Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama

Rad obrađuje tematiku komparativne analize determinantnih elemenata Airbnb, Tripadvisor i Booking.com-a algoritma. U prvom dijelu rada čitatelja se uvodi u tematiku rada te ga se upoznaje s najzastupljenijim digitalnim platformama u turizmu te njihovim povijesnim razvojem i tržišnom zastupljenosti....

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Šarlija, Vedran
Other Authors: Šimunić, Mislav
Format: Master Thesis
Language:Croatian
Published: Sveučilište u Rijeci. Fakultet za menadžment u turizmu i ugostiteljstvu. 2021
Subjects:
Online Access:https://zir.nsk.hr/islandora/object/fthm:3309
https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742
https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309
https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309/datastream/PDF
id ftnulzagrebzir:oai:zir.nsk.hr:fthm_3309
record_format openpolar
spelling ftnulzagrebzir:oai:zir.nsk.hr:fthm_3309 2023-08-27T04:11:47+02:00 Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama Comparative analysis of Airbnb, Tripadvisor and Booking.com algorithms Šarlija, Vedran Šimunić, Mislav 2021-09-22 application/pdf https://zir.nsk.hr/islandora/object/fthm:3309 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309/datastream/PDF hrv hrv Sveučilište u Rijeci. Fakultet za menadžment u turizmu i ugostiteljstvu. University of Rijeka. Faculty of Tourism and Hospitality Management. https://zir.nsk.hr/islandora/object/fthm:3309 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309 https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309/datastream/PDF http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Oglašavanje Tripadvisor Booking.com Airbnb Algoritam DRUŠTVENE ZNANOSTI. Ekonomija SOCIAL SCIENCES. Economics info:eu-repo/semantics/masterThesis text 2021 ftnulzagrebzir 2023-08-03T17:08:19Z Rad obrađuje tematiku komparativne analize determinantnih elemenata Airbnb, Tripadvisor i Booking.com-a algoritma. U prvom dijelu rada čitatelja se uvodi u tematiku rada te ga se upoznaje s najzastupljenijim digitalnim platformama u turizmu te njihovim povijesnim razvojem i tržišnom zastupljenosti. Kroz sljedeće poglavlje obrađuju se determinantni elementi svakog promatranog portala uz koje se predstavljaju praktični primjeri unaprjeđenja vještine poslovanja putem svake promatrane platforme. Airbnb, Tripadvisor i Booking.com su lideri na tržištu te posluju s milijunima korisnika diljem svijeta što ih čini nezaobilaznim elementom u današnjem poslovanju. U posljednjem poglavlju obrađuju se sami algoritmi svake promatrane platforme. Spoznaje o funkcioniranju algoritama iznesene su kroz poglavlje te se prikazuju praktični primjeri čijom primjenom je moguće postizanje unaprjeđenja pozicije na tražilici. Primjenom iznesenih spoznaja na poslovanje uz minimalne troškove moguće je maksimiziranje učinka i postizanje više stope profitabilnosti poslovanja. Također se prikazuju sličnosti i razlike među algoritmima. Osim same analize algoritama iznose se spoznaje autora o kreiranju kvalitetnog oglasa za svaki od promatranih portala i maksimiziranje učinka oglašavanja te postizanje reputacije kojom se osigurava dugoročno uspješno poslovanje čime i završava sam rad. Master Thesis sami Croatian Digital Theses Repository (National and University Library in Zagreb)
institution Open Polar
collection Croatian Digital Theses Repository (National and University Library in Zagreb)
op_collection_id ftnulzagrebzir
language Croatian
topic Oglašavanje
Tripadvisor
Booking.com
Airbnb
Algoritam
DRUŠTVENE ZNANOSTI. Ekonomija
SOCIAL SCIENCES. Economics
spellingShingle Oglašavanje
Tripadvisor
Booking.com
Airbnb
Algoritam
DRUŠTVENE ZNANOSTI. Ekonomija
SOCIAL SCIENCES. Economics
Šarlija, Vedran
Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama
topic_facet Oglašavanje
Tripadvisor
Booking.com
Airbnb
Algoritam
DRUŠTVENE ZNANOSTI. Ekonomija
SOCIAL SCIENCES. Economics
description Rad obrađuje tematiku komparativne analize determinantnih elemenata Airbnb, Tripadvisor i Booking.com-a algoritma. U prvom dijelu rada čitatelja se uvodi u tematiku rada te ga se upoznaje s najzastupljenijim digitalnim platformama u turizmu te njihovim povijesnim razvojem i tržišnom zastupljenosti. Kroz sljedeće poglavlje obrađuju se determinantni elementi svakog promatranog portala uz koje se predstavljaju praktični primjeri unaprjeđenja vještine poslovanja putem svake promatrane platforme. Airbnb, Tripadvisor i Booking.com su lideri na tržištu te posluju s milijunima korisnika diljem svijeta što ih čini nezaobilaznim elementom u današnjem poslovanju. U posljednjem poglavlju obrađuju se sami algoritmi svake promatrane platforme. Spoznaje o funkcioniranju algoritama iznesene su kroz poglavlje te se prikazuju praktični primjeri čijom primjenom je moguće postizanje unaprjeđenja pozicije na tražilici. Primjenom iznesenih spoznaja na poslovanje uz minimalne troškove moguće je maksimiziranje učinka i postizanje više stope profitabilnosti poslovanja. Također se prikazuju sličnosti i razlike među algoritmima. Osim same analize algoritama iznose se spoznaje autora o kreiranju kvalitetnog oglasa za svaki od promatranih portala i maksimiziranje učinka oglašavanja te postizanje reputacije kojom se osigurava dugoročno uspješno poslovanje čime i završava sam rad.
author2 Šimunić, Mislav
format Master Thesis
author Šarlija, Vedran
author_facet Šarlija, Vedran
author_sort Šarlija, Vedran
title Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama
title_short Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama
title_full Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama
title_fullStr Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama
title_full_unstemmed Komparativna analiza Airbnb, Tripadvisor i Booking.com algoritama
title_sort komparativna analiza airbnb, tripadvisor i booking.com algoritama
publisher Sveučilište u Rijeci. Fakultet za menadžment u turizmu i ugostiteljstvu.
publishDate 2021
url https://zir.nsk.hr/islandora/object/fthm:3309
https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742
https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309
https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309/datastream/PDF
genre sami
genre_facet sami
op_relation https://zir.nsk.hr/islandora/object/fthm:3309
https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:191:493742
https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309
https://www.unirepository.svkri.uniri.hr/islandora/object/fthm:3309/datastream/PDF
op_rights http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
_version_ 1775354974648139776