Моделі і прогнози розвитку нелінійних процесів в екології і кліматології
Дипломна робота: 137 ст., 68 рис., 12 табл., 2 додатки, 20 джерел. У роботі досліджуються нелінійні процеси в екології та кліматології. Для виконання математичного моделювання були обрані найбільш значущі процеси зміни клімату, а саме підвищення глобальної середньорічної температури поверхні планети...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Bachelor Thesis |
Language: | Ukrainian |
Published: |
КПІ ім. Ігоря Сікорського
2020
|
Subjects: | |
Online Access: | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37347 |
id |
ftkyivpinstitute:oai:ela.kpi.ua:123456789/37347 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftkyivpinstitute:oai:ela.kpi.ua:123456789/37347 2023-05-15T14:00:37+02:00 Моделі і прогнози розвитку нелінійних процесів в екології і кліматології Самсонюк, Максим Вікторович Бідюк, Петро Іванович 2020-06 137 с. application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37347 uk ukr КПІ ім. Ігоря Сікорського Київ Самсонюк, М. В. Моделі і прогнози розвитку нелінійних процесів в екології і кліматології : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Самсонюк Максим Вікторович. – Київ, 2020. – 137 с. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37347 нелінійні процеси тренд моделювання УАРУГ АР прогнозування АРУГ критерії адекватності ЕУАРУГ nonlinear processes forecast adequacy criterion modeling AR trend ARCH GARCH EGARCH Bachelor Thesis 2020 ftkyivpinstitute 2021-11-12T09:52:25Z Дипломна робота: 137 ст., 68 рис., 12 табл., 2 додатки, 20 джерел. У роботі досліджуються нелінійні процеси в екології та кліматології. Для виконання математичного моделювання були обрані найбільш значущі процеси зміни клімату, а саме підвищення глобальної середньорічної температури поверхні планети Земля, а також зміни маси льодового покрову Антарктиди. В роботі здійснено аналіз обраних нелінійних процесів за допомогою різницевих рівнянь. Використовувались моделі АР(p), АРКС(p,q), АР(p) з лінійним та нелінійними трендами. Також досліджена умовна дисперсія вихідних часових рядів за допомогою моделей АРУГ(p), УАРУГ(p,q), ЕУАРУГ(p,q). Всі побудовані моделі були проаналізовані за допомогою критеріїв адекватності, обрана найбільш адекватна модель для кожного процесу. Були побудовані прогнози на короткостроковий період, та проаналізована їх точність за допомогою спеціальних критеріїв. Обрахунки виконувались за допомогою статистичного пакету Eviews та власне розробленого програмного продукту мовою програмування Python. Був проведений порівняльний аналіз отриманих результатів моделювання за допомогою обидвох інструментів. The work consists of 137 pp., 68 fig., 12 tabl., 2 app., 20 sources. The work investigates nonlinear processes in ecology and climatology. To perform mathematical modeling, the most significant processes of climate change were selected, namely the increase in the global average annual surface temperature of the planet Earth, as well as changes in the mass of the ice cover of Antarctica. The work analyzes selected nonlinear processes using difference equations. AR (p), ARMA (p, q), AR (p) models with linear and nonlinear trends were used. The conditional variance of the original time series was also investigated using the ARCH(p), GARCH(p,q), and EGARCH(p,q) models. All constructed models were analyzed using adequacy criteria, the most adequate model for each process was selected. Short-term forecasts were constructed and their accuracy analyzed using special criteria. Calculations were performed using the statistical package Eviews and the actually developed software product in the Python programming language. A comparative analysis of the obtained simulation results was performed using both tools. Bachelor Thesis Antarc* Antarctica ELAKPI, - Electronic Archive of Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute The Arch ENVELOPE(-55.981,-55.981,49.700,49.700) |
institution |
Open Polar |
collection |
ELAKPI, - Electronic Archive of Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute |
op_collection_id |
ftkyivpinstitute |
language |
Ukrainian |
topic |
