Konfidensintervaller for regionale levealderestimater

• Main Author: Pedersen, Hilde Eirin
• Other Authors: Nico Keilman (hovedveileder) og Helge Brunborg (biveileder)
• Format: Master Thesis
• Language: Norwegian Bokmål
• Published: 2010
• Subjects: VDP::210; Grensen; Finnmark
• Online Access: http://hdl.handle.net/10852/16923; http://urn.nb.no/URN:NBN:no-25349

Forventet levealder ved fødsel er et estimat som forteller mye om de sosiale forholdene i et land. Statistisk sentralbyrå (SSB) publiserer hvert år forventet levealder ved fødsel og forventet gjenstående levetid for hver alder til og med 105 år for Norges befolkning, for kvinner og menn hver for seg og for begge sammen. Forventet levealder i Norge har økt med omtrent 0,2 år i gjennomsnitt per kalenderår de siste 200 årene (www.ssb.no/dode, 15. april 2010). Hvert femte år publiseres forventet levealder for femårsperioder på fylkesnivå som avdekker relativt store regionale forskjeller. En oversikt fra 1971-1975 og frem til 2001-2005 viser at Finnmark gjennom hele perioden hadde lavest forventet levealder for både menn og kvinner, mens Vestlandsfylkene og Akershus går igjen med høyest forventet levealder for de fleste periodene. Forskjellen mellom fylkene med høyest og lavest forventet levealder har vært 3,6-5 år for mennene og 2,9-3,4 for kvinnene. Det ser imidlertid ut som om forskjellene er avtagende. Det har visstnok bare ved én anledning blitt publisert forventet levealder på kommunenivå. Enkelte kommuner endte opp med svært høy forventet levealder, mens andre hadde svært lav levealder, og det førte til stor oppmerksomhet i media. For økonomiske regioner er det ikke tidligere blitt publisert forventet gjenstående levetid. Målet med denne oppgaven er å estimere forventet levealder, standardfeil og konfidensintervaller for forventet levealder for kommuner, økonomiske regioner og fylker. Formålet med dette er å studere geografiske forskjeller i levealderen samt å vurdere om levealderestimater for små populasjoner i Norge kan beregnes med rimelig grad av sikkerhet slik at de kan publiseres. For å estimere forventet levealder må det konstrueres en overlevelsestabell på grunnlag av aldersspesifikke data for dødsfall og befolkning. Deretter kan tilhørende konfidensintervaller til forventet levealder beregnes ved hjelp av Chiangs formler for variansen til sannsynligheten for å dø og til forventet levealder og tilslutt standardfeilen til forventet levealder. I denne oppgaven er det benyttet Excel. Jeg har publisert et elektronisk vedlegg på denne internettsiden: http://sites.google.com/site/levealder/. Her presenteres overlevelsestabellene som jeg har beregnet for alle kommunene, økonomiske regionene og fylkene. Denne oppgaven baserer seg på resultatene fra de omtrent 2 000 overlevelsestabellene jeg har konstruert. Samtlige er tatt med i det elektroniske vedlegget. Oppgaven bygger på data som ligger tilgjengelig i SSBs interne statstikkbank under området Befolkning og til en viss grad Helse. De viktigste tabellene har vært tabell 03026 (Folkemengde etter kjønn og ettårig alder, 1. januar. 1986-2010) og tabell 03041 (Døde etter kjønn og alder, 1986-2008). Det viser seg at standardfeilen til forventet levealder ved fødsel blir svært stor for de fleste kommunene. Og desto mindre folketall i en kommune desto større standardfeil. Dette gir utslag i svært lav forventet levealder i noen småkommuner og svært høy forventet levealder i noen andre småkommune. Disse forventede levealderne kan karakteriseres som ekstreme utslag sammenlignet med høyeste og laveste forventede levealder i de økonomiske regionene og i fylkene. Jeg konkluderer med at hvis en kommune etterspør forventet levealder ved fødsel kan det vurderes i hvert tilfelle om man oppgir estimatet for den økonomiske regionen eller fylket. Men generelt å benytte seg av økonomiske regioner i stedet for fylke er etter min oppfatning unødvendig fordi forskjellene i forventet levealder er ikke store nok og/eller standardfeilen ikke liten nok til å avdekke markante forskjeller innad i fylkene. Hvor stor folkemengden bør være er avhengig av hvilken variasjon vi godtar. Jeg mener en variasjon i konfidensintervallet på ±2 år er akseptabelt og da krever det en folkemengde på minst 16 000. Dette utelukker omtrent 94 % av kommunene og omtrent 63 % av de økonomiske regionene. For fylkene er største standardfeil på omtrent 0,72. Alle fylkene er dermed trygt innenfor grensen på 1,02.