Forest inventory information needs in Northwest Russia

• Main Author: Höök, Veronika
• Other Authors: Lappeenranta University of Technology, Lappeenrannan teknillinen yliopisto, Lappeenrannan teknillinen yliopisto, LUT kauppatieteet ja tuotantotalous / Lappeenranta University of Technology, LUT School of Business and Management
• Language: English
• Published: Lappeenranta University of Technology 2015
• Subjects: information needs; customer value hierarchy; forest inventory; LiDAR; Russia; tiedontarpeet; asiakkaan arvon hierarkia; metsäinventointi; Venäjä; Northwest Russia
• Online Access: http://lutpub.lut.fi/handle/10024/113072

This research report applies the customer value hierarchy model to forestry in order to determine strategic options to enhance the value of LiDAR technology in Russian forestry. The study is conducted as a qualitative case study with semi-structured interviews as a main source of the primary data. The customer value hierarchy model constitutes a theoretical base for the research. Secondary data incorporates information on forest resource management, LiDAR technology and Russian forestry. The model is operationalised using forestry literature and forms a basis for analyses of primary data. Analyses of primary data coupled with comprehension of Russian forest inventory system and knowledge on global forest inventory have led to conclusions on the forest inventory methods selection criteria and the organizations that would benefit the most from LiDAR technology use. The report recommends strategic options for LiDAR technology’s value enhancement in Russian forestry. This work has been conducted as a part of the project ‘Finnish-Russian Forest Academy 2 - Exploiting and Piloting’, which has been supported financially by the South-East Finland- Russia ENPI CBC 2007-2014 Programme. Raportti on laadullinen tapaustutkimus, jossa puolistrukturoituja haastatteluja käytettiin aineistonhankintamenetelmänä. Asiakkaan kokeman arvon hierarkian malli muodostaa tutkimuksen teoreettisen perustan. Sekundaariaineisto koostuu metsävarojen hallintaan, LiDAR teknologiaan sekä Venäjän metsätalouteen liittyvästä aineistosta. Asiakkaan kokeman arvon hierarkian malli on operationalisoitu käyttäen metsätiedon kirjallisuutta ja toimii primaariaineiston analyysin perustana. Primaariaineiston analyysi yhdessä Venäjän metsäinventoinnin järjestelmän ja maailmanlaajuisen metsäinventoinnin tiedon kanssa oli johtanut diplomityön tuloksiin. Tutkimuksessa oli määritelty Venäjän metsätiedon käyttäjät, jotka hyötyvät eniten LiDAR teknologian käytöstä sekä oli määritelty metsäinventointiteknologien arvosteluperusteet. Raportissa esitetään strategiset vaihtoehdot LiDAR teknologian arvon kohottamisesta Venäjän metsäinventoinnissa. Tämä työ on toteutettu osana ‘Finnish-Russian Forest Academy 2 - Exploiting and Piloting’ – projektia, joka on rahoitettu Kaakkois-Suomi – Venäjä ENPI CBC 2007–2014 ohjelmalla.