Ugradnja ontološkoga modela u bankarski sustav skladišta podataka

• Main Author: Vrbanić, Vedran
• Other Authors: Kalpić, Damir
• Format: Doctoral or Postdoctoral Thesis
• Language: Croatian
• Published: Sveučilište u Zagrebu. Fakultet elektrotehnike i računarstva. Zavod za primijenjeno računarstvo. 2015
• Subjects: Financijsko skladište podataka; Ontologije; Semantičko znanje; Poslovna inteligencija; Bankarstvo; OLAP; Dimenzijski model; Zajedničko razumijevanje; Upravljanje znanjem; RDF; RDFS; OWL; Optimiranje performansi; Financial Data Warehouse; Ontologies; Semantic Knowledge; Business Intelligence; Banking; Multidimensional Design; Common Understanding; Knowledge Management; Performance Optimization; TEHNIČKE ZNANOSTI. Računarstvo. Informacijski sustavi; TECHNICAL SCIENCES. Computing. Information Systems; Elektrotehnika; Electrical engineering; info:eu-repo/classification/udc/621.3(043.3); Baza; sami
• Online Access: https://dr.nsk.hr/islandora/object/fer:4894; https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:653639; https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/fer:4894; https://repozitorij.unizg.hr/islandora/object/fer:4894/datastream/PDF

Model podataka predstavlja koncept podatkovnih struktura koje čine relacijsku bazu podataka. Ontologija također specificira koncepte kojima se opisuje određena domena, ali je ontološki model znatno bogatiji od modela podataka relacijskih baza – dok model podataka opisuje strukturu same baze, ontologija opisuje strukturu određenog područja znanja sa svrhom smještanja podataka u odgovarajući kontekst. Po dosadašnjem iskustvu u domeni skladištenja podataka i poslovne inteligencije, autor rada smatra da se razvoj velikih izvještajnih sustava često pretjerano oslanja na formu i tehničku stranu izvedbe projekata, dok se kontekstu podataka i informacija ne pridaje dovoljno pozornosti. U okviru ovog rada predlaže se uvođenje ontološkog modela u postojeći bankarski sustav skladišta podataka, s ciljem unaprjeđenja pohrane i opisa semantike sadržane u podacima, uz analizu više razvojnih metodologija. Kroz pregled područja istraživanja prezentirane su glavne značajke poslovne inteligencije i skladištenja podataka s naglaskom na njihovu primjenu i izazove specifične za bankarstvo, gdje stvarna slika stanja često odudara od preporučenih modela i pristupa, a velikim dijelom zbog nepoznavanja stvarnih poslovnih potreba te posljedično izrade izvještajnih modula koji postaju sami sebi svrha. Detaljno je prezentirano pet popularnih metodologija prikladnih za razvoj ontologije te je ontološki model izgrađen koristeći najpogodnije pristupe iz različitih metodologija. Slijedeći metodologije za razvoj ontologija, naglasak se velikim dijelom stavlja na aktivnosti domenskih eksperata te na prijenos znanja na računalne inženjere, kreatore ontologije. Poslovni koncepti prvotno su definirani kroz standardni dimenzijski model, a zatim uvedeni i u ontologiju, u potpunosti integriranu u postojeće skladište podataka. Performanse izvršavanja skupa programskih procedura kojima se puni odredišni izvještajni modul korišten za analizu kamatnog rizika i rizika likvidnosti, izmjerene su i analizirane za scenarije izgradnje standardnog modela kao i ...