Автоматизированный метод обнаружения ионосферных возмущений
Предложен автоматизированный метод анализа параметров ионосферы и обнаружения ионосферных возмущений. Основу метода составляет разработанная авторами обобщенная многокомпонентная модель параметров ионосферы (ОМКМ). Модель описывает регулярные вариации параметров ионосферы и аномальные изменения разн...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article in Journal/Newspaper |
Language: | Russian |
Published: |
2020
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Avtomatizirovannyi-metod-obnaruzheniya-ionosfernyh-vozmushenii-85015 |
Summary: | Предложен автоматизированный метод анализа параметров ионосферы и обнаружения ионосферных возмущений. Основу метода составляет разработанная авторами обобщенная многокомпонентная модель параметров ионосферы (ОМКМ). Модель описывает регулярные вариации параметров ионосферы и аномальные изменения разной длительности и интенсивности. В работе описаны операции обнаружения ионосферных аномалий, приведены оценки эффективности метода. На примере обработки данных критической частоты ионосферы (foF2) района Камчатки показана возможность применения метода в оперативном режиме. Метод реализован в системе комплексного анализа геофизических данных Aurora (http://lsaoperanalysis.ikir.ru/lsaoperanalysis.html). The paper proposes an automated method for the ionospheric parameter analysis and ionospheric disturbances detection. The method is based on a generalized multicomponent model of ionospheric parameters (GMCM) developed by the authors. The model describes regular variations of the ionosphere parameters and anomaly changes of various duration and intensity. The paper describes operations of detecting ionospheric anomalies and presents estimate of the method efficiency. On the example of the processing of the ionospheric critical frequency data (foF2) of the Kamchatka region, it is shown the possibility of applying the method in online data analysis (as recorded data become available). The method has been implemented in Aurora system for complex analysis of geophysical data (http://lsaoperanalysis.ikir.ru/lsaoperanalysis.html). |
---|