Détermination de limite de conservation du saumon Atlantique (Salmo salar) : analyse de sensibilité à partir du cas d'étude de la Nivelle (Pays Basque, France) Rapport final

• Main Author: Flais, Benjamin
• Other Authors: Ecologie Comportementale et Biologie des Populations de Poissons (ECOBIOP), Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Pôle OFB-INRAE-Institut Agro-UPPA pour la gestion des migrateurs amphihalins dans leur environnement (MIAME), Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Office français de la biodiversité (OFB)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Pôle Gestion des Migrateurs Amphihalins dans leur Environnemen, Institut Agro Rennes Angers, Etienne Prévost
• Format: Master Thesis
• Language: French
• Published: HAL CCSD 2022
• Subjects: Saumon atlantique; Nivelle; Limite de conservation; Stock; Recrutement; Relation SR; [SDE]Environmental Sciences; [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology; Salmo salar
• Online Access: https://hal.inrae.fr/hal-04115800; https://hal.inrae.fr/hal-04115800/document; https://hal.inrae.fr/hal-04115800/file/2022_Flais_Rapport_pole_MIAME_M2.pdf

Master La limite de conservation (LC) est un point de référence biologique important pour le saumon atlantique (Salmo salar). Dans cette étude la LC correspond à l’abondance de géniteurs permettant de contrôler le risque de faible recrutement. La relation stock-recrutement (SR), au cœur de cette définition, peut être décomposée en plusieurs composantes : courbe SR, erreur de processus, connaissance a priori du modèle SR, erreur de mesure. L’objectif principal de ce travail est d’analyser la sensibilité des LCs à ces différentes composantes. Plusieurs types de courbes SR et hypothèses sur l’erreur de processus ainsi que différents niveaux de connaissance a priori du modèle SR sont analysés. Pour ce faire une démarche séquentielle est suivie afin de limiter le nombre de combinaisons à analyser. L’impact des erreurs de mesure sur la LC est analysé à la suite de cette analyse séquentielle sur une sélection préalable de combinaisons. Ce travail est mené au moyen d’une étude de cas : la population de saumon atlantique de la Nivelle (Pays Basque, France). Dans notre cas la LC peut radicalement changer selon la représentation des différentes composantes de la relation SR. La prise en compte des erreurs de mesure ne semble pas avoir un impact important sur les LCs. Enfin nous discutons de l’importance d’analyser de manière précise la stochasticité du recrutement pour déterminer des LCs fondées sur une maitrise du risque de faible recrutement.