Specific noun usage in closing sentences in Japanese newspaper articles
新聞記事の文章末に着目し、文書の文字数が大きくなるほど、文章末に出現する頻度が高くなるような名詞の意味属性値を統計的に計量した。前回までの報告[1,2]において、文書数が500から1500までの文書群495個について、大河ターム(ある文書群に於いて、文書の文字数が増加するに連れ、文章末での出現頻度が増加する名詞を表す造語)の検出を行った。480個(〜97.0%)の文書群からのべ4158個の大河タームが取り出された。本報告では、各文書群の頻出名詞(TF{8})、あるいは文章末2文だけから集計した頻出名詞(PF{8})を比較対象として、得られた大河タームのシソーラス[7]上の意味属性値の計量を行っ...
Main Authors: | , , , , , |
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Language: | Japanese |
Published: |
情報処理学会
1999
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Subjects: | |
Online Access: | https://niigata-u.repo.nii.ac.jp/record/3002/files/110002674979.pdf |
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ftniigatauniv:oai:niigata-u.repo.nii.ac.jp:00003002 2023-05-15T18:30:44+02:00 Specific noun usage in closing sentences in Japanese newspaper articles 日本語新聞記事の末尾における名詞語彙 中村, 隆志 40344 小泉, 明日美 40345 本間, 愛 40346 1999-05 application/pdf https://niigata-u.repo.nii.ac.jp/record/3002/files/110002674979.pdf jpn jpn 情報処理学会 http://ci.nii.ac.jp/naid/110002674979 情報処理学会研究報告. ICS, [知能と複雑系] 47 99 17 24 AA11135936 09196072 https://niigata-u.repo.nii.ac.jp/record/3002/files/110002674979.pdf 一般社団法人情報処理学会 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである 新聞記事 文章末表現 シソーラス 1999 ftniigatauniv 2023-03-26T22:01:07Z 新聞記事の文章末に着目し、文書の文字数が大きくなるほど、文章末に出現する頻度が高くなるような名詞の意味属性値を統計的に計量した。前回までの報告[1,2]において、文書数が500から1500までの文書群495個について、大河ターム(ある文書群に於いて、文書の文字数が増加するに連れ、文章末での出現頻度が増加する名詞を表す造語)の検出を行った。480個(〜97.0%)の文書群からのべ4158個の大河タームが取り出された。本報告では、各文書群の頻出名詞(TF{8})、あるいは文章末2文だけから集計した頻出名詞(PF{8})を比較対象として、得られた大河タームのシソーラス[7]上の意味属性値の計量を行った。その結果、「精神」「知的生産物(思考、学習)」「非暦日」「界」「様相」の5つの中間節点の下位範疇に属する名詞の使用頻度が大河タームに優位に見られ、各文書群との頻出名詞との間に明瞭な頻度の差が確認された。 We focus on the closing senteces of newpaper articles and measure the frequency of semantic feature values of nouns whose usage frequency in the closing sentences increases as the article length incereases. In the past report[1,2], data were compliled from 495 groups of newspaper articles which include between 500 and 1500 articles. A total of 4158 "taiga terms", nouns whose usage frequency in the closing sentences increases as the article length increases in a group of newspaper articles, were obtained from 480 groups (〜97.0%). In this report, we measure the frequency of the semantic feature values of "taiga terms" in a thesaurus [7], compared to the most frequent nouns in the groups of articles (TF{8}), and to the most frequent nouns in only the last two sentences of each article in each group (PH{8}). The usage frequency of "taiga terms" is larger than both tat of TF{8} and PF{8} for nouns which belong to subcategory of five nodes, 'seishin (spirit)', 'chiteki-seisanbutsu (intelligent products)', 'hi-rekibi (temporal expression except for calendar days)', 'kai (industry )', and 'yousou (phase)'. journal article Other/Unknown Material taiga Niigata University Academic Repository (NUAR) |
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Open Polar |
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Niigata University Academic Repository (NUAR) |
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ftniigatauniv |
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Japanese |
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新聞記事 文章末表現 シソーラス |
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新聞記事 文章末表現 シソーラス 中村, 隆志 40344 小泉, 明日美 40345 本間, 愛 40346 Specific noun usage in closing sentences in Japanese newspaper articles |
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新聞記事 文章末表現 シソーラス |
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新聞記事の文章末に着目し、文書の文字数が大きくなるほど、文章末に出現する頻度が高くなるような名詞の意味属性値を統計的に計量した。前回までの報告[1,2]において、文書数が500から1500までの文書群495個について、大河ターム(ある文書群に於いて、文書の文字数が増加するに連れ、文章末での出現頻度が増加する名詞を表す造語)の検出を行った。480個(〜97.0%)の文書群からのべ4158個の大河タームが取り出された。本報告では、各文書群の頻出名詞(TF{8})、あるいは文章末2文だけから集計した頻出名詞(PF{8})を比較対象として、得られた大河タームのシソーラス[7]上の意味属性値の計量を行った。その結果、「精神」「知的生産物(思考、学習)」「非暦日」「界」「様相」の5つの中間節点の下位範疇に属する名詞の使用頻度が大河タームに優位に見られ、各文書群との頻出名詞との間に明瞭な頻度の差が確認された。 We focus on the closing senteces of newpaper articles and measure the frequency of semantic feature values of nouns whose usage frequency in the closing sentences increases as the article length incereases. In the past report[1,2], data were compliled from 495 groups of newspaper articles which include between 500 and 1500 articles. A total of 4158 "taiga terms", nouns whose usage frequency in the closing sentences increases as the article length increases in a group of newspaper articles, were obtained from 480 groups (〜97.0%). In this report, we measure the frequency of the semantic feature values of "taiga terms" in a thesaurus [7], compared to the most frequent nouns in the groups of articles (TF{8}), and to the most frequent nouns in only the last two sentences of each article in each group (PH{8}). The usage frequency of "taiga terms" is larger than both tat of TF{8} and PF{8} for nouns which belong to subcategory of five nodes, 'seishin (spirit)', 'chiteki-seisanbutsu (intelligent products)', 'hi-rekibi (temporal expression except for calendar days)', 'kai (industry )', and 'yousou (phase)'. journal article |
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中村, 隆志 40344 小泉, 明日美 40345 本間, 愛 40346 |
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一般社団法人情報処理学会 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである |
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