Validation of airborne hyperspectral imagery from laboratory panel characterization to image quality assessment: implications for an arctic peatland surrogate simulation site

• Published in: Canadian Journal of Remote Sensing
• Main Authors: Soffer, Raymond J., Ifimov, Gabriela, Arroyo-Mora, Juan Pablo, Kalacska, Margaret
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: English
• Published: Taylor & Francis 2019
• Subjects: Arctic; Arctique*
• Online Access: https://doi.org/10.1080/07038992.2019.1650334; https://nrc-publications.canada.ca/eng/view/object/?id=eb4d9588-d72d-46b8-b307-ea29421ab033; https://nrc-publications.canada.ca/fra/voir/objet/?id=eb4d9588-d72d-46b8-b307-ea29421ab033

Calibration/validation (cal/val) practices applied to airborne hyperspectral imagery of Arctic regions were developed and assessed as an integrated up-scaling methodology that considers: (i) calibration of a laboratory reflectance reference panel; (ii) cross-calibration of multiple field panels; (iii) quality assurance checks of field spectroscopy data; and, (iv) comparison of results with airborne hyperspectral imagery. Overall errors of up to 27% were reduced to <4% using these methods. Calibration results of the laboratory panel provided an improvement of 1% in the visible, near and lower shortwave infrared regions with respect to best estimates achievable using manufacturer supplied calibration data. This improvement was transferred to field panels using an in-house cross-calibration approach that also allowed panels to be assessed for degradation that occurs during field deployment. Comparison of the field spectroscopy results of four cal/val targets with hyperspectral imagery following atmospheric correction identified discrepancies from 1% to 4% (absolute) between 450 nm and 1050 nm, with errors as high as 27% at lower wavelengths. Application of scene-based refinements using two cal/val targets reduced this error across the entire spectral range (<4%) with the most significant improvements below 500 nm. These methods also have important implications to satellite image analysis, especially in Arctic and northern regions. Nous avons développé et évalué de nouvelles pratiques d'étalonnage et de validation (E/V) appliquées aux images hyperspectrales aéroportées provenant de régions arctiques en prenant en compte de (i) l'étalonnage d'un panneau de référence de réflectance de laboratoire; (ii) de l’étalonnage croisé de plusieurs panneaux de terrain; (iii) des contrôles d'assurance qualité des données de spectroscopie de terrain; et (iv), la comparaison des résultats avec l'imagerie hyperspectrale aéroportée. En utilisant ces méthodes, l’erreur globale allant jusqu'à 27% a été réduites à < 4%. Les résultats d'étalonnage du panneau de laboratoire ont fourni une amélioration de 1% dans les régions du spectre visible, proche infrarouge et infrarouge inférieur par rapport aux meilleures estimations pouvant être atteintes à l'aide des données d'étalonnage fournies par le fabricant. Cette amélioration a été transférée aux panneaux de terrains utilisant une approche interne d'étalonnage croisé ce qui a permis d'évaluer la dégradation des panneaux lors de leur déploiement sur le terrain. La comparaison des résultats de spectroscopie sur le terrain de quatre cibles E/V avec une imagerie hyperspectrale ayant été soumise à une correction atmosphérique a révélé des écarts absolus de 1% à 4% entre les longueurs d’onde de 450 nm et 1050 nm. L’erreur peut atteindre les 27% à des longueurs d'onde inférieures. L'application d'améliorations basées sur la scène en utilisant deux cibles E/V a permis de réduire cette marge d’erreur sur toute la plage spectrale (<4%), les améliorations les plus significatives étant sous la barre des 500 nm. Ces méthodes ont également des implications importantes pour l'analyse d'images satellitaires, en particulier dans les régions arctiques et septentrionales. Peer reviewed: Yes NRC publication: Yes