Seismically guided CO2 storage resource estimation - A case example from the Smeaheia site in the Norwegian North Sea

• Main Author: Næss, Gjermund Blauenfeldt
• Other Authors: Duffaut, Kenneth
• Format: Master Thesis
• Language: English
• Published: NTNU 2022
• Subjects: Kjernen; Krossfjord*
• Online Access: https://hdl.handle.net/11250/3012209

Ettersom CO2 i atmosfæren når nye rekorder, krever det internasjonale samfunnet en betydelig reduksjon av utslippsgasser. Karbonfangst og -lagring (CCS) er en viktig bidragsyter i denne innsatsen. For å oppfylle målet om en maksimal temperaturstigning på mellom 1,5°C og 2°C, er vi avhengig av å oppskalere CCS og CO2 lagring drastisk. CCS er imidlertid en næring i vekst som mangler standarder og veletablerte driftsprosedyrer. Denne oppgaven viser et bidrag av seismisk avledede petrofysiske egenskaper som benyttes til å forbedre CO2-lagringskapasitet og injeksjonsestimater for geologiske CO2-lagringsformasjoner og prospekter. Kjernen i bidraget er en trafikklysvisualisering og et rangeringssystem for egnede CO2-lagrings- og injeksjonslokasjoner. Vi benytter en post-stack seismisk inversjonsprosess til å generere reservoaregenskaper og delresultater, som porøsitet- og permeabilitetsvolumkart. Disse ble bearbeidet til et CO2-injeksjonskart og CO2-injeksjonsestimater, hvor grønt er best, og rødt har dårligst potensial, ifølge vår trafikklysmodell. I tillegg er CO2-lagringskapasiteten beregnet. Vi bruker modellen vår på Smeaheiaområdet, med fokus på alpha- og beta-prospektene, samt Sognefjord-, Fensfjord- og Krossfjordformasjonene. Av de evaluerte mid-case-prospektene scorer beta-prospektet de beste resultatene med CO2-lagringsegenskaper på 37%, 4246.46mD og 247.93Dm, for henholdsvis porøsitet, permeabilitet og kh-estimat. CO2-lagringskapasiteten ble estimert til å være 58.11M t. For mid-case formasjonene viste Sognefjord Fm en CO2-lagringsressursestimat på 24%, 658.37mD og 37.90Dm, for henholdsvis porøsitet, permeabilitet og kh-estimat. Vi demonstrerer nytten av trafikklysinjeksjonskartet for å kunne bestemme optimale injeksjonslokasjoner. Basert på resultatene viser metoden evnen til å kunne justere tidligere etablerte resultater, i tillegg til å følge vår skisserte trafikklysmodell til å bedre bestemme CO2-lagringsegenskaper. As CO2 in the atmosphere reaches greater records, the international community calls for ...