ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОЦЕНКА УРОВНЯ КОМФОРТНОСТИ ПРОЖИВАНИЯ НА ТЕРРИТОРИЯХ КРАЙНЕГО СЕВЕРО-ВОСТОКА РОССИИ

• Main Authors: Yakubovich, A. N., Yakubovich, I. A.
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: Russian
• Published: Science and Innovation Center Publishing House 2015
• Subjects: геоинформационные технологии; комфортность проживания; моделирование социальных и природных систем; GIS technology; comfort of living; modeling of social and natural systems; Magadan; Крайн*
• Online Access: http://journal-s.org/index.php/vmno/article/view/7660; https://doi.org/10.12731/wsd-2015-10.3-1060-1071

Предложена геоинформационная модель для оценки уровня комфортности проживания на территории, основанная на учете совместного влияния широкой группы факторов: географических, природно-климатических, социально-экономических. Разработана соответствующая модели процедура определения количественного показателя для уровня комфортности проживания. Показана структура специализированной геоинформационной системы, включающей региональный банк данных и набор алгоритмов, составляющих процедуру определения значений интегрального показателя комфортности. Приведены основные результаты моделирования значений показателя комфортности для территории Магаданской области, определены участки с экстремальными значениями показателя, выявлены наиболее значимые факторы, предложены пути повышения комфортности проживания для наиболее населенных участков. The proposed GIS model to assess the level of comfort of living in the territory, based on the account of the joint effect of broad groups of factors: geographical, climatic, socio-economic. By developing a model procedure for determining a quantitative indicator of the level of comfort of living. Shows the structure of a specialized geographic information system, including a regional database and a set of algorithms comprising the procedure of determining the values of the integral indicator of comfort. The main results of the simulation values of the index of comfort for the Magadan region, defined areas with extreme values of this indicator, identified the most significant factors proposed ways to improve the comfort of living for the most populated areas.