Análisis de la proyección del Índice de Oscilación del Atlántico Norte con la precipitación y temperatura en Nicaragua, mediante un modelo estándar progresivo, que garantice tomas de decisiones en escenarios climatológicos muy críticos: Analysis of the projection of the North Atlantic Oscillation Index with precipitation and temperature in Nicaragua, through a progressive standard model, which guarantees deci-sion-making in very critical weather scenarios.

• Main Author: Tirado Picado, Victor Rogelio
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: Spanish
• Published: UNIVERSIDAD AMERICANA UAM 2023
• Subjects: Cambio climático; modelos progresivos; temperatura; precipitación; índice atmoférico; Inglés; Sion; North Atlantic; North Atlantic oscillation
• Online Access: https://revistasnicaragua.cnu.edu.ni/index.php/iyA/article/view/8130

La importancia que tienen los modelos para el pronóstico de precipitación y temperatura en una región, es sumamente importante, ya que nos permite analizar escenarios desfavorables que puedan perjudicar la agricultura ya sea en época seca como en época de lluvia. Los indicadores se ocupan para la toma de decisiones con el ánimo de minimizar los impactos negativos provocados por el hombre a la naturaleza. Por tal razón se pretende presentar un modelo estándar progresivo por sus siglas en inglés (PSM), que ayude a entender la incidencia del índice atmosférico medido desde la Oscilación del Atlántico Norte, por sus siglas en inglés (NAO) con la variabilidad de la precipitación en Nicaragua. El índice atmosférico NAO, precipitación, y temperatura, marca una tendencia lineal, y polinómicas respectivamente, con una correlación de 0.96, 0.97 y 0.93 para los factores estudiados, en este sentido para los tres parámetros evaluados pueden marcar una tendencia en los próximos 5 años utilizando el método Progressive Standard Model (PSM). Por tal razón, el aporte de dicha investigación está enfocado a la prospección de escenarios negativos para proponer estrategias que fortalezcan la gestión de riesgo, y ayuden a los tomadores de decisiones a armonizar la variabilidad climática.