Ekspertni sustav za podučavanje japanskog slikovnog pisma kanji
Ova doktorska radnja predstavila je model ekspertnog sustava za optimizaciju redoslijeda podučavanja ili učenja japanskog slikovnog pisma kanji. Ekspertni sustav je sustav baziran na pravilima koji kroz niz pravila i bazu stručnog znanja pomaže krajnjem korisniku u donošenju odluke i pripada u podru...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Doctoral or Postdoctoral Thesis |
Language: | Croatian |
Published: |
Sveučilište u Zagrebu. Filozofski fakultet. Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti.
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | https://dr.nsk.hr/islandora/object/ffzg:5827 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:063297 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/ffzg:5827 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/ffzg:5827/datastream/PDF |
id |
ftnulzagrebdr:oai:dr.nsk.hr:ffzg_5827 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftnulzagrebdr:oai:dr.nsk.hr:ffzg_5827 2023-09-26T15:22:50+02:00 Ekspertni sustav za podučavanje japanskog slikovnog pisma kanji Expert system for teaching Japanese Kanji characters Librenjak, Sara Kocijan, Kristina 2022-01-21 application/pdf https://dr.nsk.hr/islandora/object/ffzg:5827 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:063297 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/ffzg:5827 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/ffzg:5827/datastream/PDF hrv hrv Sveučilište u Zagrebu. Filozofski fakultet. Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti. University of Zagreb. Faculty of Humanities and Social Sciences. Department of information and Communication sciences. info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.17234/diss.2022.203365 https://dr.nsk.hr/islandora/object/ffzg:5827 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:063297 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/ffzg:5827 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/ffzg:5827/datastream/PDF http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess ekspertni sustav sustavi temeljeni na pravilima kanji slikovno pismo japanski jezik redoslijed učenja trošak učenja primjena ekspertnog sustava u obrazovanju expert system rule-based systems logographic characters Japanese language learning order learning cost application of expert systems in education DRUŠTVENE ZNANOSTI. Informacijske i komunikacijske znanosti SOCIAL SCIENCES. Information and Communication Sciences Lingvistika i jezici Linguistics and languages info:eu-repo/classification/udc/81(043.3) Sustavi pisanja i pisma. Znaci i simboli. Kodovi. Grafičko predstavljanje Writing systems and scripts. Signs and symbols. Codes. Graphic representation info:eu-repo/classification/udc/003(043.3) info:eu-repo/semantics/doctoralThesis text 2022 ftnulzagrebdr https://doi.org/10.17234/diss.2022.203365 2023-08-27T20:32:12Z Ova doktorska radnja predstavila je model ekspertnog sustava za optimizaciju redoslijeda podučavanja ili učenja japanskog slikovnog pisma kanji. Ekspertni sustav je sustav baziran na pravilima koji kroz niz pravila i bazu stručnog znanja pomaže krajnjem korisniku u donošenju odluke i pripada u područje umjetne inteligencije. U ovom radu smo predstavili dizajn modela ekspertnog sustava u kojem korisnik unosi parametre vezane za učenje kanji znakova, i kao izlaz dobiva popis znakova primjeren za te parametre. Ulazni parametri su, između ostalog: korišteni udžbenici, broj znakova koje ciljamo, stupanj učenja, stupanj standardiziranog ispita, posebni slučajevi i izostavljeni znakovi. Oni znakovi koji se češće pojavljuju su korisniji da naučiti ranije, jer pokrivaju veći dio teksta i slijede Zipfov zakon. Također, znakovi koji su sastavljeni od kompleksnijih dijelova su teži za zapamtiti nego sami dijelovi. Zato se koriste dva principa optimizacije. Prvo, sustav uzima u obzir princip da dio znaka treba doći prije cjeline kako bi se znak lakše razumio i za to koristi algoritam za topološko sortiranje. Uz to, uzima u obzir učestalost znakova u različitim korpusima, kao što su književni, novinski, Wikipedija i Twitter, kako bi izračunao relativne težine znakova. U radnji smo predstavili nekoliko izlaza sustava, i jedan od njih evaluirali kroz dvosemestralno korištenje na kolegiju u sklopu studija japanskog jezika. Studenti (N = 43) koji su slušali i polagali kolegij u oba semestra su sudjelovali u evaluaciji i ocijenili ovaj redoslijed boljim od redoslijeda u udžbeniku japanskog jezika (3,023 od 5 u odnosu na 4,027 od 5; 72 % ispitanika je slaže ili izrazito slaže da im je redoslijed poboljšao učenje), općenito izrazili zadovoljstvo s ovim načinom učenja (4,476 od 5) i u velikom broju uspješno položili kolegij (77,5 % je završilo oba semestra s ocjenom 4 ili 5; 60% s ocjenom 5). Kroz ovaj model sustava i eksperiment s njegovim rezultatom utvrdili smo da ekspertni sustav ima svoju primjenu i u obrazovanju, odnosno ... Doctoral or Postdoctoral Thesis sami Croatian Digital Dissertations Repository (National and University Library in Zagreb) |
institution |
Open Polar |
collection |
Croatian Digital Dissertations Repository (National and University Library in Zagreb) |
op_collection_id |
ftnulzagrebdr |
language |
Croatian |
topic |