нелінійні процеси тренд моделювання УАРУГ АР прогнозування АРУГ критерії адекватності ЕУАРУГ nonlinear processes forecast adequacy criterion modeling AR trend ARCH GARCH EGARCH |
spellingShingle |
нелінійні процеси тренд моделювання УАРУГ АР прогнозування АРУГ критерії адекватності ЕУАРУГ nonlinear processes forecast adequacy criterion modeling AR trend ARCH GARCH EGARCH Самсонюк, Максим Вікторович Моделі і прогнози розвитку нелінійних процесів в екології і кліматології |
topic_facet |
нелінійні процеси тренд моделювання УАРУГ АР прогнозування АРУГ критерії адекватності ЕУАРУГ nonlinear processes forecast adequacy criterion modeling AR trend ARCH GARCH EGARCH |
description |
Дипломна робота: 137 ст., 68 рис., 12 табл., 2 додатки, 20 джерел. У роботі досліджуються нелінійні процеси в екології та кліматології. Для виконання математичного моделювання були обрані найбільш значущі процеси зміни клімату, а саме підвищення глобальної середньорічної температури поверхні планети Земля, а також зміни маси льодового покрову Антарктиди. В роботі здійснено аналіз обраних нелінійних процесів за допомогою різницевих рівнянь. Використовувались моделі АР(p), АРКС(p,q), АР(p) з лінійним та нелінійними трендами. Також досліджена умовна дисперсія вихідних часових рядів за допомогою моделей АРУГ(p), УАРУГ(p,q), ЕУАРУГ(p,q). Всі побудовані моделі були проаналізовані за допомогою критеріїв адекватності, обрана найбільш адекватна модель для кожного процесу. Були побудовані прогнози на короткостроковий період, та проаналізована їх точність за допомогою спеціальних критеріїв. Обрахунки виконувались за допомогою статистичного пакету Eviews та власне розробленого програмного продукту мовою програмування Python. Був проведений порівняльний аналіз отриманих результатів моделювання за допомогою обидвох інструментів. The work consists of 137 pp., 68 fig., 12 tabl., 2 app., 20 sources. The work investigates nonlinear processes in ecology and climatology. To perform mathematical modeling, the most significant processes of climate change were selected, namely the increase in the global average annual surface temperature of the planet Earth, as well as changes in the mass of the ice cover of Antarctica. The work analyzes selected nonlinear processes using difference equations. AR (p), ARMA (p, q), AR (p) models with linear and nonlinear trends were used. The conditional variance of the original time series was also investigated using the ARCH(p), GARCH(p,q), and EGARCH(p,q) models. All constructed models were analyzed using adequacy criteria, the most adequate model for each process was selected. Short-term forecasts were constructed and their accuracy analyzed using special criteria. Calculations were performed using the statistical package Eviews and the actually developed software product in the Python programming language. A comparative analysis of the obtained simulation results was performed using both tools. |
author2 |
Бідюк, Петро Іванович |
format |
Bachelor Thesis |
author |
Самсонюк, Максим Вікторович |
author_facet |
Самсонюк, Максим Вікторович |
author_sort |
Самсонюк, Максим Вікторович |
title |
Моделі і прогнози розвитку нелінійних процесів в екології і кліматології |
title_short |
Моделі і прогнози розвитку нелінійних процесів в екології і кліматології |
title_full |
Моделі і прогнози розвитку нелінійних процесів в екології і кліматології |
title_fullStr |
Моделі і прогнози розвитку нелінійних процесів в екології і кліматології |
title_full_unstemmed |
Моделі і прогнози розвитку нелінійних процесів в екології і кліматології |
title_sort |
моделі і прогнози розвитку нелінійних процесів в екології і кліматології |
publisher |
КПІ ім. Ігоря Сікорського |
publishDate |
2020 |
url |
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37347 |
long_lat |
ENVELOPE(-55.981,-55.981,49.700,49.700) |
geographic |
The Arch |
geographic_facet |
The Arch |
genre |
Antarc* Antarctica |
genre_facet |
Antarc* Antarctica |
op_relation |
Самсонюк, М. В. Моделі і прогнози розвитку нелінійних процесів в екології і кліматології : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Самсонюк Максим Вікторович. – Київ, 2020. – 137 с. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37347 |
_version_ |
1766269853291773952 |