Förbättrad beräkning av solelproduktion i Sverige

• Main Authors: Stridh, Bengt, Campana, Pietro Elia, Sandra, Andersson, Thomas, Carlund, Tomas, Landelius, Nordlander, Eva, Vadiee, Amir
• Format: Report
• Language: Swedish
• Published: Mälardalens högskola, Framtidens energi 2020
• Subjects: Photovoltaics; solar irradiance; diffuse; trend; simulation; yield; Solceller; solstrålning; diffus; simulering; utbyte; Physical Sciences; Fysik; Kiruna
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-53184

Nordligt läge med lägre solstrålning än exempelvis södra Europa och förhållande­vis lågt elpris gör att noggranna förutsägelser av energiutbyte från solcellsanlägg­ningar är av stor vikt när man gör investeringskalkyler i Sverige. Noggrannare beräkningar av förväntad solelproduktion ger mindre ekonomisk osäkerhet, vilket resulterar i en mer resurseffektiv utveckling. Val av meteorologiska data och be­räkningsmetod för kalkyler av solelproduktion är därför av stor vikt. En fråga är därför vilket simuleringsprogram för solelproduktion som är bäst att använda i Sverige. OptiCE, Polysun, PVsyst och PV*SOL med programmens meteo­rologiska databaser visade sig här vara relativt likvärdiga för Stockholm, Norrköping och Visby. Överensstämmelsen är relativt god med de uppmätta vär­dena för solelproduktion under 2019, med skillnader på mindre än ±5%. Men de ger alla 13%-15% för höga värden för Kiruna. PVGIS med databas ERA5 ger lite större avvikelser för Stockholm, Norrköping och Visby än ovan nämnda program men ger ett värde nära det uppmätta under 2019 i Kiruna. SAM och PVGIS med databaserna SARAH eller COSMO ger större avvikelser än ovan nämnda pro­gram. Då SARAH i en jämförande studie hade bäst nog­grannhet är det tänkbart att beräkningarna i PVGIS skulle kunna förbättras genom att välja SARAH i kombi­nation med ett lägre värde än grundinställningen 14% för system­förluster. Den största osäkerheten vid uppskattning av solcellssystems elproduktion kommer från solstrålningsdata. Genom att förbättra solstrålningsdata och göra dem allmänt tillgängliga hjälps investerare att fatta beslut med minskad osäkerhet. Det finns behov av en branschstandard för solstrålningsdata i Sverige. En vidareutveckling av STRÅNG-modellen för solstrålningsdata är önskvärd. Ett standardförfarande hur man beräknar inverkan av skuggning skulle vara värdefullt, då skuggning vid sidan om val av solstrålningsdatabaser kan ha en stor inverkan på utbytet av solel. Solstrålningsklimatet kan förändras över tid, vilket man kan se i upp­mätt solstrål­ning ...