Very high resolution surface mass balance over Greenland modeled by the regional climate model MAR with a downscaling technique

• Main Authors: Kittel, Christoph, Lang, Charlotte, Agosta, Cécile, Prignon, Maxime, Fettweis, Xavier, Erpicum, Michel
• Format: Conference Object
• Language: English
• Published: 2016
• Subjects: Greenland; Surface mass balance; regional climate model; downscaling; Physical; chemical; mathematical & earth Sciences; Earth sciences & physical geography; Physique; chimie; mathématiques & sciences de la terre; Sciences de la terre & géographie physique; Groenland; Ice Sheet
• Online Access: https://orbi.uliege.be/handle/2268/197415; https://orbi.uliege.be/bitstream/2268/197415/1/EGU_poster.pdf

This study presents surface mass balance (SMB) results at 10 km resolution with the regional climate MAR model over the Greenland ice sheet. Here, we use the last MAR version (v3.6) where the land-ice module (SISVAT) using a high resolution grid (10km) for surface variables is fully coupled while the MAR atmospheric module running at a lower resolution of 20km. This online downscaling technique enables to correct near-surface temperature and humidity from MAR by a gradient based on elevation before forcing SISVAT. The 20 km precipitations are not corrected. Corrections are stronger over the ablation zone where topography presents more variations. The model has been force by ERA-Interim between 1979 and 2014. We will show the advantages of using an online SMB downscaling technique in respect to an offline downscaling extrapolation based on local SMB vertical gradients. Results at 10 km show a better agreement with the PROMICE surface mass balance data base than the extrapolated 20 km MAR SMB results. Cetté étude présente le bilan de masse en surface (BMS) du Groenland à 10km de résolution simulé par le modèle climatique régional MAR. Il s'agit de la dernière version du MAR (v3.6) dont le module de surface (SISVAT) utilise une grille à haute résolution (10km) pour les variables de surface tandis que MAR atmosphérique tourne à une résolution plus basse (20km). Cette technique de régionalisation (downscaling) permet de corriger à chaque pas de temps (online) la température proche de la surface et l'humidité de MAR par un gradient basé sur l'altitude avant de forcer SISVAT. Les précipitations à 20km ne sont pas corrigées. Les corrections sont plus fortes au-dessus de la zone d'ablation où les contrastes de topographie sont les plus forts. Le model a été forcé par les réanalyses ERA-Interim entre 1979 et 2014. L'étude montrera les avantages d'utiliser une technique de régionalisation a-priori par rapport à une méthode de régionalisation à posteriori basée sur un gradient vertical local du BMS. Les résultats à 10km ...