Вычислительные технологии оценки состояния окружающей среды по данным наблюдений Земли из космоса
Работа посвящена численному моделированию переноса и трансформации дымовых аэрозолей, выделяемых при массовых лесных пожарах и создающих обстановку чрезвычайного задымления местности. В работе представлена методика восстановления значений концентрации газовых составляющих на примере СО2 в узлах сетк...
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Article in Journal/Newspaper |
Language: | Russian |
Published: |
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University
2008
|
Subjects: | |
Online Access: | https://openrepository.ru/article?id=262077 |
id |
ftneicon:oai:rour.neicon.ru:rour/262077 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftneicon:oai:rour.neicon.ru:rour/262077 2023-05-15T18:45:06+02:00 Вычислительные технологии оценки состояния окружающей среды по данным наблюдений Земли из космоса Computational Technologies of Environment Condition Estimation According to the Data of Observations Климова, Екатерина Г. Дубровская, Ольга А. Klimova, Ekaterina G. Dubrovskaya, Olga A. 2008-12 703094 bytes application/pdf https://openrepository.ru/article?id=262077 ru rus Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies 2008 1 (4) http://rour.neicon.ru:80/xmlui/bitstream/rour/262077/1/nora.pdf https://openrepository.ru/article?id=262077 вычислительный алгоритм данные наблюдений обратные траектории дымовой аэрозоль газовые эмиссии массовые лесные пожары numerical algorithm data of observations the backward trajectories smoke aerosol gas emission mass forest fires Journal Article Published Journal Article 2008 ftneicon 2020-07-21T12:23:09Z Работа посвящена численному моделированию переноса и трансформации дымовых аэрозолей, выделяемых при массовых лесных пожарах и создающих обстановку чрезвычайного задымления местности. В работе представлена методика восстановления значений концентрации газовых составляющих на примере СО2 в узлах сетки заданного региона по данным о лесных пожарах и метеорологической информации. Алгоритм восстановления значений концентрации основан на совместном учете математической модели и данных наблюдений для описания пространственно-временной картины распределения исследуемых полей. Численные эксперименты проводились на примере пожаров 2002 г. на территории Республики Саха (Якутия) и 2006 г., имевших место на территориях Красноярского края и Иркутской области. The paper is devoted to numerical modeling of transport and transformation of the smoke aerosols allocated at mass forest fires and creating conditions of extreme smoke blanketing of territory. The technique of restoration of gas components concentration on example СО2 in the grid points of the given region using the information about forest fires and the meteorological data is presented. The algorithm of restoration of values of concentration is based on the joint account of mathematical model and the observations for the description of space – temporary distribution of researched fields. Numerical experiments were made on an example of fires 2002 in territory of Republic Sakha (Yakutia) and of fires 2006, taken place on territories of Krasnoyarsk region and Irkutsk area. Article in Journal/Newspaper Yakutia Саха Якути* Якутия NORA (National aggregator of open repositories of Russian universities) Sakha |
institution |
Open Polar |
collection |
NORA (National aggregator of open repositories of Russian universities) |
op_collection_id |
ftneicon |
language |
Russian |
topic |
вычислительный алгоритм данные наблюдений обратные траектории дымовой аэрозоль газовые эмиссии массовые лесные пожары numerical algorithm data of observations the backward trajectories smoke aerosol gas emission mass forest fires |
spellingShingle |
вычислительный алгоритм данные наблюдений обратные траектории дымовой аэрозоль газовые эмиссии массовые лесные пожары numerical algorithm data of observations the backward trajectories smoke aerosol gas emission mass forest fires Климова, Екатерина Г. Дубровская, Ольга А. Klimova, Ekaterina G. Dubrovskaya, Olga A. Вычислительные технологии оценки состояния окружающей среды по данным наблюдений Земли из космоса |
topic_facet |
вычислительный алгоритм данные наблюдений обратные траектории дымовой аэрозоль газовые эмиссии массовые лесные пожары numerical algorithm data of observations the backward trajectories smoke aerosol gas emission mass forest fires |
description |
Работа посвящена численному моделированию переноса и трансформации дымовых аэрозолей, выделяемых при массовых лесных пожарах и создающих обстановку чрезвычайного задымления местности. В работе представлена методика восстановления значений концентрации газовых составляющих на примере СО2 в узлах сетки заданного региона по данным о лесных пожарах и метеорологической информации. Алгоритм восстановления значений концентрации основан на совместном учете математической модели и данных наблюдений для описания пространственно-временной картины распределения исследуемых полей. Численные эксперименты проводились на примере пожаров 2002 г. на территории Республики Саха (Якутия) и 2006 г., имевших место на территориях Красноярского края и Иркутской области. The paper is devoted to numerical modeling of transport and transformation of the smoke aerosols allocated at mass forest fires and creating conditions of extreme smoke blanketing of territory. The technique of restoration of gas components concentration on example СО2 in the grid points of the given region using the information about forest fires and the meteorological data is presented. The algorithm of restoration of values of concentration is based on the joint account of mathematical model and the observations for the description of space – temporary distribution of researched fields. Numerical experiments were made on an example of fires 2002 in territory of Republic Sakha (Yakutia) and of fires 2006, taken place on territories of Krasnoyarsk region and Irkutsk area. |
format |
Article in Journal/Newspaper |
author |
Климова, Екатерина Г. Дубровская, Ольга А. Klimova, Ekaterina G. Dubrovskaya, Olga A. |
author_facet |
Климова, Екатерина Г. Дубровская, Ольга А. Klimova, Ekaterina G. Dubrovskaya, Olga A. |
author_sort |
Климова, Екатерина Г. |
title |
Вычислительные технологии оценки состояния окружающей среды по данным наблюдений Земли из космоса |
title_short |
Вычислительные технологии оценки состояния окружающей среды по данным наблюдений Земли из космоса |
title_full |
Вычислительные технологии оценки состояния окружающей среды по данным наблюдений Земли из космоса |
title_fullStr |
Вычислительные технологии оценки состояния окружающей среды по данным наблюдений Земли из космоса |
title_full_unstemmed |
Вычислительные технологии оценки состояния окружающей среды по данным наблюдений Земли из космоса |
title_sort |
вычислительные технологии оценки состояния окружающей среды по данным наблюдений земли из космоса |
publisher |
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University |
publishDate |
2008 |
url |
https://openrepository.ru/article?id=262077 |
geographic |
Sakha |
geographic_facet |
Sakha |
genre |
Yakutia Саха Якути* Якутия |
genre_facet |
Yakutia Саха Якути* Якутия |
op_relation |
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies 2008 1 (4) http://rour.neicon.ru:80/xmlui/bitstream/rour/262077/1/nora.pdf https://openrepository.ru/article?id=262077 |
_version_ |
1766236059973189632 |