Rješavanje problema raspoređivanja korištenjem suparničkog učenja

• Main Author: Duspara, Ivica
• Other Authors: Jakobović, Domagoj
• Format: Master Thesis
• Language: Croatian
• Published: Sveučilište u Zagrebu. Fakultet elektrotehnike i računarstva. 2021
• Subjects: strojno učenje; kartezijsko genetsko programiranje; koevolucija; suparničko učenje; machine learning; cartesian genetic programming; coevolution; adversarial learning; TEHNIČKE ZNANOSTI. Računarstvo; TECHNICAL SCIENCES. Computing; Neko; sami
• Online Access: https://zir.nsk.hr/islandora/object/fer:8240; https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:067691; https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/fer:8240; https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/fer:8240/datastream/PDF

Većina problema raspoređivanja su NP teški problemi. Korištenjem strojnog učenja moguće je pronaći u prihvatljivom vremenu neko, ne nužno najbolje, rješenje nekog problema raspoređivanja. U suparničkom učenju osim raspoređivača poslova, uče i sami poslovi kako bi otežali proces raspoređivanja raspor...