Identifisering av værforhold som bidrar til beitekriser i reindriften

• Main Author: Aarland, Oda Magrete
• Other Authors: Calovi, Martina
• Format: Bachelor Thesis
• Language: Norwegian Bokmål
• Published: NTNU 2023
• Subjects: Beite; Kautokeino; Finnmark; reindrift
• Online Access: https://hdl.handle.net/11250/3078042

Reindrift er en næring som i utgangspunktet baserer seg på utmarksbeite, der dyrene går ute hele året og spiser det de finner. I senere år er det derimot sett flere vintre der reinen ikke klarer å finne mat selv og er avhengig av å få fôr for å overleve. I løpet av vintrene i perioden 2017 til 2022 erklærte Landbruksdirektoratet 3 beitekriser i reindriften. I denne oppgaven utforskes sammenhengen mellom været om vinteren og beitekrisene disse vintrene i reindriften, i Kautokeino området i Finnmark. Det teoretiske grunnlaget er basert på tidligere forskning og rapporter som primært omhandler sammenhengen mellom været og snødekket, men også hvordan dette påvirker reinbestanden og beiteforhold. Herfra er det definert 4 viktige værhendelser/værmønster som påvirker reinens tilgang til beite, mildværsperioder, regn på snø, våt mark ved første snøfall og store mengder snø. I tillegg er det gjennomgått eksisterende kunnskap fra Landbruksdirektoratet om de 3 siste beitekrisene. Datamaterialet i oppgaven består av nedbørs- og temperaturdata på døgnoppløsning, for hver av de 6 vintrene. Datamateriale er analysert med bakgrunn i de 4 værhendelsene, samt ved hjelp av deskriptiv statistikk framstilt i tabeller og diagrammer. Her kom det fram at nedbør ser ut til å spille en viktig rolle i hendelsesforløpet til beitekrisene, både i form av regn og snø. Alle vintrene med beitekrise hadde et høyere gjennomsnittstall for nedbør enn vintrene uten krise. De høyeste verdiene for gjennomsnitt og total mengde snø og regn var også å finne under kriseårene. Til slutt er det lagt fram et forslag til værforhold som må inntreffe for at en beitekrise skal oppstå, for hver av de 4 værhendelsene. Herunder tidspunkt for hendelse og mengde snø og regn.