Míry věcné významnosti s intervaly spolehlivosti a ukázky jejich využití v pedagogické praxi

• Main Authors: Soukup, Petr, Trahorsch, Petr, Chytrý, Vlastimil
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: Czech
• Published: Masaryk University 2021
• Subjects: míra věcné významnosti; interval spolehlivosti; kvantitativní analýza dat; didaktický test; effect size; confidence interval; quantitative data analysis; didactic test; sami
• Online Access: https://journals.phil.muni.cz/studia-paedagogica/article/view/19231

Předložený článek je teoreticko-metodologického charakteru a pojednává o možnostech využití měr věcné významnosti a jejich intervalů spolehlivosti na příkladu didaktických testů jako jedné z klíčových metod pedagogického výzkumu. Obsahově je rozdělen na tři částí: V první je blíže popsána a komparována problematika používání statistické a věcné významnosti; následně se text v obecné rovině věnuje základním mírám věcné významnosti a v třetí části otázce jejich praktického využití včetně intervalů spolehlivosti. V závěru autoři prezentované informace kriticky zhodnocují a syntetizují. Za cíl si kladou přiblížit tuto problematiku čtenářům natolik, aby byli schopni se dané otázce sami věnovat a využívat zmiňované analýzy ve svých výzkumech. The presented article has a theoretical and methodological character and discusses the possibilities of using measures of effect size, including their confidence intervals, on the example of tests in education. The article is divided into three parts. The first part describes and compares the issues of using statistical significance and measures of effect size. The text then deals with the basic measures of effect size and with the questions of their use. In conclusion, the authors try to critically evaluate and synthesize the presented information. The authors aim to bring this issue closer to the readers so that they are able to address the issue themselves and use the mentioned analyses in their research. The entire presentation is performed on the basis of real data.