Inteligentni sustavi za davanje odgovora

• Main Author: Matej, Lipovača
• Other Authors: Kliček, Božidar
• Format: Master Thesis
• Language: Croatian
• Published: Sveučilište u Zagrebu. Fakultet organizacije i informatike. Katedra za razvoj informacijskih sustava. 2022
• Subjects: DRUŠTVENE ZNANOSTI. Informacijske i komunikacijske znanosti. Organizacija i informatika; SOCIAL SCIENCES. Information and Communication Sciences. Organization and Informatics; umjetna inteligencija; prepoznavanje govora; sustavi za davanje odgovora; obrada prirodnog jezika; sami
• Online Access: https://zir.nsk.hr/islandora/object/foi:7202; https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:641833; https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/foi:7202; https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/foi:7202/datastream/PDF

U ovom diplomskom radu ću najprije objasniti što zapravo predstavlja sustav i na koji način funkcionira sustav za davanje odgovora. U početku ću najprije ispričati o povijesti samog sustava za davanje odgovora i koji su njegovi istraživački temelji. Zatim slijedi arhitektura inteligentnog sustava koji se sastoji od 6 glavnih modula: modul za obradu pitanja, modul vremenskog zaključivanja, modul ponovljenih pitanja, modul za traženje znanja, modul za ekstrakciju odgovora te modul za upravljanje samog sustava. Nakon toga, definirati prednosti sustava koji je temeljen na SpeedQA (eng. Speed Question Answering - predstavlja ime sustava koji je utemeljen na brzinu odgovaranja na pitanja koja su postavljena od strane korisnika te je razvijen od strane Higashinaka R., Sadamitsu K., Saito K. i Kobayashi N.) modelu uz klasifikaciju po vrsti odgovora te pravovremena detekcija. Dat ću pregled tehnologija, ujedno i analizirati tradicionalne sustave nastavnih metoda za davanje odgovora i najpoznatiji tradicionalni algoritam koji je sastavljen prema modelu sustava odgovora. U njemu su bitne metode koji se dijele prema frekvenciji-inverznoj učestalosti dokumenta te metoda uređenja udaljenosti. Spomenut ću tehnologije koje su povezane s dubokim učenjem te predstaviti model pitanja i odgovora koji je baziran prema CNN-u te za sami kraj ovog poglavlja zaključiti s eksperimentalnim dizajnom i indeksom evaluacije. Napravit ću samu analizu postojećih sustava za odgovora koji su danas najpoznatiji na svim tržištima te dati usporedbu i njihove rezultate analize. Drugi dio rada temeljit će se na kreiranju tj. realizaciji modela inteligentnog sustava te ću definirati bazu podataka i odgovore, ujedno i izraditi korisničko sučelje koji će biti izrađen u programu C# (WinForms). Koristit će se algoritam koji prepoznaje govor u obliku funkcije te prema riječima pomoću algoritma prepoznati koji mu je idući zadatak za napraviti (poput: dati odgovor na pitanje, otvoriti zadani prozor i sl.). Za sami kraj ću prikazati rad ovog modela sustava za ...