Mapping chatbot types and features : case rescue services
The subject of this thesis is the feature needs of a regionally localized chatbot offered by SKRS (South-Karelian Rescue Services) on their home page. The study used literature to find what types of chatbots exist. Interviews with SKRS staff were held to find what types of features and technologies...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | , |
Format: | Bachelor Thesis |
Language: | English |
Published: |
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | https://lutpub.lut.fi/handle/10024/164599 |
id |
ftlappeenranta:oai:lutpub.lut.fi:10024/164599 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftlappeenranta:oai:lutpub.lut.fi:10024/164599 2023-05-15T17:01:30+02:00 Mapping chatbot types and features : case rescue services Chattibottien tyyppien ja ominaisuuksien kartoitus : pelastuslaitos tapauksena Reijo, Aleksanteri Lappeenrannan-Lahden teknillinen yliopisto LUT Lappeenranta-Lahti University of Technology LUT 2022 35 fulltext https://lutpub.lut.fi/handle/10024/164599 eng eng https://lutpub.lut.fi/handle/10024/164599 URN:NBN:fi-fe2022083056788 CC BY 4.0 CC-BY automation chatbot chatbots comparison viability feasibility commercialization UX (user experience) usability information dissemination customer service digitalization automaatio chattibotti chattibotit vertailu saavutettavuus suoritettavuus kaupallistaminen käyttäjäkokemus käytettävyys tiedonjako asiakaspalvelu digitalisaatio fi=Datatiede|en=Data science| fi=Tekniikka|en=Technology| fi=School of Engineering Science Tietotekniikka|en=School of Engineering Science Computer Science| Kandidaatintyö Bachelor's thesis 2022 ftlappeenranta 2022-08-31T22:56:43Z The subject of this thesis is the feature needs of a regionally localized chatbot offered by SKRS (South-Karelian Rescue Services) on their home page. The study used literature to find what types of chatbots exist. Interviews with SKRS staff were held to find what types of features and technologies are needed to best achieve the goals of the chatbot project. The goals specifically relate to how South-Karelian customers can best be served with the rescue services' human and information resources. Based on interviews and theory it was deemed that the best feature set to pursue included neural network-based NLP (Natural Language Processing) and a set of features that aid in better serving SKRS's customers the information they need. Tämän työn aiheena on Etelä-Karjalan Pelastuslaitoksen tarjoama chattibotti ja sen paikallistaminen. Tutkimus tutki kirjallisuutta selvittämään minkälaisia chattibotteja on olemassa. Etelä-Karjalan Pelastuslaitoksen työntekijöitä haastateltiin jotta voitaisiin selvittää minkälaisia ominaisuuksia ja teknologioita tarvittaisiin chattibottiprojektin tavoitteiden saavuttamiseksi. Tarkemmin sanottuna tavoitteet liittyvät siihen miten Etelä-Karjalalaisia asiakkaita pystyy parhaiten palvelemaan Pelastuslaitoksen työvoima- ja tietoresursseilla. Haastatteluihin ja teoriaan perustuen paras joukko toimintoja tavoitella sisältää neuroverkkoihin perustuvan luonnollisen kielen käsittelyyn perustuvan lauseiden luokittelun ja joukon ominaisuuksia joita käytetään pelastuslaitoksen asiakkaiden tarpeiden selvittämiseen ja kattamiseen. Bachelor Thesis karelian LUTPub (LUT University) Paras ENVELOPE(20.139,20.139,69.111,69.111) |
institution |
Open Polar |
collection |
LUTPub (LUT University) |
op_collection_id |
ftlappeenranta |
language |
English |
topic |
automation chatbot chatbots comparison viability feasibility commercialization UX (user experience) usability information dissemination customer service digitalization automaatio chattibotti chattibotit vertailu saavutettavuus suoritettavuus kaupallistaminen käyttäjäkokemus käytettävyys tiedonjako asiakaspalvelu digitalisaatio fi=Datatiede|en=Data science| fi=Tekniikka|en=Technology| fi=School of Engineering Science Tietotekniikka|en=School of Engineering Science Computer Science| |
