Ekspertni sustav za podučavanje japanskog slikovnog pisma kanji

• Main Author: Librenjak, Sara
• Other Authors: Kocijan, Kristina
• Format: Doctoral or Postdoctoral Thesis
• Language: Croatian
• Published: Sveučilište u Zagrebu. Filozofski fakultet. Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti. 2022
• Subjects: ekspertni sustav; sustavi temeljeni na pravilima; kanji; slikovno pismo; japanski jezik; redoslijed učenja; trošak učenja; primjena ekspertnog sustava u obrazovanju; expert system; rule-based systems; logographic characters; Japanese language; learning order; learning cost; application of expert systems in education; DRUŠTVENE ZNANOSTI. Informacijske i komunikacijske znanosti; SOCIAL SCIENCES. Information and Communication Sciences; Lingvistika i jezici; Linguistics and languages; info:eu-repo/classification/udc/81(043.3); Sustavi pisanja i pisma. Znaci i simboli. Kodovi. Grafičko predstavljanje; Writing systems and scripts. Signs and symbols. Codes. Graphic representation; info:eu-repo/classification/udc/003(043.3); sami
• Online Access: https://dr.nsk.hr/islandora/object/ffzg:5827; https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:063297; https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/ffzg:5827; https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/ffzg:5827/datastream/PDF

Ova doktorska radnja predstavila je model ekspertnog sustava za optimizaciju redoslijeda podučavanja ili učenja japanskog slikovnog pisma kanji. Ekspertni sustav je sustav baziran na pravilima koji kroz niz pravila i bazu stručnog znanja pomaže krajnjem korisniku u donošenju odluke i pripada u područje umjetne inteligencije. U ovom radu smo predstavili dizajn modela ekspertnog sustava u kojem korisnik unosi parametre vezane za učenje kanji znakova, i kao izlaz dobiva popis znakova primjeren za te parametre. Ulazni parametri su, između ostalog: korišteni udžbenici, broj znakova koje ciljamo, stupanj učenja, stupanj standardiziranog ispita, posebni slučajevi i izostavljeni znakovi. Oni znakovi koji se češće pojavljuju su korisniji da naučiti ranije, jer pokrivaju veći dio teksta i slijede Zipfov zakon. Također, znakovi koji su sastavljeni od kompleksnijih dijelova su teži za zapamtiti nego sami dijelovi. Zato se koriste dva principa optimizacije. Prvo, sustav uzima u obzir princip da dio znaka treba doći prije cjeline kako bi se znak lakše razumio i za to koristi algoritam za topološko sortiranje. Uz to, uzima u obzir učestalost znakova u različitim korpusima, kao što su književni, novinski, Wikipedija i Twitter, kako bi izračunao relativne težine znakova. U radnji smo predstavili nekoliko izlaza sustava, i jedan od njih evaluirali kroz dvosemestralno korištenje na kolegiju u sklopu studija japanskog jezika. Studenti (N = 43) koji su slušali i polagali kolegij u oba semestra su sudjelovali u evaluaciji i ocijenili ovaj redoslijed boljim od redoslijeda u udžbeniku japanskog jezika (3,023 od 5 u odnosu na 4,027 od 5; 72 % ispitanika je slaže ili izrazito slaže da im je redoslijed poboljšao učenje), općenito izrazili zadovoljstvo s ovim načinom učenja (4,476 od 5) i u velikom broju uspješno položili kolegij (77,5 % je završilo oba semestra s ocjenom 4 ili 5; 60% s ocjenom 5). Kroz ovaj model sustava i eksperiment s njegovim rezultatom utvrdili smo da ekspertni sustav ima svoju primjenu i u obrazovanju, odnosno ...