Metode antropometrijskih mjerenja
U ovome radu opisali smo metode pronalaska antropometrijskih mjera pomoću sustava baziranih na računalnom vidu i dubokom učenju. Rezultati tih sustava moguće je primijeniti na različitim područjima, kao što su odjevna industrija, medicina i u proizvodnji anatomskog namještaja (kao što su uredske sto...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Master Thesis |
Language: | Croatian |
Published: |
Sveučilište u Zagrebu. Fakultet elektrotehnike i računarstva.
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | https://zir.nsk.hr/islandora/object/fer:8117 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:181437 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/fer:8117 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/fer:8117/datastream/PDF |
id |
ftnulzagrebzir:oai:zir.nsk.hr:fer_8117 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftnulzagrebzir:oai:zir.nsk.hr:fer_8117 2023-08-27T04:11:48+02:00 Metode antropometrijskih mjerenja Methods of Anthropometric Measurements Vrpoljac, Martin Pribanić, Tomislav 2021-02-16 application/pdf https://zir.nsk.hr/islandora/object/fer:8117 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:181437 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/fer:8117 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/fer:8117/datastream/PDF hrv hrv Sveučilište u Zagrebu. Fakultet elektrotehnike i računarstva. University of Zagreb. Faculty of Electrical Engineering and Computing. https://zir.nsk.hr/islandora/object/fer:8117 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:181437 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/fer:8117 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/fer:8117/datastream/PDF http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ info:eu-repo/semantics/closedAccess antropometrija antropometrijske mjere antropometrijske lokacije antropometrijske točke računalni vid duboko učenje strojno učenje Python OpenCV anthropometry anthropometric measures anthropometric landmarks computer vision deep learning machine learning TEHNIČKE ZNANOSTI. Računarstvo TECHNICAL SCIENCES. Computing info:eu-repo/semantics/masterThesis text 2021 ftnulzagrebzir 2023-08-03T17:46:58Z U ovome radu opisali smo metode pronalaska antropometrijskih mjera pomoću sustava baziranih na računalnom vidu i dubokom učenju. Rezultati tih sustava moguće je primijeniti na različitim područjima, kao što su odjevna industrija, medicina i u proizvodnji anatomskog namještaja (kao što su uredske stolice i stolovi). Sustavi se automatiziraju kako bi se ubrzala i olakšala mjerenja, jer za sami proces ručnog mjerenja mjeritelj mora biti osposobljen locirati antropometrijske lokacije. Implementirani sustav omogućava pronalazak antropometrijskih mjera promatrane osobe iz njene fotografije, te se znatno ubrzava i olakšava način pronalaska istih, što je kasnije moguće implementirati u daljnje sustave. In this work, we describe methods for finding anthropometric measurements using systems based on computer vision and deep learning. The results of those systems can be applied in various fields, such as clothing industry, medicine and in production of anatomical furniture (such as office chairs and desks). The systems are automated to speed up and facilitate anthropometric measurements, because for getting manual measurements, measurer must have knowledge to be able to locate anthropometric locations correctly, which takes time and experience. The implemented system enables easier discovery of anthropometric measures of observed person from her photograph, and significantly speeds up process of finding them, which can later be implemented in larger systems. Master Thesis sami Croatian Digital Theses Repository (National and University Library in Zagreb) |
institution |
Open Polar |
collection |
Croatian Digital Theses Repository (National and University Library in Zagreb) |
op_collection_id |
ftnulzagrebzir |
language |
Croatian |
topic |
antropometrija antropometrijske mjere antropometrijske lokacije antropometrijske točke računalni vid duboko učenje strojno učenje Python OpenCV anthropometry anthropometric measures anthropometric landmarks computer vision deep learning machine learning TEHNIČKE ZNANOSTI. Računarstvo TECHNICAL SCIENCES. Computing |
spellingShingle |
antropometrija antropometrijske mjere antropometrijske lokacije antropometrijske točke računalni vid duboko učenje strojno učenje Python OpenCV anthropometry anthropometric measures anthropometric landmarks computer vision deep learning machine learning TEHNIČKE ZNANOSTI. Računarstvo TECHNICAL SCIENCES. Computing Vrpoljac, Martin Metode antropometrijskih mjerenja |
topic_facet |
antropometrija antropometrijske mjere antropometrijske lokacije antropometrijske točke računalni vid duboko učenje strojno učenje Python OpenCV anthropometry anthropometric measures anthropometric landmarks computer vision deep learning machine learning TEHNIČKE ZNANOSTI. Računarstvo TECHNICAL SCIENCES. Computing |
description |
U ovome radu opisali smo metode pronalaska antropometrijskih mjera pomoću sustava baziranih na računalnom vidu i dubokom učenju. Rezultati tih sustava moguće je primijeniti na različitim područjima, kao što su odjevna industrija, medicina i u proizvodnji anatomskog namještaja (kao što su uredske stolice i stolovi). Sustavi se automatiziraju kako bi se ubrzala i olakšala mjerenja, jer za sami proces ručnog mjerenja mjeritelj mora biti osposobljen locirati antropometrijske lokacije. Implementirani sustav omogućava pronalazak antropometrijskih mjera promatrane osobe iz njene fotografije, te se znatno ubrzava i olakšava način pronalaska istih, što je kasnije moguće implementirati u daljnje sustave. In this work, we describe methods for finding anthropometric measurements using systems based on computer vision and deep learning. The results of those systems can be applied in various fields, such as clothing industry, medicine and in production of anatomical furniture (such as office chairs and desks). The systems are automated to speed up and facilitate anthropometric measurements, because for getting manual measurements, measurer must have knowledge to be able to locate anthropometric locations correctly, which takes time and experience. The implemented system enables easier discovery of anthropometric measures of observed person from her photograph, and significantly speeds up process of finding them, which can later be implemented in larger systems. |
author2 |
Pribanić, Tomislav |
format |
Master Thesis |
author |
Vrpoljac, Martin |
author_facet |
Vrpoljac, Martin |
author_sort |
Vrpoljac, Martin |
title |
Metode antropometrijskih mjerenja |
title_short |
Metode antropometrijskih mjerenja |
title_full |
Metode antropometrijskih mjerenja |
title_fullStr |
Metode antropometrijskih mjerenja |
title_full_unstemmed |
Metode antropometrijskih mjerenja |
title_sort |
metode antropometrijskih mjerenja |
publisher |
Sveučilište u Zagrebu. Fakultet elektrotehnike i računarstva. |
publishDate |
2021 |
url |
https://zir.nsk.hr/islandora/object/fer:8117 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:181437 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/fer:8117 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/fer:8117/datastream/PDF |
genre |
sami |
genre_facet |
sami |
op_relation |
https://zir.nsk.hr/islandora/object/fer:8117 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:181437 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/fer:8117 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/fer:8117/datastream/PDF |
op_rights |
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ info:eu-repo/semantics/closedAccess |
_version_ |
1775355026810601472 |