaken till detta är att analysresultaten från de slumpmässigt utvalda vattendragen visar att sommartid kan närsalthalterna i skogs- och myrbäckar vara betydligt högre än medel- och medianvärden från längre tidsperioder, som även innehåller säsongsoch mellanårlig variation. De presenterade typhalterna kan därför inte okritiskt användas för t.ex. källfördelningsmodellering. För det krävs modeller baserade på vattenkemisk information även från andra årstider. Vi stora möjligheter att ytterligare förbättra modellernas både rumsliga och tidsmässiga precision och för att använda metodiken över hela Sverige. De förbättringar som krävs är då främst tillgång till enhetliga satellitdata från ett begränsat tidsfönster för framtagande av differensbilder (används för klassning av löv) och probabilistisk ... |
format |
Report |
author |
Löfgren, Stefan Nisell, Jakob Yu, Jun Ranneby, Bo |
author_facet |
Löfgren, Stefan Nisell, Jakob Yu, Jun Ranneby, Bo |
author_sort |
Löfgren, Stefan |
title |
Förbättrade skattningar av Noch P-förlusterna från skog, myr och fjäll inför PLC6 - pilotprojekt |
title_short |
Förbättrade skattningar av Noch P-förlusterna från skog, myr och fjäll inför PLC6 - pilotprojekt |
title_full |
Förbättrade skattningar av Noch P-förlusterna från skog, myr och fjäll inför PLC6 - pilotprojekt |
title_fullStr |
Förbättrade skattningar av Noch P-förlusterna från skog, myr och fjäll inför PLC6 - pilotprojekt |
title_full_unstemmed |
Förbättrade skattningar av Noch P-förlusterna från skog, myr och fjäll inför PLC6 - pilotprojekt |
title_sort |
förbättrade skattningar av noch p-förlusterna från skog, myr och fjäll inför plc6 - pilotprojekt |
publisher |
Universitet, Sveriges lantbruksuniversitet, SLU |
publishDate |
2011 |
url |
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:naturvardsverket:diva-7808 |
genre |
Norra Sverige |
genre_facet |
Norra Sverige |
op_relation |
SMED Rapport, 1653-8102 SMED Rapport Nr 52 2011 http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:naturvardsverket:diva-7808 |
op_rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
_version_ |
1771547769424576512 |