Modelação do crescimento urbano da província de Luanda, Angola
Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica Este trabalho visa fazer a modelação do crescimento urbano da província de Luanda, no período de 1993 a 2008, simular e estabelecer cenários de desenvolvimento, a partir de i...
Main Author: | |
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Other Authors: | |
Format: | Master Thesis |
Language: | Portuguese |
Published: |
2012
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Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10362/9214 |
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author | Secuma, Agostinho José João |
author2 | Cabral, Pedro da Costa Brito |
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collection | Repositório da Universidade Nova de Lisboa (UNL) |
description | Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica Este trabalho visa fazer a modelação do crescimento urbano da província de Luanda, no período de 1993 a 2008, simular e estabelecer cenários de desenvolvimento, a partir de imagens Landsat 5 TM, utilizando um modelo de dados baseado em Redes Neuronais Artificiais, o Land Change Modeler e o software IDRISI Taiga. Resultados da simulação utilizando o LCM indicaram que a mancha urbana de Luanda será de 1.472 Km2 em 2040, contra os 1.114 Km2 em 2008. Verificou-se também que no período em análise a área urbana de Luanda cresceu 278,95%, passando de 293,87 Km2 em 1993 para 1.113,62 Km2 em 2008. Como era de esperar, enquanto cresceu a área urbana, a área não urbana diminuiu em cerca de 61,68%, passando de 2.148,72 Km2 em 1993 para 1.328,97 Km2 em 2008. Estas informações são importantes para gerir o planeamento da cidade, proporcionando o crescimento ordenado da cidade de modo a evitar os constrangimentos resultantes de um crescimento desordenado, como por exemplo, a degradação das condições de salubridade, dificuldade de acessos por falta de arruamentos, construção em lugares propensos a inundações e desabamentos, trânsito caótico, ou seja, fenómenos que ocorrem hoje em Luanda. Os resultados permitem concluir que o LCM constitui uma ferramenta potencial para modelos de predição desde que os dados de entrada sejam cuidadosamente preparados. |
format | Master Thesis |
genre | taiga |
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institution | Open Polar |
language | Portuguese |
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spelling | ftnewulisboa:oai:run.unl.pt:10362/9214 2025-04-13T14:27:24+00:00 Modelação do crescimento urbano da província de Luanda, Angola Secuma, Agostinho José João Cabral, Pedro da Costa Brito 2012-10-18 http://hdl.handle.net/10362/9214 por por Mestrado em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica;TSIG0085 http://hdl.handle.net/10362/9214 openAccess Deteção Remota Imagens de Satélite Sistemas de Informação Geográfica Modelação Espacial Crescimento Urbano masterThesis 2012 ftnewulisboa 2025-03-17T06:32:45Z Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Ciência e Sistemas de Informação Geográfica Este trabalho visa fazer a modelação do crescimento urbano da província de Luanda, no período de 1993 a 2008, simular e estabelecer cenários de desenvolvimento, a partir de imagens Landsat 5 TM, utilizando um modelo de dados baseado em Redes Neuronais Artificiais, o Land Change Modeler e o software IDRISI Taiga. Resultados da simulação utilizando o LCM indicaram que a mancha urbana de Luanda será de 1.472 Km2 em 2040, contra os 1.114 Km2 em 2008. Verificou-se também que no período em análise a área urbana de Luanda cresceu 278,95%, passando de 293,87 Km2 em 1993 para 1.113,62 Km2 em 2008. Como era de esperar, enquanto cresceu a área urbana, a área não urbana diminuiu em cerca de 61,68%, passando de 2.148,72 Km2 em 1993 para 1.328,97 Km2 em 2008. Estas informações são importantes para gerir o planeamento da cidade, proporcionando o crescimento ordenado da cidade de modo a evitar os constrangimentos resultantes de um crescimento desordenado, como por exemplo, a degradação das condições de salubridade, dificuldade de acessos por falta de arruamentos, construção em lugares propensos a inundações e desabamentos, trânsito caótico, ou seja, fenómenos que ocorrem hoje em Luanda. Os resultados permitem concluir que o LCM constitui uma ferramenta potencial para modelos de predição desde que os dados de entrada sejam cuidadosamente preparados. Master Thesis taiga Repositório da Universidade Nova de Lisboa (UNL) Entrada ENVELOPE(-60.552,-60.552,-62.998,-62.998) |
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