Регрессионное моделирование и прогнозирование экономического роста на примере Архангельской области

На основании эмпирических данных в статье построены регрессионные модели объема ВРП Архангельской области, учитывающие влияние трех основных факторов — инвестиций в основной капитал, заработной платы занятых в экономике и, что немаловажно, инновационного фактора — расходов на исследования и разработ...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Горидько Нина Павловна, Нижегородцев Роберт Михайлович
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:unknown
Subjects:
Online Access:http://cyberleninka.ru/article/n/regressionnoe-modelirovanie-i-prognozirovanie-ekonomicheskogo-rosta-na-primere-arhangelskoy-oblasti
Description
Summary:На основании эмпирических данных в статье построены регрессионные модели объема ВРП Архангельской области, учитывающие влияние трех основных факторов — инвестиций в основной капитал, заработной платы занятых в экономике и, что немаловажно, инновационного фактора — расходов на исследования и разработки. Такой подход позволяет в явном виде оценить вклад инноваций в экономический рост. Основным инструментом исследования является регрессионный анализ, все расчеты выполнены в пакете Microsoft Excel. Сделаны содержательные выводы, касающиеся возможности роста ВРП региона за счет тех или иных факторов, в т. ч. с учетом положительных и отрицательных временных лагов. При помощи адекватных и значимых моделей рассчитано несколько прогнозных значений объясняемой переменной (ВРП) и оценены их доверительные интервалы. Предложенная методика исследования может быть использована для факторной оценки и прогнозирования экономического роста регионов, в том числе роста на ожиданиях. РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ, ФАКТОРЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА, АВТОРЕГРЕССИЯ, ТРЕНДОВОЕ ЗНАЧЕНИЕ, ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ ПРОГНОЗА