spellingShingle |
automation chatbot chatbots comparison viability feasibility commercialization UX (user experience) usability information dissemination customer service digitalization automaatio chattibotti chattibotit vertailu saavutettavuus suoritettavuus kaupallistaminen käyttäjäkokemus käytettävyys tiedonjako asiakaspalvelu digitalisaatio fi=Datatiede|en=Data science| fi=Tekniikka|en=Technology| fi=School of Engineering Science Tietotekniikka|en=School of Engineering Science Computer Science| Reijo, Aleksanteri Mapping chatbot types and features : case rescue services |
topic_facet |
automation chatbot chatbots comparison viability feasibility commercialization UX (user experience) usability information dissemination customer service digitalization automaatio chattibotti chattibotit vertailu saavutettavuus suoritettavuus kaupallistaminen käyttäjäkokemus käytettävyys tiedonjako asiakaspalvelu digitalisaatio fi=Datatiede|en=Data science| fi=Tekniikka|en=Technology| fi=School of Engineering Science Tietotekniikka|en=School of Engineering Science Computer Science| |
description |
The subject of this thesis is the feature needs of a regionally localized chatbot offered by SKRS (South-Karelian Rescue Services) on their home page. The study used literature to find what types of chatbots exist. Interviews with SKRS staff were held to find what types of features and technologies are needed to best achieve the goals of the chatbot project. The goals specifically relate to how South-Karelian customers can best be served with the rescue services' human and information resources. Based on interviews and theory it was deemed that the best feature set to pursue included neural network-based NLP (Natural Language Processing) and a set of features that aid in better serving SKRS's customers the information they need. Tämän työn aiheena on Etelä-Karjalan Pelastuslaitoksen tarjoama chattibotti ja sen paikallistaminen. Tutkimus tutki kirjallisuutta selvittämään minkälaisia chattibotteja on olemassa. Etelä-Karjalan Pelastuslaitoksen työntekijöitä haastateltiin jotta voitaisiin selvittää minkälaisia ominaisuuksia ja teknologioita tarvittaisiin chattibottiprojektin tavoitteiden saavuttamiseksi. Tarkemmin sanottuna tavoitteet liittyvät siihen miten Etelä-Karjalalaisia asiakkaita pystyy parhaiten palvelemaan Pelastuslaitoksen työvoima- ja tietoresursseilla. Haastatteluihin ja teoriaan perustuen paras joukko toimintoja tavoitella sisältää neuroverkkoihin perustuvan luonnollisen kielen käsittelyyn perustuvan lauseiden luokittelun ja joukon ominaisuuksia joita käytetään pelastuslaitoksen asiakkaiden tarpeiden selvittämiseen ja kattamiseen. |
author2 |
Lappeenrannan-Lahden teknillinen yliopisto LUT Lappeenranta-Lahti University of Technology LUT |
format |
Bachelor Thesis |
author |
Reijo, Aleksanteri |
author_facet |
Reijo, Aleksanteri |
author_sort |
Reijo, Aleksanteri |
title |
Mapping chatbot types and features : case rescue services |
title_short |
Mapping chatbot types and features : case rescue services |
title_full |
Mapping chatbot types and features : case rescue services |
title_fullStr |
Mapping chatbot types and features : case rescue services |
title_full_unstemmed |
Mapping chatbot types and features : case rescue services |
title_sort |
mapping chatbot types and features : case rescue services |
publishDate |
2022 |
url |
https://lutpub.lut.fi/handle/10024/164599 |
long_lat |
ENVELOPE(20.139,20.139,69.111,69.111) |
geographic |
Paras |
geographic_facet |
Paras |
genre |
karelian |
genre_facet |
karelian |
op_relation |
https://lutpub.lut.fi/handle/10024/164599 URN:NBN:fi-fe2022083056788 |
op_rights |
CC BY 4.0 |
op_rightsnorm |
CC-BY |
_version_ |
1766054610448941056 |