Analyse av områdeprisforskjeller i det norske kraftmarkedet

• Main Author: Erevik, Nora
• Other Authors: Mauritzen, Johannes
• Format: Master Thesis
• Language: Norwegian Bokmål
• Published: NTNU 2022
• Subjects: Nord-Sverige
• Online Access: https://hdl.handle.net/11250/3025443

Målet med denne masteroppgaven er å undersøke hvilke faktorer som påvirker områdeprisen for de norske prisområdene NO1 og NO3. Det undersøkes om faktorene har ulik betydning for prisområdene, og faktorene analyseres på bakgrunn av to forskjellige år – 2018 og 2021, som var år med ulikt prisnivå og prisdynamikk. For 2021 legges det spesielt vekt på hvilken priseffekt utenlandskablene NordLink, North Sea Link (NSL) og NorNed har på strømprisen. Statnett har estimert at NordLink og NSL forklarer ca. 10 % av økningen i snittprisen i Sør-Norge. Statnett bruker avansert markedsmodellering, med tilbud, etterspørsel, vannverdier, ulike værdata osv. Denne masteroppgaven ser på hvorvidt Statnetts funn kan verifiseres med bruk av statistiske metoder, i tillegg til hvordan andre faktorer kan være med på å forklare strømprisen. På bakgrunn av variabelanalysen implementeres multiple autoregressive regresjonsmodeller (ARX) for 2018 og 2021. Modellene blir så testet på data for uke 2 til 11 for henholdsvis 2019 og 2022. ARX-modellenes prestasjon blir sammenlignet med ARIMA-modeller for å undersøke om inkludering av eksogene faktorer i modellene gir bedre prediksjoner. Til slutt estimeres ARIMAX-modeller for å se om inkludering av eksogene variabler i ARIMA-modellen kan forbedre prediksjonene ytterligere. For prediksjonsdelen viste resultatene at ARX- og ARIMAX-modellene fanget bedre opp store prisendringer enn ARIMA-modellene. Imidlertid fungerte ARIMA-modellene bedre i mer stabile prisperioder. Resultatene for 2021-modellene viste at eksportkapasiteten for de tre kablene til Tyskland, Nederland og Storbritannia ikke var en signifikant forklaringsvariabel for strømprisen, men at gasspris og fyllingsgrad var de viktigste forklaringsvariablene for NO1. For NO3 var de viktigste forklaringsvariablene fyllingsgrad og prognose for vindkraftproduksjon i Nord-Sverige (SE1/SE2). For 2018-modellene da NO1- og NO3-prisene var på omtrent samme nivå, var det mindre forskjeller i faktorenes påvirkning for de ulike prisområdene. Til slutt ble ...