Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama
Rad obrađuje tematiku komparativne analize determinantnih elemenata Airbnb, Tripadvisor i Booking.com-a algoritma. U prvom dijelu rada čitatelja se uvodi u tematiku rada te ga se upoznaje s najzastupljenijim digitalnim platformama u turizmu te njihovim povijesnim razvojem i tržišnom zastupljenosti....
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Master Thesis |
Language: | Croatian |
Published: |
Sveučilište u Rijeci. Fakultet za menadžment u turizmu i ugostiteljstvu.
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | https://zir.nsk.hr/islandora/object/fthm:3309 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309/datastream/PDF |
id |
ftnulzagrebzir:oai:zir.nsk.hr:fthm_3309 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftnulzagrebzir:oai:zir.nsk.hr:fthm_3309 2023-08-27T04:11:47+02:00 Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama Comparative analysis of Airbnb, Tripadvisor and Booking.com algorithms Šarlija, Vedran Šimunić, Mislav 2021-09-22 application/pdf https://zir.nsk.hr/islandora/object/fthm:3309 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309/datastream/PDF hrv hrv Sveučilište u Rijeci. Fakultet za menadžment u turizmu i ugostiteljstvu. University of Rijeka. Faculty of Tourism and Hospitality Management. https://zir.nsk.hr/islandora/object/fthm:3309 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309/datastream/PDF http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Oglašavanje Tripadvisor Booking.com Airbnb Algoritam DRUŠTVENE ZNANOSTI. Ekonomija SOCIAL SCIENCES. Economics info:eu-repo/semantics/masterThesis text 2021 ftnulzagrebzir 2023-08-03T17:08:19Z Rad obrađuje tematiku komparativne analize determinantnih elemenata Airbnb, Tripadvisor i Booking.com-a algoritma. U prvom dijelu rada čitatelja se uvodi u tematiku rada te ga se upoznaje s najzastupljenijim digitalnim platformama u turizmu te njihovim povijesnim razvojem i tržišnom zastupljenosti. Kroz sljedeće poglavlje obrađuju se determinantni elementi svakog promatranog portala uz koje se predstavljaju praktični primjeri unaprjeđenja vještine poslovanja putem svake promatrane platforme. Airbnb, Tripadvisor i Booking.com su lideri na tržištu te posluju s milijunima korisnika diljem svijeta što ih čini nezaobilaznim elementom u današnjem poslovanju. U posljednjem poglavlju obrađuju se sami algoritmi svake promatrane platforme. Spoznaje o funkcioniranju algoritama iznesene su kroz poglavlje te se prikazuju praktični primjeri čijom primjenom je moguće postizanje unaprjeđenja pozicije na tražilici. Primjenom iznesenih spoznaja na poslovanje uz minimalne troškove moguće je maksimiziranje učinka i postizanje više stope profitabilnosti poslovanja. Također se prikazuju sličnosti i razlike među algoritmima. Osim same analize algoritama iznose se spoznaje autora o kreiranju kvalitetnog oglasa za svaki od promatranih portala i maksimiziranje učinka oglašavanja te postizanje reputacije kojom se osigurava dugoročno uspješno poslovanje čime i završava sam rad. Master Thesis sami Croatian Digital Theses Repository (National and University Library in Zagreb) |
institution |
Open Polar |
collection |
Croatian Digital Theses Repository (National and University Library in Zagreb) |
op_collection_id |
ftnulzagrebzir |
language |
Croatian |
topic |
Oglašavanje Tripadvisor Booking.com Airbnb Algoritam DRUŠTVENE ZNANOSTI. Ekonomija SOCIAL SCIENCES. Economics |
spellingShingle |
Oglašavanje Tripadvisor Booking.com Airbnb Algoritam DRUŠTVENE ZNANOSTI. Ekonomija SOCIAL SCIENCES. Economics Šarlija, Vedran Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama |
topic_facet |
Oglašavanje Tripadvisor Booking.com Airbnb Algoritam DRUŠTVENE ZNANOSTI. Ekonomija SOCIAL SCIENCES. Economics |
description |
Rad obrađuje tematiku komparativne analize determinantnih elemenata Airbnb, Tripadvisor i Booking.com-a algoritma. U prvom dijelu rada čitatelja se uvodi u tematiku rada te ga se upoznaje s najzastupljenijim digitalnim platformama u turizmu te njihovim povijesnim razvojem i tržišnom zastupljenosti. Kroz sljedeće poglavlje obrađuju se determinantni elementi svakog promatranog portala uz koje se predstavljaju praktični primjeri unaprjeđenja vještine poslovanja putem svake promatrane platforme. Airbnb, Tripadvisor i Booking.com su lideri na tržištu te posluju s milijunima korisnika diljem svijeta što ih čini nezaobilaznim elementom u današnjem poslovanju. U posljednjem poglavlju obrađuju se sami algoritmi svake promatrane platforme. Spoznaje o funkcioniranju algoritama iznesene su kroz poglavlje te se prikazuju praktični primjeri čijom primjenom je moguće postizanje unaprjeđenja pozicije na tražilici. Primjenom iznesenih spoznaja na poslovanje uz minimalne troškove moguće je maksimiziranje učinka i postizanje više stope profitabilnosti poslovanja. Također se prikazuju sličnosti i razlike među algoritmima. Osim same analize algoritama iznose se spoznaje autora o kreiranju kvalitetnog oglasa za svaki od promatranih portala i maksimiziranje učinka oglašavanja te postizanje reputacije kojom se osigurava dugoročno uspješno poslovanje čime i završava sam rad. |
author2 |
Šimunić, Mislav |
format |
Master Thesis |
author |
Šarlija, Vedran |
author_facet |
Šarlija, Vedran |
author_sort |
Šarlija, Vedran |
title |
Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama |
title_short |
Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama |
title_full |
Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama |
title_fullStr |
Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama |
title_full_unstemmed |
Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama |
title_sort |
komparativna analiza airbnb, tripadvisor i booking.com algoritama |
publisher |
Sveučilište u Rijeci. Fakultet za menadžment u turizmu i ugostiteljstvu. |
publishDate |
2021 |
url |
https://zir.nsk.hr/islandora/object/fthm:3309 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309/datastream/PDF |
genre |
sami |
genre_facet |
sami |
op_relation |
https://zir.nsk.hr/islandora/object/fthm:3309 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309/datastream/PDF |
op_rights |
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
_version_ |
1775354974648139776 |