ekspertni sustav sustavi temeljeni na pravilima kanji slikovno pismo japanski jezik redoslijed učenja trošak učenja primjena ekspertnog sustava u obrazovanju expert system rule-based systems logographic characters Japanese language learning order learning cost application of expert systems in education DRUŠTVENE ZNANOSTI. Informacijske i komunikacijske znanosti SOCIAL SCIENCES. Information and Communication Sciences Lingvistika i jezici Linguistics and languages info:eu-repo/classification/udc/81(043.3) Sustavi pisanja i pisma. Znaci i simboli. Kodovi. Grafičko predstavljanje Writing systems and scripts. Signs and symbols. Codes. Graphic representation info:eu-repo/classification/udc/003(043.3) |
spellingShingle |
ekspertni sustav sustavi temeljeni na pravilima kanji slikovno pismo japanski jezik redoslijed učenja trošak učenja primjena ekspertnog sustava u obrazovanju expert system rule-based systems logographic characters Japanese language learning order learning cost application of expert systems in education DRUŠTVENE ZNANOSTI. Informacijske i komunikacijske znanosti SOCIAL SCIENCES. Information and Communication Sciences Lingvistika i jezici Linguistics and languages info:eu-repo/classification/udc/81(043.3) Sustavi pisanja i pisma. Znaci i simboli. Kodovi. Grafičko predstavljanje Writing systems and scripts. Signs and symbols. Codes. Graphic representation info:eu-repo/classification/udc/003(043.3) Librenjak, Sara Ekspertni sustav za podučavanje japanskog slikovnog pisma kanji |
topic_facet |
ekspertni sustav sustavi temeljeni na pravilima kanji slikovno pismo japanski jezik redoslijed učenja trošak učenja primjena ekspertnog sustava u obrazovanju expert system rule-based systems logographic characters Japanese language learning order learning cost application of expert systems in education DRUŠTVENE ZNANOSTI. Informacijske i komunikacijske znanosti SOCIAL SCIENCES. Information and Communication Sciences Lingvistika i jezici Linguistics and languages info:eu-repo/classification/udc/81(043.3) Sustavi pisanja i pisma. Znaci i simboli. Kodovi. Grafičko predstavljanje Writing systems and scripts. Signs and symbols. Codes. Graphic representation info:eu-repo/classification/udc/003(043.3) |
description |
Ova doktorska radnja predstavila je model ekspertnog sustava za optimizaciju redoslijeda podučavanja ili učenja japanskog slikovnog pisma kanji. Ekspertni sustav je sustav baziran na pravilima koji kroz niz pravila i bazu stručnog znanja pomaže krajnjem korisniku u donošenju odluke i pripada u područje umjetne inteligencije. U ovom radu smo predstavili dizajn modela ekspertnog sustava u kojem korisnik unosi parametre vezane za učenje kanji znakova, i kao izlaz dobiva popis znakova primjeren za te parametre. Ulazni parametri su, između ostalog: korišteni udžbenici, broj znakova koje ciljamo, stupanj učenja, stupanj standardiziranog ispita, posebni slučajevi i izostavljeni znakovi. Oni znakovi koji se češće pojavljuju su korisniji da naučiti ranije, jer pokrivaju veći dio teksta i slijede Zipfov zakon. Također, znakovi koji su sastavljeni od kompleksnijih dijelova su teži za zapamtiti nego sami dijelovi. Zato se koriste dva principa optimizacije. Prvo, sustav uzima u obzir princip da dio znaka treba doći prije cjeline kako bi se znak lakše razumio i za to koristi algoritam za topološko sortiranje. Uz to, uzima u obzir učestalost znakova u različitim korpusima, kao što su književni, novinski, Wikipedija i Twitter, kako bi izračunao relativne težine znakova. U radnji smo predstavili nekoliko izlaza sustava, i jedan od njih evaluirali kroz dvosemestralno korištenje na kolegiju u sklopu studija japanskog jezika. Studenti (N = 43) koji su slušali i polagali kolegij u oba semestra su sudjelovali u evaluaciji i ocijenili ovaj redoslijed boljim od redoslijeda u udžbeniku japanskog jezika (3,023 od 5 u odnosu na 4,027 od 5; 72 % ispitanika je slaže ili izrazito slaže da im je redoslijed poboljšao učenje), općenito izrazili zadovoljstvo s ovim načinom učenja (4,476 od 5) i u velikom broju uspješno položili kolegij (77,5 % je završilo oba semestra s ocjenom 4 ili 5; 60% s ocjenom 5). Kroz ovaj model sustava i eksperiment s njegovim rezultatom utvrdili smo da ekspertni sustav ima svoju primjenu i u obrazovanju, odnosno ... |
author2 |
Kocijan, Kristina |
format |
Doctoral or Postdoctoral Thesis |
author |
Librenjak, Sara |
author_facet |
Librenjak, Sara |
author_sort |
Librenjak, Sara |
title |
Ekspertni sustav za podučavanje japanskog slikovnog pisma kanji |
title_short |
Ekspertni sustav za podučavanje japanskog slikovnog pisma kanji |
title_full |
Ekspertni sustav za podučavanje japanskog slikovnog pisma kanji |
title_fullStr |
Ekspertni sustav za podučavanje japanskog slikovnog pisma kanji |
title_full_unstemmed |
Ekspertni sustav za podučavanje japanskog slikovnog pisma kanji |
title_sort |
ekspertni sustav za podučavanje japanskog slikovnog pisma kanji |
publisher |
Sveučilište u Zagrebu. Filozofski fakultet. Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti. |
publishDate |
2022 |
url |
https://dr.nsk.hr/islandora/object/ffzg:5827 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:063297 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/ffzg:5827 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/ffzg:5827/datastream/PDF |
genre |
sami |
genre_facet |
sami |
op_relation |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.17234/diss.2022.203365 https://dr.nsk.hr/islandora/object/ffzg:5827 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:063297 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/ffzg:5827 https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/ffzg:5827/datastream/PDF |
op_rights |
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
op_doi |
https://doi.org/10.17234/diss.2022.203365 |
_version_ |
1778148702947377152 |