Performance Prediction Program for Wind-Assisted Cargo Ships

• Main Author: Esperança, Ruiz Carrio
• Format: Bachelor Thesis
• Language: English
• Published: KTH, Marina system 2020
• Subjects: Vehicle Engineering; Farkostteknik; Driva; North Atlantic
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-290173

There is a growing need for developing new technologies to drive the global shippinginto a carbon-neutral industry. This Master’s Thesis presents a generic route optimizationmodel for cargo vessels with wind assisted propulsion systems. An earlystage tool to predict environmental savings by finding optimal routes for cargo vesselsequipped with any sailing device.Systematic studies are developed for the optimization parameters in order to observetheir influence on the optimization performance. The route optimization model is usedfor a wind-assisted cargo vessel for route crossing the North Atlantic as an example application. Det finns ett växande behov av att utveckla ny teknik för att driva den globala sjöfarten till enkoldioxidneutral industri. Detta examensarbete presenterar en generisk ruttoptimeringsmodell för lastfartyg med vindassisterad framdrivning. Verktyget är avsett för att tidiga utvecklingsskeden för att bedöma miljöbesparingar genom att hitta optimala rutter för lastfartygutrustade seglingsanordningar. Modellens parametrar är utvecklade från systematiska studier av olika typer av vindassisterandesystem. Till exempel kan ruttoptimeringsmodellen används för ett vindassisterat lastfartyg för rutter över Nordatlanten