一种二维大气COlt;,2gt;源汇反演模式方法的建立与应用
在该研究中,作者首先以一个二维大气化学传输模式为基础,通过调整其扩散传输系数,建立了一个二维大气CO<,2>传输模式.采用大气CO<,2>在不同高度上的变化作为标准,验证模式在垂直方向上传输的可靠性;同时采用<'85>kr南北半球表现平均浓度差作为判断标准,验证模式在水平方向上传输的可靠性.为了验证模式的稳定性,还模拟了1950-1998年全球大气CO<,2>浓度的趋势,并与Mauna Loa和South Pole两个站点的观测资料进行了对比.在验证了模式的可靠性后,...
Main Author: | |
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Other Authors: | |
Format: | Thesis |
Language: | Chinese |
Published: |
2003
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Subjects: | |
Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.11897/386789 |
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author | 李灿 |
author2 | 北京大学 |
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author_sort | 李灿 |
collection | Peking University Institutional Repository (PKU IR) |
description | 在该研究中,作者首先以一个二维大气化学传输模式为基础,通过调整其扩散传输系数,建立了一个二维大气CO<,2>传输模式.采用大气CO<,2>在不同高度上的变化作为标准,验证模式在垂直方向上传输的可靠性;同时采用<'85>kr南北半球表现平均浓度差作为判断标准,验证模式在水平方向上传输的可靠性.为了验证模式的稳定性,还模拟了1950-1998年全球大气CO<,2>浓度的趋势,并与Mauna Loa和South Pole两个站点的观测资料进行了对比.在验证了模式的可靠性后,利用此模式建立了一个简单的二维大气CO<,2>源汇反演方法,该方法的基本原理就是通过调整模式中输入的碳通量数据,使模式输出的CO<,2>浓度数据逐渐逼近大气CO<,2>浓度观测数据,当两者之间的差值达到预设的范围时,就认为此时输入模式的CO<,2>通量数据较为符合实际情况,并以此数据作为反演研究得到的CO<,2>源汇反演结果.总之,该研究对大气CO<,2>源汇的分布作了一些尝试,并给出了一些结果,但由于模式和方法上的限制,还需要进一步改进方法. 0 |
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institution | Open Polar |
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op_source | 万方 http://d.g.wanfangdata.com.cn/Thesis_Y537823.aspx |
publishDate | 2003 |
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spelling | ftpekinguniv:oai:localhost:20.500.11897/386789 2025-01-17T00:53:13+00:00 一种二维大气COlt;,2gt;源汇反演模式方法的建立与应用 李灿 北京大学 2003 https://hdl.handle.net/20.500.11897/386789 zh chi 北京大学. 751807 http://hdl.handle.net/20.500.11897/386789 万方 http://d.g.wanfangdata.com.cn/Thesis_Y537823.aspx 碳循环 二维模式 反演模式 ENSO Thesis 2003 ftpekinguniv https://doi.org/20.500.11897/386789 2021-08-01T10:16:12Z 在该研究中,作者首先以一个二维大气化学传输模式为基础,通过调整其扩散传输系数,建立了一个二维大气CO<,2>传输模式.采用大气CO<,2>在不同高度上的变化作为标准,验证模式在垂直方向上传输的可靠性;同时采用<'85>kr南北半球表现平均浓度差作为判断标准,验证模式在水平方向上传输的可靠性.为了验证模式的稳定性,还模拟了1950-1998年全球大气CO<,2>浓度的趋势,并与Mauna Loa和South Pole两个站点的观测资料进行了对比.在验证了模式的可靠性后,利用此模式建立了一个简单的二维大气CO<,2>源汇反演方法,该方法的基本原理就是通过调整模式中输入的碳通量数据,使模式输出的CO<,2>浓度数据逐渐逼近大气CO<,2>浓度观测数据,当两者之间的差值达到预设的范围时,就认为此时输入模式的CO<,2>通量数据较为符合实际情况,并以此数据作为反演研究得到的CO<,2>源汇反演结果.总之,该研究对大气CO<,2>源汇的分布作了一些尝试,并给出了一些结果,但由于模式和方法上的限制,还需要进一步改进方法. 0 Thesis South pole Peking University Institutional Repository (PKU IR) South Pole |
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