Dynamic Computation of Connectivity Data

• Main Author: Meyer, Jon Arild Ekberg
• Other Authors: Herrmann, Peter, Puka, Ergys
• Format: Master Thesis
• Language: English
• Published: NTNU 2019
• Subjects: Lofoten
• Online Access: http://hdl.handle.net/11250/2601252

Ytelsen til den underliggende kommunikasjonsteknologien spiller en viktig rolle i Vehicular Networks (VNs). Strenge krav må oppfylles for å sikre nødvendig sikkerhet og robusthet, i tillegg til å gi brukertilfredshet. I virkeligheten er det derimot ofte slik at tilgjengelig ytelse ikke oppfyller disse kravene. For eksempel, i distriktene kan mobilnettet fortsatt være basert på 2G- eller 3G-teknologi, og dødsoner kan forekomme. I denne oppgaven fokuserer vi på mobilnettet som kommunikasjonsmodus i VNs, med vekt på slike dødsoner. En klient-server-løsning der mobilnettverksdata leveres av målende klienter har blitt utviklet. Nettverksdata blir samlet inn ved bruk av Android-enheter og lastet opp til en sentral server. Enhetene kan brukes i forskjellige transportmidler, som biler og sykler, men også av fotgjengere. I sanntid prosesserer og aggregerer serveren dataene om til strukturerte dataformat, som også kan presenteres som grafer og geografiske kart som viser dødsoner og andre områder med dårlig forbindelse. Transportmiddel kan deretter forespørre disse aggregerte formene av data, og bruke dem til å avgjøre hvordan det skal kommuniseres og med hvilken tjenestekvalitet. For å bygge og teste systemet ble det gjort målinger fra to forskjellige geografiske områder i Norge: Lofoten og Trondheim. Over 130 000 målinger ble samlet fra forskjellige typer nettverk. En dybdeanalyse av disse målingene er gitt. Det resulterende systemet er en skalerbar løsning for å håndtere store volum av måledata fra forskjellige typer kilder.